Распознавание текста с картинки

В данном видео автор рассказывает, как можно распознать текст с фото. Для этого тебе понадобятся библиотеки OpenCV + Tesseract ORC. В результате ты разработаешь систему для считывания данных из любого фото.

👀Смотреть видео

#видео

seekable()

Метод seekable() в Python проверяет, поддерживает ли объект произвольный доступ, то есть чтение или запись в любую позицию файла. Если объект не поддерживает произвольный доступ, то методы seek() и tell() будут недоступны. Кстати, данный код был сгенерирован с помощью ChatGPT. Теперь им можно пользоваться прямо в Телеграме, попробуй прямо сейчас!

#практика

Flask: Публикация на сервер

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз ты научишься выгружать сайт на удаленный сервер Heroku.

👀Смотреть видео

#видео

Suppgram

Suppgram предоставляет простой интерфейс на основе Telegram для агентов поддержки, а также множество способов для клиентов связаться с ними. Делимся статьей, где автор рассказывает про данный проект.

👉Читать статью

#статьи

flush

В Python метод flush() используется для сброса буфера записи на диск. Когда ты пишешь данные в файл, они сначала попадают в буфер (временное хранилище) для повышения производительности. Метод flush() заставляет Python записать все данные из буфера в файл немедленно.

#практика

Flask: Шаблоны

Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор рассказывает, как работать с шаблонами.

👉Читать статью

#статьи

Телеграм-бот: Оплата заказа в боте

Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать телеграм-бота на Python. В этот раз ты научишься добавлять систему оплаты в бота. Для оплаты можно будет использовать разные платежные шлюзы.

👀Смотреть видео

#видео

NumPy: nditer

numpy.nditer — это функция, которая позволяет эффективно выполнить итерацию по элементам массива NumPy. Она предоставляет удобный способ обхода элементов массива, особенно если тебе нужно работать с несколькими массивами одновременно или выполнить операции на низком уровне.

#практика #numpy

PyTorch: Аппроксимация функции

Аппроксимация функции — это процесс нахождения другой функции, которая приближенно соответствует исходной функции. Это позволяет упростить сложные математические выражения или данные, делая их более удобными для анализа и понимания. Благодаря данной статье ты узнаешь, как аппроксимировать любую функцию с помощью PyTorch.

👉Читать статью

#статьи

fileno()

Метод fileno() возвращает файловый дескриптор для данного файла. Файловый дескриптор — это целочисленное значение, которое однозначно определяет открытый файл в операционной системе. Он используется для операций ввода/вывода с файлом.

#практика

PyGame: Прыжки и добавление границ

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про разработку игр с помощью PyGame. В этот раз ты научишь игрока прыгать, а также добавишь границы, чтобы игрок не выходил за пределы экрана.

👀Смотреть видео

#видео

Обзор Open Source LLM

В данной статье автор рассказывает про новые Open Source LLM. Статья будет полезна тем, у кого мало опыта в работе с локальными большими языковыми моделями.

👉Читать статью

#статьи

math.pow

math.pow — это функция в модуле math в Python, которая возводит число в заданную степень. Эта функция возвращает результат в виде числа с плавающей точкой (тип float). Однако есть и альтернативный способ возвести число в степень в Python, используя оператор **.

#практика

PyQt: Всплывающие окна

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать графический интерфейс с помощью PyQt. В этот раз автор демонстрирует создание и кастомизацию всплывающих окон на основе класса QMessageBox.

👀Смотреть видео

#видео

DBSCAN и OPTICS

DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) и OPTICS (Ordering Points To Identify the Clustering Structure) — это два алгоритма кластеризации, используемых в машинном обучении и анализе данных. Оба алгоритма предназначены для нахождения кластеров в данных на основе плотности точек, но они имеют различия в подходах и возможностях. Делимся статьей, где автор рассказывает про данные алгоритмы.

👉Читать статью

#статьи

writelines

В Python метод writelines() используется для записи списка строк в файл. Каждая строка из списка записывается последовательно, без добавления дополнительных символов (например, новых строк) между строками, если они не включены в сами строки.

#практика