Flask: Отображение данных из БД
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор демонстрирует выборку записей из базы данных.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор демонстрирует выборку записей из базы данных.
👀Смотреть видео
#видео
👍12😁2
set.symmetric_difference
Метод symmetric difference() используется для возврата нового множества, которое содержит элементы, присутствующие в одном из двух множеств, но не в обоих. Другими словами, это операция поиска различий между двумя множествами.
#практика
Метод symmetric difference() используется для возврата нового множества, которое содержит элементы, присутствующие в одном из двух множеств, но не в обоих. Другими словами, это операция поиска различий между двумя множествами.
#практика
🔥52👍15
Flask: Удаление и обновление записей
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз ты добавишь к своему веб-приложению возможность редактирования и удаления определенных записей из базы данных.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз ты добавишь к своему веб-приложению возможность редактирования и удаления определенных записей из базы данных.
👀Смотреть видео
#видео
👍27
Автоматизация отправки писем
Благодаря данной статье ты узнаешь, как автоматизировать процесс рассылки писем по электронной почте. Материал будет полезен тем, кто когда-либо сталкивался с необходимостью отправлять информацию большому количеству получателей.
👉Читать статью
#статьи
Благодаря данной статье ты узнаешь, как автоматизировать процесс рассылки писем по электронной почте. Материал будет полезен тем, кто когда-либо сталкивался с необходимостью отправлять информацию большому количеству получателей.
👉Читать статью
#статьи
😁26👍18🔥3
dict.items
Метод items() возвращает объект представления, который отображает список пар кортежей словаря (ключ, значение). Если список обновляется в любое время, изменения отражаются на самом объекте представления, как показано в приведенном выше примере.
#практика
Метод items() возвращает объект представления, который отображает список пар кортежей словаря (ключ, значение). Если список обновляется в любое время, изменения отражаются на самом объекте представления, как показано в приведенном выше примере.
#практика
👍29🔥3
PyTorch: Создание “Змейки”
В данной статье автор рассказывает, как с помощью линейной алгебры и тензорных операций можно создать “Змейку” в 12 строк. Используются библиотеки PyTorch и NumPy.
👉Читать статью
#статьи
В данной статье автор рассказывает, как с помощью линейной алгебры и тензорных операций можно создать “Змейку” в 12 строк. Используются библиотеки PyTorch и NumPy.
👉Читать статью
#статьи
👍36🔥6
Triton
Triton позволяет проводить анализ безопасности программного обеспечения, реверс-инжиниринг и другие виды исследований, используя символьное выполнение. Делимся статьей, где автор рассказывает про Triton.
👉Читать статью
#статьи
Triton позволяет проводить анализ безопасности программного обеспечения, реверс-инжиниринг и другие виды исследований, используя символьное выполнение. Делимся статьей, где автор рассказывает про Triton.
👉Читать статью
#статьи
👍15
OpenCV: Функции трансформации изображений
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться библиотекой OpenCV. В этот раз автор знакомит с функциями трансформации изображений.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться библиотекой OpenCV. В этот раз автор знакомит с функциями трансформации изображений.
👀Смотреть видео
#видео
👍18
Решение систем линейных уравнений
Система линейных уравнений — это набор уравнений, в которых каждое уравнение представляет собой линейное выражение. Цель состоит в том, чтобы найти значения переменных, которые удовлетворяют всем уравнениям одновременно. Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно реализовать решение систем линейных уравнений с помощью Python.
👉Читать статью
#статьи
Система линейных уравнений — это набор уравнений, в которых каждое уравнение представляет собой линейное выражение. Цель состоит в том, чтобы найти значения переменных, которые удовлетворяют всем уравнениям одновременно. Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно реализовать решение систем линейных уравнений с помощью Python.
👉Читать статью
#статьи
👍23🔥5
NumPy: copy
numpy.copy() в библиотеке NumPy используется для создания копии массива или подмассива. Когда ты присваиваешь один массив другому, оба массива начинают указывать на одни и те же данные. Используя numpy.copy(), ты создаешь новый массив, который содержит копию данных из оригинального массива. Это позволяет изменять его без изменения оригинала.
#практика #numpy
numpy.copy() в библиотеке NumPy используется для создания копии массива или подмассива. Когда ты присваиваешь один массив другому, оба массива начинают указывать на одни и те же данные. Используя numpy.copy(), ты создаешь новый массив, который содержит копию данных из оригинального массива. Это позволяет изменять его без изменения оригинала.
#практика #numpy
👍37🔥1
OpenCV: Цветовые форматы
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться библиотекой OpenCV. В этот раз автор знакомит с цветовыми форматами.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться библиотекой OpenCV. В этот раз автор знакомит с цветовыми форматами.
👀Смотреть видео
#видео
🔥10👍2
Стек для Data Science
Python в Data Science используется для анализа данных, построения моделей машинного обучения, визуализации данных и других задач, связанных с обработкой информации. В данной статье автор рассказывает про различные библиотеки для работы с Data Science.
👉Читать статью
#статьи
Python в Data Science используется для анализа данных, построения моделей машинного обучения, визуализации данных и других задач, связанных с обработкой информации. В данной статье автор рассказывает про различные библиотеки для работы с Data Science.
👉Читать статью
#статьи
👍21🔥3
NumPy: shape
Функция shape используется для получения размерности массива. Она возвращает кортеж, показывающий количество элементов в каждом измерении массива. Например, если у тебя есть массив arr размером (3, 4), то arr.shape вернет (3, 4), указывая на то, что у массива три строки и четыре столбца.
#практика #numpy
Функция shape используется для получения размерности массива. Она возвращает кортеж, показывающий количество элементов в каждом измерении массива. Например, если у тебя есть массив arr размером (3, 4), то arr.shape вернет (3, 4), указывая на то, что у массива три строки и четыре столбца.
#практика #numpy
👍16🔥1
Варианты “Змейки”
Благодаря данной статье, как ты можешь написать “Змейку” в разных вариациях. Автор рассказывает про версию игры с “отравой”, сбрасыванием хвоста, а также барсуками и кошками.
👉Читать статью
#статьи
Благодаря данной статье, как ты можешь написать “Змейку” в разных вариациях. Автор рассказывает про версию игры с “отравой”, сбрасыванием хвоста, а также барсуками и кошками.
👉Читать статью
#статьи
👍11😁4🔥2
OpenCV: Побитовые операции и маски
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться библиотекой OpenCV. В этот раз автор демонстрирует использование побитовых операций.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться библиотекой OpenCV. В этот раз автор демонстрирует использование побитовых операций.
👀Смотреть видео
#видео
👍14
NumPy: reshape
reshape() — это функция библиотеки NumPy, которая используется для изменения формы массива без изменения его данных. Она позволяет переформатировать массив в новую форму, указанную в аргументе функции. Например, если у тебя есть одномерный массив из 12 элементов, ты можешь использовать reshape() для преобразования его в двумерный массив размером 3x4 или 4x3.
#практика #numpy
reshape() — это функция библиотеки NumPy, которая используется для изменения формы массива без изменения его данных. Она позволяет переформатировать массив в новую форму, указанную в аргументе функции. Например, если у тебя есть одномерный массив из 12 элементов, ты можешь использовать reshape() для преобразования его в двумерный массив размером 3x4 или 4x3.
#практика #numpy
👍25🔥1