Подготовка к собеседованию Senior/Team Lead
В данной статье автор собрал полезные ресурсы для подготовки к собеседованию на позиции Senior/Team Lead. Рассматриваются реляционные базы данных, микросервисы, а также задачи.
👉Читать статью
#статьи
В данной статье автор собрал полезные ресурсы для подготовки к собеседованию на позиции Senior/Team Lead. Рассматриваются реляционные базы данных, микросервисы, а также задачи.
👉Читать статью
#статьи
👍20
Регулярные выражения
Регулярные выражения (Regular Expressions, или regexp) — это мощный инструмент для поиска и манипуляции текстовыми данными с помощью шаблонов. Они используются для поиска определенных паттернов символов в строках текста и позволяют осуществлять более гибкий и мощный поиск и обработку текста, чем обычные строковые методы. Делимся видео, где автор рассказывает про регулярные выражения.
👀Смотреть видео
#видео
Регулярные выражения (Regular Expressions, или regexp) — это мощный инструмент для поиска и манипуляции текстовыми данными с помощью шаблонов. Они используются для поиска определенных паттернов символов в строках текста и позволяют осуществлять более гибкий и мощный поиск и обработку текста, чем обычные строковые методы. Делимся видео, где автор рассказывает про регулярные выражения.
👀Смотреть видео
#видео
👍13
string.rfind
string,rfind используется для поиска последнего вхождения подстроки в строке. Он возвращает индекс первого символа найденной подстроки, начиная справа (с конца) строки. Если подстрока не найдена, метод возвращает -1.
#практика
string,rfind используется для поиска последнего вхождения подстроки в строке. Он возвращает индекс первого символа найденной подстроки, начиная справа (с конца) строки. Если подстрока не найдена, метод возвращает -1.
#практика
👍15
VPN за 5 минут
Благодаря данной статье ты научишься создавать собственный VPN, с возможностью создания неограниченного количества ключей. Для этого тебе понадобится сервис Outline.
👉Читать статью
#статьи
Благодаря данной статье ты научишься создавать собственный VPN, с возможностью создания неограниченного количества ключей. Для этого тебе понадобится сервис Outline.
👉Читать статью
#статьи
👍45
Регулярные выражения: Часть 2
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про регулярные выражения. В этот раз ты научишься искать имейлы и удалять html-теги.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про регулярные выражения. В этот раз ты научишься искать имейлы и удалять html-теги.
👀Смотреть видео
#видео
👍4
Векторизация текста в NLP
Векторизация текста — это процесс преобразования текстовых данных в числовые векторы, которые могут быть использованы в алгоритмах машинного обучения и моделях обработки естественного языка (NLP). Существует множество методов для векторизации текста, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Делимся статьей, где автор рассказывает про векторизацию текста.
👉Читать статью
#статьи
Векторизация текста — это процесс преобразования текстовых данных в числовые векторы, которые могут быть использованы в алгоритмах машинного обучения и моделях обработки естественного языка (NLP). Существует множество методов для векторизации текста, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Делимся статьей, где автор рассказывает про векторизацию текста.
👉Читать статью
#статьи
👍15
PyGame: Анимация объектов и спрайты
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про разработку игр с помощью PyGame. В этот раз ты добавишь картинку в игру, а также поработаешь над анимацией.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про разработку игр с помощью PyGame. В этот раз ты добавишь картинку в игру, а также поработаешь над анимацией.
👀Смотреть видео
#видео
👍12🔥3
math.hypot
math.hypot — это функция в модуле math в Python, которая вычисляет гипотенузу прямоугольного треугольника, заданного катетами ( x ) и ( y ). Эта функция полезна, когда нужно вычислить расстояние между двумя точками в двумерном пространстве (координаты ( x ) и ( y )) или для других задач, связанных с расчетом длин векторов.
#практика
math.hypot — это функция в модуле math в Python, которая вычисляет гипотенузу прямоугольного треугольника, заданного катетами ( x ) и ( y ). Эта функция полезна, когда нужно вычислить расстояние между двумя точками в двумерном пространстве (координаты ( x ) и ( y )) или для других задач, связанных с расчетом длин векторов.
#практика
👍54🔥7
Flask: Веб-формы
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор рассказывает, как работать с веб-формами.
👉Читать статью
#статьи
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор рассказывает, как работать с веб-формами.
