Универсальные типы

Универсальные типы данных — это типы данных, которые могут хранить различные значения. Делимся статьей, где автор рассказывает про универсальные типы.

👉Читать статью

#статьи

Наивный байесовский классификатор

Наивный байесовский классификатор — это простой вероятностный классификатор, основанный на принципе байесовской классификации. Он основан на предположении о "наивности" или независимости признаков. Это означает, что каждый признак влияет на класс независимо от других признаков. Делимся статьей, где автор рассказывает про данный классификатор.

👉Читать статью

#статьи

MySQL: WHERE

WHERE используется для фильтрации результатов запроса на основе определенного условия. Например, если ты хочешь выбрать только определенные строки из таблицы, удовлетворяющие определенному условию, используй WHERE в SQL-запросе.

#практика #mysql

Дерево решений

Дерево решений представляет собой структуру древовидного типа, в которой каждый узел представляет тест над атрибутом данных. Каждая ветвь представляет результат этого теста, а каждый лист дерева представляет прогноз или класс. Делимся статьей, где автор рассказывает про данный алгоритм.

👉Читать статью

#статьи

Английское издание TechBullion сравнило генеративные модели со всего мира

Первое место в топе заняла модель Midjourney, впечатлившая рецензентов своей работой с пользовательскими промптами, выраженных в очень красивых и детализированных генерациях. Позади остались другие гиганты AI-рисования: Stable Diffusion и DALL-E 3, которые получили не меньше положительных отзывов.

В рейтинг также вошли две российские разработки — Kandinsky от Сбера (5 место) и YandexArt от Яндекса (10 место). В первом случае эксперты отметили визуальные работы, наполненные глубинным смыслом с желанием задуматься насчет бытия. Модель от Яндекса похвалили за гибкость в работе с разными стилями, но добавили, что для желаемого результата может потребоваться больше одной генерации.

👉Читать статью

#статьи

PyFlet: Библиотека Pyxel

Делимся циклом видео, где автор рассказывает про UI дизайн приложений. В этот раз рассматривается библиотека Pyxel. Это небольшой игровой движок для создания игр в стиле ретро.

👀Смотреть видео

#видео

NumPy.std

numpy.std() используется для вычисления стандартного отклонения значений в массиве или последовательности чисел. Стандартное отклонение — это мера разброса значений относительно их среднего значения. Данная функция принимает массив или последовательность чисел в качестве аргумента и возвращает стандартное отклонение этих чисел.

#практика

Алгоритмы AdaBoost

AdaBoost (Adaptive Boosting) — это алгоритм машинного обучения, который используется для построения сильного классификатора на основе комбинации нескольких слабых классификаторов. Делимся статьей, где автор рассказывает про данный алгоритм.

👉Читать статью

#статьи

Flask: Работа с базой данных SQLite

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор демонстрирует подключение базы данных SQLite. а также работу с БД.

👀Смотреть видео

#видео

MySQL: executemany

executemany — это метод, который используется для выполнения SQL-запросов с несколькими наборами параметров. Он часто применяется при вставке больших объемов данных в базу данных. Когда ты вызываешь executemany, передается список кортежей (или список списков) вместе с SQL-запросом. В результате запрос выполняется один раз, обрабатывается каждый набор параметров поочередно.

#практика #mysql

Градиентный бустинг

Градиентный бустинг используется в задачах регрессии и классификации. Он предоставляет модель прогнозирования в виде ансамбля моделей слабого прогнозирования, подобных деревьям решений. Делимся статьей, где автор рассказывает про реализацию градиентного бустинга с нуля на Python.

👉Читать статью

#статьи

Телеграм-бот: Библиотека aiogram

Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать телеграм-бота на Python. В этот раз автор рассказывает про библиотеку aiogram. Она создана для работы с Telegram API и создания ботов.

👀Смотреть видео

#видео

set.difference

Метод difference() вычисляет разницу двух множеств и возвращает элементы, уникальные для первого множества. Математически операция A.difference(B) эквивалентна операции A - B. Ты также можешь найти разницу множеств, используя оператор “–“.

#практика

Микросервис на Python + FastAPI

Микросервис — это небольшое приложение, которое предназначено для выполнения определенной функции или задачи в распределенной архитектуре микросервисов. Благодаря данной статье ты узнаешь, как создать собственный микросервис с помощью FastAPI.

👉Читать статью

#статьи

Телеграм-бот: Web Apps

Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать телеграм-бота на Python. В этот раз ты научишься создавать Web Apps, выводить данные про пользователя, а также получать информацию из Web App.

👀Смотреть видео

#видео

MySQL: SHOW TABLES

Команда SHOW TABLES используется для отображения списка всех таблиц в базе данных. После выполнения этой команды, MySQL вернет список всех таблиц, которые существуют в текущей базе данных.

#практика #mysql