Простой Python | Программирование
143K subscribers
2.26K photos
36 videos
1.3K links
Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.

По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама)

Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Download Telegram
Подготовка к собеседованию Senior/Team Lead

В данной статье автор собрал полезные ресурсы для подготовки к собеседованию на позиции Senior/Team Lead. Рассматриваются реляционные базы данных, микросервисы, а также задачи.

👉Читать статью

#статьи
👍20
Регулярные выражения

Регулярные выражения (Regular Expressions, или regexp) — это мощный инструмент для поиска и манипуляции текстовыми данными с помощью шаблонов. Они используются для поиска определенных паттернов символов в строках текста и позволяют осуществлять более гибкий и мощный поиск и обработку текста, чем обычные строковые методы. Делимся видео, где автор рассказывает про регулярные выражения.

👀Смотреть видео

#видео
👍13
string.rfind

string,rfind используется для поиска последнего вхождения подстроки в строке. Он возвращает индекс первого символа найденной подстроки, начиная справа (с конца) строки. Если подстрока не найдена, метод возвращает -1.

#практика
👍15
VPN за 5 минут

Благодаря данной статье ты научишься создавать собственный VPN, с возможностью создания неограниченного количества ключей. Для этого тебе понадобится сервис Outline.

👉Читать статью

#статьи
👍45
Регулярные выражения: Часть 2

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про регулярные выражения. В этот раз ты научишься искать имейлы и удалять html-теги.

👀Смотреть видео

#видео
👍4
Векторизация текста в NLP

Векторизация текста — это процесс преобразования текстовых данных в числовые векторы, которые могут быть использованы в алгоритмах машинного обучения и моделях обработки естественного языка (NLP). Существует множество методов для векторизации текста, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Делимся статьей, где автор рассказывает про векторизацию текста.

👉Читать статью

#статьи
👍15
PyGame: Анимация объектов и спрайты

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про разработку игр с помощью PyGame. В этот раз ты добавишь картинку в игру, а также поработаешь над анимацией.

👀Смотреть видео

#видео
👍12🔥3
math.hypot

math.hypot — это функция в модуле math в Python, которая вычисляет гипотенузу прямоугольного треугольника, заданного катетами ( x ) и ( y ). Эта функция полезна, когда нужно вычислить расстояние между двумя точками в двумерном пространстве (координаты ( x ) и ( y )) или для других задач, связанных с расчетом длин векторов.

#практика
👍54🔥7
Flask: Веб-формы

Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор рассказывает, как работать с веб-формами.

👉Читать статью

#статьи
👍22
string.rsplit

string.rsplit разделяет строку на подстроки, используя заданный разделитель, начиная с конца строки (справа) и возвращая список подстрок. В первом примере метод rsplit() разделяет строку по запятой с пробелом и возвращает список подстрок. Во втором примере метод разделяет строку на максимально два разбиения, начиная с конца.

#практика
👍24
Автоматизация Juniper

Для автоматизации сетевых задач на устройствах Juniper с использованием Python часто применяются различные библиотеки, такие как Netmiko и PyEZ. Делимся статьей, где автор рассказывает про автоматизацию Juniper.

👉Читать статью

#статьи
👍19
Телеграм-бот: Выгрузка бота на сервер

Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать телеграм-бота на Python. В этот раз ты научишься выгружать бота на сервер.

👀Смотреть видео

#видео
🔥16👍2
Celery Beat

Celery Beat — это компонент Celery, который используется для планирования периодических задач. Он действует как планировщик, который запускает задачи в определенные интервалы времени. Делимся статьей, где автор рассказывает про данный компонент.

👉Читать статью

#статьи
👍18🔥1🤣1
math.fsum

math.fsum — это функция в модуле math, которая возвращает точную сумму значений, содержащихся в итерируемом объекте (например, списке или кортеже). math.fsum обеспечивает высокую точность, особенно при суммировании большого количества чисел с плавающей точкой, поскольку она использует алгоритм компенсации ошибок для уменьшения погрешностей при сложении.

#практика
👍35🔥4
Метрики в ИИ

Метрики в области искусственного интеллекта (ИИ) играют ключевую роль в оценке производительности и качества моделей. Они позволяют разработчикам и исследователям понимать, насколько хорошо их модели справляются с задачами и где их можно улучшить. В зависимости от типа задачи и модели, используются разные метрики. Делимся статьей, где автор рассказывает про различные метрики в ИИ.

👉Читать статью

#статьи
👍20🤣1
Парсинг: Часть 3

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про парсинг. Ты научишься получать данные с сайта для приложений, а также познакомишься с тонкостями get-запросов и post-запросов.

👀Смотреть видео

#видео
👍17
del

del – это оператор, который используется для удаления объектов. Он может применяться к элементам списка, срезам списка, переменным, атрибутам и элементам словаря. В контексте списков, del используется для удаления элементов или срезов из списка по индексу или диапазону индексов.

#практика
🔥30👍14