👉Читать статью
#статьи
👍22
string.rsplit
string.rsplit разделяет строку на подстроки, используя заданный разделитель, начиная с конца строки (справа) и возвращая список подстрок. В первом примере метод rsplit() разделяет строку по запятой с пробелом и возвращает список подстрок. Во втором примере метод разделяет строку на максимально два разбиения, начиная с конца.
#практика
string.rsplit разделяет строку на подстроки, используя заданный разделитель, начиная с конца строки (справа) и возвращая список подстрок. В первом примере метод rsplit() разделяет строку по запятой с пробелом и возвращает список подстрок. Во втором примере метод разделяет строку на максимально два разбиения, начиная с конца.
#практика
👍24
Автоматизация Juniper
Для автоматизации сетевых задач на устройствах Juniper с использованием Python часто применяются различные библиотеки, такие как Netmiko и PyEZ. Делимся статьей, где автор рассказывает про автоматизацию Juniper.
👉Читать статью
#статьи
Для автоматизации сетевых задач на устройствах Juniper с использованием Python часто применяются различные библиотеки, такие как Netmiko и PyEZ. Делимся статьей, где автор рассказывает про автоматизацию Juniper.
👉Читать статью
#статьи
👍19
Телеграм-бот: Выгрузка бота на сервер
Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать телеграм-бота на Python. В этот раз ты научишься выгружать бота на сервер.
👀Смотреть видео
#видео
Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать телеграм-бота на Python. В этот раз ты научишься выгружать бота на сервер.
👀Смотреть видео
#видео
🔥16👍2
Celery Beat
Celery Beat — это компонент Celery, который используется для планирования периодических задач. Он действует как планировщик, который запускает задачи в определенные интервалы времени. Делимся статьей, где автор рассказывает про данный компонент.
👉Читать статью
#статьи
Celery Beat — это компонент Celery, который используется для планирования периодических задач. Он действует как планировщик, который запускает задачи в определенные интервалы времени. Делимся статьей, где автор рассказывает про данный компонент.
👉Читать статью
#статьи
👍18🔥1🤣1
math.fsum
math.fsum — это функция в модуле math, которая возвращает точную сумму значений, содержащихся в итерируемом объекте (например, списке или кортеже). math.fsum обеспечивает высокую точность, особенно при суммировании большого количества чисел с плавающей точкой, поскольку она использует алгоритм компенсации ошибок для уменьшения погрешностей при сложении.
#практика
math.fsum — это функция в модуле math, которая возвращает точную сумму значений, содержащихся в итерируемом объекте (например, списке или кортеже). math.fsum обеспечивает высокую точность, особенно при суммировании большого количества чисел с плавающей точкой, поскольку она использует алгоритм компенсации ошибок для уменьшения погрешностей при сложении.
#практика
👍35🔥4
Метрики в ИИ
Метрики в области искусственного интеллекта (ИИ) играют ключевую роль в оценке производительности и качества моделей. Они позволяют разработчикам и исследователям понимать, насколько хорошо их модели справляются с задачами и где их можно улучшить. В зависимости от типа задачи и модели, используются разные метрики. Делимся статьей, где автор рассказывает про различные метрики в ИИ.
👉Читать статью
#статьи
Метрики в области искусственного интеллекта (ИИ) играют ключевую роль в оценке производительности и качества моделей. Они позволяют разработчикам и исследователям понимать, насколько хорошо их модели справляются с задачами и где их можно улучшить. В зависимости от типа задачи и модели, используются разные метрики. Делимся статьей, где автор рассказывает про различные метрики в ИИ.
👉Читать статью
#статьи
👍20🤣1
Парсинг: Часть 3
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про парсинг. Ты научишься получать данные с сайта для приложений, а также познакомишься с тонкостями get-запросов и post-запросов.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про парсинг. Ты научишься получать данные с сайта для приложений, а также познакомишься с тонкостями get-запросов и post-запросов.
👀Смотреть видео
#видео
👍17
del
del – это оператор, который используется для удаления объектов. Он может применяться к элементам списка, срезам списка, переменным, атрибутам и элементам словаря. В контексте списков, del используется для удаления элементов или срезов из списка по индексу или диапазону индексов.
#практика
del – это оператор, который используется для удаления объектов. Он может применяться к элементам списка, срезам списка, переменным, атрибутам и элементам словаря. В контексте списков, del используется для удаления элементов или срезов из списка по индексу или диапазону индексов.
#практика
🔥30👍14