NumPy: copy

numpy.copy() в библиотеке NumPy используется для создания копии массива или подмассива. Когда ты присваиваешь один массив другому, оба массива начинают указывать на одни и те же данные. Используя numpy.copy(), ты создаешь новый массив, который содержит копию данных из оригинального массива. Это позволяет изменять его без изменения оригинала.

#практика #numpy

OpenCV: Цветовые форматы

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться библиотекой OpenCV. В этот раз автор знакомит с цветовыми форматами.

👀Смотреть видео

#видео

Стек для Data Science

Python в Data Science используется для анализа данных, построения моделей машинного обучения, визуализации данных и других задач, связанных с обработкой информации. В данной статье автор рассказывает про различные библиотеки для работы с Data Science.

👉Читать статью

#статьи

NumPy: shape

Функция shape используется для получения размерности массива. Она возвращает кортеж, показывающий количество элементов в каждом измерении массива. Например, если у тебя есть массив arr размером (3, 4), то arr.shape вернет (3, 4), указывая на то, что у массива три строки и четыре столбца.

#практика #numpy

Варианты “Змейки”

Благодаря данной статье, как ты можешь написать “Змейку” в разных вариациях. Автор рассказывает про версию игры с “отравой”, сбрасыванием хвоста, а также барсуками и кошками.

👉Читать статью

#статьи

OpenCV: Побитовые операции и маски

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться библиотекой OpenCV. В этот раз автор демонстрирует использование побитовых операций.

👀Смотреть видео

#видео

NumPy: reshape

reshape() — это функция библиотеки NumPy, которая используется для изменения формы массива без изменения его данных. Она позволяет переформатировать массив в новую форму, указанную в аргументе функции. Например, если у тебя есть одномерный массив из 12 элементов, ты можешь использовать reshape() для преобразования его в двумерный массив размером 3x4 или 4x3.

#практика #numpy

Проблема переносимости

В данной статье речь идет о различных формах распространения Python-приложений. Ты узнаешь, какие есть подходы и инструменты, почему они могут не сработать и как чинить возникающие проблемы.

👉Читать статью

#статьи

Pandas: dropna

Метод dropna() используется в pandas для удаления строк или столбцов, содержащих пропущенные значения (NaN). По умолчанию метод dropna() возвращает новый DataFrame и не меняет исходный. Если ты хочешь изменить исходный DataFrame, используй аргумент inplace = True.

#практика #pandas

Клиент для YouTube

В данной статье автор рассказывает, как автор создал минималистичный и быстрый клиент YouTube. В результате ты научишься бесплатно работать с YouTube API.

👉Читать статью

#статьи

PyQt: Надписи и кнопки

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать графический интерфейс с помощью PyQt. В этот раз ты научишься прописывать код самостоятельно с использованием PyQt 5.

👀Смотреть видео

#видео

NumPy: stack

numpy.stack() — это функция в библиотеке NumPy, которая объединяет несколько массивов в один. Например, если у тебя есть несколько одномерных массивов, ты можешь использовать numpy.stack() для объединения их в один многомерный массив.

#практика #numpy

OpenCV: Распознавание лиц

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться библиотекой OpenCV. В этот раз автор демонстрирует работу с нейронными моделями.

👀Смотреть видео

#видео

ROC и AUC

ROC (Receiver Operating Characteristic) — это график, который показывает производительность бинарного классификатора при различных пороговых значениях. AUC (Area Under the Curve) — это площадь под кривой ROC. AUC используется для измерения производительности модели классификации: чем выше AUC, тем лучше модель способна различать между классами. Делимся статьей, где автор рассказывает про данные метрики.

👉Читать статью

#статьи

NumPy: where

Ты можешь выполнить поиск определенного значения в массиве и вернуть индексы, которые найдут совпадение. Для поиска в массиве используй метод where().

#практика #numpy

Введение в Flask

Flask — это веб-фреймворк для Python, который позволяет создавать веб-приложения и веб-сервисы. Делимся циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask.

👉Читать статью

#статьи

Подборка API

В данном видео автор представляет небольшую подборку из нескольких крутых API. Эти сервисы легкие в использовании и помогут тебе значительно облегчить разработку.

👀Смотреть видео

#видео

PyQt: Разработка внутри Qt Designer

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать графический интерфейс с помощью PyQt. В этот раз речь идет про Qt Designer. Данная программа позволяет быстро реализовать графическую составляющую.

👀Смотреть видео

#видео