MySQL: executemany
executemany — это метод, который используется для выполнения SQL-запросов с несколькими наборами параметров. Он часто применяется при вставке больших объемов данных в базу данных. Когда ты вызываешь executemany, передается список кортежей (или список списков) вместе с SQL-запросом. В результате запрос выполняется один раз, обрабатывается каждый набор параметров поочередно.
#практика #mysql
executemany — это метод, который используется для выполнения SQL-запросов с несколькими наборами параметров. Он часто применяется при вставке больших объемов данных в базу данных. Когда ты вызываешь executemany, передается список кортежей (или список списков) вместе с SQL-запросом. В результате запрос выполняется один раз, обрабатывается каждый набор параметров поочередно.
#практика #mysql
👍24🔥5
Градиентный бустинг
Градиентный бустинг используется в задачах регрессии и классификации. Он предоставляет модель прогнозирования в виде ансамбля моделей слабого прогнозирования, подобных деревьям решений. Делимся статьей, где автор рассказывает про реализацию градиентного бустинга с нуля на Python.
👉Читать статью
#статьи
Градиентный бустинг используется в задачах регрессии и классификации. Он предоставляет модель прогнозирования в виде ансамбля моделей слабого прогнозирования, подобных деревьям решений. Делимся статьей, где автор рассказывает про реализацию градиентного бустинга с нуля на Python.
👉Читать статью
#статьи
👍24
Телеграм-бот: Библиотека aiogram
Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать телеграм-бота на Python. В этот раз автор рассказывает про библиотеку aiogram. Она создана для работы с Telegram API и создания ботов.
👀Смотреть видео
#видео
Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать телеграм-бота на Python. В этот раз автор рассказывает про библиотеку aiogram. Она создана для работы с Telegram API и создания ботов.
👀Смотреть видео
#видео
🔥27👍6😁1
set.difference
Метод difference() вычисляет разницу двух множеств и возвращает элементы, уникальные для первого множества. Математически операция A.difference(B) эквивалентна операции A - B. Ты также можешь найти разницу множеств, используя оператор “–“.
#практика
Метод difference() вычисляет разницу двух множеств и возвращает элементы, уникальные для первого множества. Математически операция A.difference(B) эквивалентна операции A - B. Ты также можешь найти разницу множеств, используя оператор “–“.
#практика
👍52🔥5
Микросервис на Python + FastAPI
Микросервис — это небольшое приложение, которое предназначено для выполнения определенной функции или задачи в распределенной архитектуре микросервисов. Благодаря данной статье ты узнаешь, как создать собственный микросервис с помощью FastAPI.
👉Читать статью
#статьи
Микросервис — это небольшое приложение, которое предназначено для выполнения определенной функции или задачи в распределенной архитектуре микросервисов. Благодаря данной статье ты узнаешь, как создать собственный микросервис с помощью FastAPI.
👉Читать статью
#статьи
🔥29👍8
Телеграм-бот: Web Apps
Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать телеграм-бота на Python. В этот раз ты научишься создавать Web Apps, выводить данные про пользователя, а также получать информацию из Web App.
👀Смотреть видео
#видео
Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать телеграм-бота на Python. В этот раз ты научишься создавать Web Apps, выводить данные про пользователя, а также получать информацию из Web App.
👀Смотреть видео
#видео
👍37🔥3
OpenCV: Работа с изображениями и видео
OpenCV — это библиотека, которая предоставляет инструменты для обработки изображений и компьютерного зрения. OpenCV позволяет выполнять различные задачи, такие как распознавание объектов, обнаружение лиц, сегментацию изображений, отслеживание объектов, калибровку камер и многое другое. Благодаря данному видео ты научишься работать с изображениями и видео с помощью библиотеки OpenCV.
👀Смотреть видео
#видео
OpenCV — это библиотека, которая предоставляет инструменты для обработки изображений и компьютерного зрения. OpenCV позволяет выполнять различные задачи, такие как распознавание объектов, обнаружение лиц, сегментацию изображений, отслеживание объектов, калибровку камер и многое другое. Благодаря данному видео ты научишься работать с изображениями и видео с помощью библиотеки OpenCV.
👀Смотреть видео
#видео
👍35😁1
Метод опорных векторов
Метод опорных векторов (SVM) — это алгоритм машинного обучения, который используется для задач классификации и регрессии. Основная идея SVM заключается в том, чтобы найти оптимальную разделяющую гиперплоскость между различными классами данных. Делимся статьей, где автор демонстрирует принцип работы данного алгоритма.
👉Читать статью
#статьи
Метод опорных векторов (SVM) — это алгоритм машинного обучения, который используется для задач классификации и регрессии. Основная идея SVM заключается в том, чтобы найти оптимальную разделяющую гиперплоскость между различными классами данных. Делимся статьей, где автор демонстрирует принцип работы данного алгоритма.
👉Читать статью
#статьи
👍18🔥4
Дескрипторы
Дескрипторы — это мощный инструмент, который позволяет управлять доступом к атрибутам объекта. С их помощью ты можешь определить поведение при доступе к атрибутам объекта, таким образом обеспечивая более гибкое и контролируемое поведение. Делимся статьей, где автор рассказывает про дескрипторы.
👉Читать статью
#статьи
Дескрипторы — это мощный инструмент, который позволяет управлять доступом к атрибутам объекта. С их помощью ты можешь определить поведение при доступе к атрибутам объекта, таким образом обеспечивая более гибкое и контролируемое поведение. Делимся статьей, где автор рассказывает про дескрипторы.
👉Читать статью
#статьи
👍35🔥2
OpenCV: Создание объектов и вывод информации
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться библиотекой OpenCV. В этот раз автор демонстрирует создание объектов и вывод информации.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться библиотекой OpenCV. В этот раз автор демонстрирует создание объектов и вывод информации.
👀Смотреть видео
#видео
👍26😁1
Метод K-ближайших соседей
Метод ближайших соседей (k-Nearest Neighbors, k-NN) — это простой алгоритм машинного обучения, используемый для классификации и регрессии. В методе ближайших соседей объекты классифицируются на основе классов их ближайших соседей в пространстве признаков. Делимся статьей, где автор демонстрирует принцип работы данного алгоритма.
👉Читать статью
#статьи
Метод ближайших соседей (k-Nearest Neighbors, k-NN) — это простой алгоритм машинного обучения, используемый для классификации и регрессии. В методе ближайших соседей объекты классифицируются на основе классов их ближайших соседей в пространстве признаков. Делимся статьей, где автор демонстрирует принцип работы данного алгоритма.
👉Читать статью
#статьи
👍30🔥4😁2
MongoDB: Drop
Команда drop в MongoDB используется для удаления коллекции из базы данных. Помни, что операция drop удаляет всю коллекцию, включая все документы в ней. Будь осторожен при использовании этой команды, так как удаление данных необратимо.
#практика
Команда drop в MongoDB используется для удаления коллекции из базы данных. Помни, что операция drop удаляет всю коллекцию, включая все документы в ней. Будь осторожен при использовании этой команды, так как удаление данных необратимо.
#практика
👍41
Мы объединили ChatGPT и Midjourney прямо в телеграме в виде бота — @chatgpt
Бот бесплатный без смс, впн и регистраций, пользуйтесь: запустить бот
Бот бесплатный без смс, впн и регистраций, пользуйтесь: запустить бот
🤣155👍38🔥10😁9