Как стать Python-разработчиком за 4 месяца? 🐍 Об этом расскажут аж на 2-х бесплатных уроках от Merion Academy!

Забирай целый набор из бесплатных полезностей:

📍2 бесплатных урока, где вы познакомитесь с базой, освоите синтаксис и сразу начнете писать свою программу для портфолио.

📍 В дополнение бесплатный интенсив по развитию карьеры, где HR-эксперты расскажут лайфхаки, как создавать сильные резюме и проходить собеседования, так, чтобы вас взяли на работу.

📍Курс по английскому для IT тем, кто захочет учиться дальше.

👉 Регистрируйтесь по ссылке чтобы забирать бесплатные уроки, интенсив по карьере и гайд.

Что еще важно знать:

1. У ребят одна из самых доступных цен, которая в 4-5 раз ниже, чем в других известных школах, но качество обучения на том же уровне. Это достигается за счет того, что в Мерионе не тратят миллионы на продвижение, а рекламируются только на собственных ресурсах и в тематических телеграм-каналах. Кроме этого у них также отсутствуют расходы на младших менторов, которые в большинстве онлайн-платформах представляются вам как "персональный ментор-преподаватель", но на самом деле являются просто бывшими студентами этих же курсов.

2. Есть возможность опции оплаты через сервис "Яндекс-Долями", т.е. учиться сразу, но платить по чуть-чуть.

Merion Academy – это экосистема доступного образования, которая включает в себя:
Youtube-канал, где простыми словами говорят о сложных вещах.
IT-академию, где обучат востребованным направлениям по самым доступным ценам.
IT-базу знаний с полезными статьями

aiogram: CallbackQuery

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать Телеграм-ботов. В этот раз автор рассказывает про CallbackQuery.

👀Смотреть видео

#видео

math.erfc

Функция math.erfc используется в тех же областях, что и math.erf, но применяется чаще для вычислений вероятностей, связанных с нормальным распределением. Например, в статистике и теории вероятностей для вычисления вероятности того, что случайная величина из нормального распределения примет значение за пределами заданного диапазона.

#практика

Анимация доски Гальтона

Доска Гальтона — это устройство, изобретенное сэром Фрэнсисом Гальтоном в 19 веке. Оно наглядно демонстрирует центральную предельную теорему и распределение вероятностей, в частности нормальное распределение. В данной статье автор демонстрирует анимацию доски Гальтона.

👉Читать статью

#статьи

aiogram: FSM Context

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать Телеграм-ботов. В этот раз автор рассказывает про FSM Context – машину состояний.

👀Смотреть видео

#видео

Способы возведения в степень

В Python есть 3 способа возведения числа в степень: оператор **, функция pow(), а также math.pow(). В данной статье автор рассматривает каждый из способов.

👉Читать статью

#статьи

math.log

Функция math.log используется для вычисления натурального логарифма числа x или логарифма x по указанному основанию base. Если base не указан, то по умолчанию используется основание e (число Эйлера, примерно 2.718).

#практика

aiogram: Middleware

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать Телеграм-ботов. В этот раз автор рассказывает про Middleware.

👀Смотреть видео

#видео

Классификатор строк на основе регулярных выражений

В данной статье автор рассматривает задачу классификации строк с помощью автоматически определяемых паттернов. Для этого понадобится библиотека strtree.

👉Читать статью

#статьи

Flask: Ajax

Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор демонстрирует добавление функции перевода на живой язык с помощью службы переводов Microsoft.

👉Читать статью

#статьи

statistics.stdev

Функция statistics.stdev из модуля statistics используется для вычисления стандартного отклонения выборки чисел. Стандартное отклонение — это мера разброса значений в выборке относительно их среднего значения. Чем больше стандартное отклонение, тем больше разброс значений относительно среднего.

#практика

Руководство по Pip

pip — это пакетный менеджер для Python, который позволяет устанавливать, обновлять и управлять дополнительными библиотеками и зависимостями, используемыми в проектах Python. Он делает работу с пакетами удобной и автоматизированной, обеспечивая простой способ установки необходимых инструментов и библиотек из репозитория PyPI (Python Package Index). Делимся руководством по работе с Pip.

👉Читать статью

#статьи

statistics.mode

Функция statistics.mode из модуля statistics используется для вычисления моды последовательности чисел. Мода — это значение, которое наиболее часто встречается в последовательности. Функция statistics.mode работает только с числовыми и хешируемыми типами данных (например, строками). Если несколько значений встречаются одинаковое количество раз и чаще других, функция вернет первое встречающееся значение. Если в последовательности нет явно выраженной моды (т.е. все значения встречаются одинаковое количество раз), функция statistics.mode вызовет исключение StatisticsError.

#практика

Основы Scikit-learn

scikit-learn — это популярная библиотека машинного обучения для Python. Она предоставляет простой и эффективный инструментарий для анализа данных и построения предсказательных моделей. Делимся видео, где автор демонстрирует основы scikit-learn.

👀Смотреть видео

#видео

random.shuffle

random.shuffle — это функция из модуля random, которая перемешивает элементы списка на месте, то есть изменяет исходный список случайным образом. Эта функция полезна, когда нужно случайным образом изменить порядок элементов в списке.

#практика

Симметричная индексация

Симметричная индексация означает возможность обращения к элементам структуры данных как с положительными, так и с отрицательными индексами. В Python это встроенная функция для последовательностей, таких как списки, строки и кортежи. Делимся статьей, где автор рассказывает про симметричную индексацию.

👉Читать статью

#статьи

Успей поступить в Институт iSpring и получить грант на обучение

Институт iSpring — это IT-вуз при международной компании iSpring. Здесь готовят программистов, маркетологов, дизайнеров, продактов и учителей информатики.

Если ты:
— интересуешься IT- и digital-сферой;
— хочешь получить топовое образование, которое реально пригодится;
— готов много и упорно работать;

то в Институте iSpring тебя ждёт:
— работа с 1 курса под наставничеством ведущих IT-специалистов;
— практико-ориентированная подготовка, развивающая hard и soft skills;
— обучение у топовых тимлидов и руководителей ИТ-компаний.
— проживание — в полностью оборудованном современном коливинге в центре города, недалеко от кампуса.

Все способные и мотивированные ребята, не имеющие возможности оплатить обучение, могут получить грант в размере от 50% до 100% стоимости обучения. Для этого нужно пройти онлайн этапы отбора в личном кабинете абитуриента.

Регистрируйся в Личном кабинете абитуриента прямо сейчас и проходи этапы отбора до 20 июля 2024.

Подробнее об Институте: https://ispring.institute/priem

АНО ВО «РУМТ»
ИНН 1215144727
2SDnjc8azoU