OpenCV: Работа с изображениями и видео

OpenCV — это библиотека, которая предоставляет инструменты для обработки изображений и компьютерного зрения. OpenCV позволяет выполнять различные задачи, такие как распознавание объектов, обнаружение лиц, сегментацию изображений, отслеживание объектов, калибровку камер и многое другое. Благодаря данному видео ты научишься работать с изображениями и видео с помощью библиотеки OpenCV.

👀Смотреть видео

#видео

Метод опорных векторов

Метод опорных векторов (SVM) — это алгоритм машинного обучения, который используется для задач классификации и регрессии. Основная идея SVM заключается в том, чтобы найти оптимальную разделяющую гиперплоскость между различными классами данных. Делимся статьей, где автор демонстрирует принцип работы данного алгоритма.

👉Читать статью

#статьи

Дескрипторы

Дескрипторы — это мощный инструмент, который позволяет управлять доступом к атрибутам объекта. С их помощью ты можешь определить поведение при доступе к атрибутам объекта, таким образом обеспечивая более гибкое и контролируемое поведение. Делимся статьей, где автор рассказывает про дескрипторы.

👉Читать статью

#статьи

MySQL: fetchone

Метод fetchone() позволяет извлечь одну строку из данного набора строк. Этот код выполнит запрос SELECT * FROM customers к базе данных и затем извлечет одну строку из результата этого запроса с помощью метода fetchone().

#практика #mysql

OpenCV: Создание объектов и вывод информации

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться библиотекой OpenCV. В этот раз автор демонстрирует создание объектов и вывод информации.

👀Смотреть видео

#видео

Метод K-ближайших соседей

Метод ближайших соседей (k-Nearest Neighbors, k-NN) — это простой алгоритм машинного обучения, используемый для классификации и регрессии. В методе ближайших соседей объекты классифицируются на основе классов их ближайших соседей в пространстве признаков. Делимся статьей, где автор демонстрирует принцип работы данного алгоритма.

👉Читать статью

#статьи

MongoDB: Drop

Команда drop в MongoDB используется для удаления коллекции из базы данных. Помни, что операция drop удаляет всю коллекцию, включая все документы в ней. Будь осторожен при использовании этой команды, так как удаление данных необратимо.

#практика

Мы объединили ChatGPT и Midjourney прямо в телеграме в виде бота — @chatgpt

Бот бесплатный без смс, впн и регистраций, пользуйтесь: запустить бот

Введение в нейросети

Нейронные сети — это модели, которые используются для обработки данных и решения сложных задач в машинном обучении и искусственном интеллекте. В Python существует несколько библиотек, таких как TensorFlow, Keras, PyTorch, которые облегчают создание и обучение нейронных сетей. Делимся статьей, где автор рассказывает про нейросети.

👉Читать статью

#статьи

PyQt

PyQt позволяет разработчикам создавать красивые и функциональные приложения с помощью Qt. Это один из самых популярных фреймворков для создания GUI. Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать графический интерфейс с помощью PyQt.

👀Смотреть видео

#видео

MongoDB: Update

В Python для обновления данных в базе данных MongoDB используется метод update one() или update many(). Если тебе нужно обновить несколько документов сразу, используй метод update many().

#практика

Погружение в метаклассы

Метаклассы в Python — это классы, которые определяют поведение классов. Они позволяют создавать классы динамически во время выполнения программы. Метаклассы позволяют контролировать создание классов, их атрибуты и методы. Делимся статьей, где автор рассказывает про метаклассы.

👉Читать статью

#статьи

Распознавание лиц в базе данных

В данной статье автор разбирает принцип распознавания, хранения и поиска лиц в базе данных. В качестве примера используется библиотека Insightface и база данных PostgreSQL.

👉Читать статью

#статьи

Flask: Отображение данных из БД

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор демонстрирует выборку записей из базы данных.

👀Смотреть видео

#видео

set.symmetric_difference

Метод symmetric difference() используется для возврата нового множества, которое содержит элементы, присутствующие в одном из двух множеств, но не в обоих. Другими словами, это операция поиска различий между двумя множествами.

#практика