Телеграм-бот: Бот для получения погоды

Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать телеграм-бота на Python. В этот раз автор демонстрирует создание бота для получения информации о погоде.

👀Смотреть видео

#видео

Django: Антипаттерны проектирования

Делимся статьей, где автор рассказывает про антипаттерны проектирования. Если ты будешь избегать их, твои проекты будут не только удобными для пользователя, но и устойчивыми к проблемам.

👉Читать статью

#статьи #django

MySQL: ORDER BY DESC

Ключевое слово ORDER BY по умолчанию сортирует результат по возрастанию. Чтобы отсортировать результат в порядке убывания, используйте ключевое слово DESC.

#практика #mysql

Python Flet: PyDracula

Делимся циклом видео, где автор рассказывает про UI дизайн приложений. В этот раз рассматривается библиотека PyDracula. Это надстройка для программы PyQT.

👀Смотреть видео

#видео

Линейный дискриминантный анализ

Линейный дискриминантный анализ (Linear Discriminant Analysis, LDA) — это метод в машинном обучении, который используется для классификации и извлечения признаков. Применяется для поиска линейных комбинаций признаков, которые наилучшим образом разделяют два или более класса объектов или событий. Делимся статьей, где автор рассказывает про LDA.

👉Читать статью

#статьи

set.remove

Метод remove() удаляет указанный элемент из множества и обновляет множество. Он не возвращает никакого значения. Если элемент, переданный в remove(), не существует, генерируется исключение KeyError.

#практика

Python Flet: Текстовый редактор

Делимся циклом видео, где автор рассказывает про UI дизайн приложений. В этот раз ты создашь программу по типу Текстовый редактор. Будет реализована выборка файлов через диалоговое окно, а также процесс чтения и записи данных в файл.

👀Смотреть видео

#видео

Фреймворк Nameko

Nameko — это фреймворк для создания микросервисов на Python. Делимся статьей, где автор знакомит с особенностями данного фреймворка.

👉Читать статью

#статьи

MySQL: RIGHT JOIN

RIGHT JOIN используется для объединения строк из двух таблиц на основе условия, где все строки из правой таблицы и соответствующие строки из левой таблицы возвращаются. Если нет соответствующих строк в левой таблице, то NULL значения заполняются в столбцах левой таблицы. В этом примере, все строки из таблицы Customers будут возвращены, а соответствующие строки из таблицы Orders будут включены. Если нет соответствующих заказов для клиентов, то будут возвращены NULL значения.

#практика #mysql

ChatGPT: Интеграция API в проект

Делимся циклом видео, где автор рассказывает про разработку программ на основе Python и ChatGPT. В этот раз ты научишься выполнять подключение ChatGPT к своему проекту.

👀Смотреть видео

#видео

Основные типы распределений вероятностей

В данной статье автор демонстрирует, как генерируются те или иные распределения на конкретных примерах. К ним относятся: Биномиальное распределение, распределение Пуассона, Вейбулла и многие другие.

👉Читать статью

#статьи

tuple.index

Метод index() в Python используется для того, чтобы найти индекс первого вхождения определенного элемента в кортеже (tuple). Если элемент не найден в кортеже, будет вызвано исключение ValueError.

#практика

Телеграм-бот: Бот для конвертации валют

Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать телеграм-бота на Python. В этот раз автор демонстрирует создание бота для конвертации валют.

👀Смотреть видео

#видео

Seaborn: Управление цветами

В данной статье автор рассказывает про работу с цветом при визуализации графиков. Файлы для этой статьи – код, датасет и графики – ты сможешь найти на GitHub.

👉Читать статью

#статьи

MySQL: OFFSET

Ключевое слово OFFSET используется в комбинации с LIMIT для выполнения постраничного вывода результатов запроса к базе данных. Например, если у тебя есть таблица с большим количеством записей, и ты хочешь вывести результаты постранично, используй LIMIT для указания количества записей на странице и OFFSET"для указания смещения (то есть, сколько записей пропустить перед выводом следующей страницы).

#практика #mysql

ChatGPT: Телеграм-бот

Делимся циклом видео, где автор рассказывает про разработку программ на основе Python и ChatGPT. В этот раз ты научишься разрабатывать Телеграм-бота, что будет работать с API ChatGPT.

👀Смотреть видео

#видео

Бэггинг и случайный лес

Случайный лес — это алгоритм машинного обучения, который используется для задач классификации, регрессии и других задач. Он обладает рядом преимуществ, включая хорошую точность предсказания, устойчивость к переобучению и способность работать с большим количеством признаков. Делимся статьей, где автор рассказывает про бэггинг и случайный лес.

👉Читать статью

#статьи

MySQL: DROP TABLE

DROP TABLE в MySQL удаляет существующую таблицу из базы данных. Это действие необратимо и приведет к удалению всех данных, хранящихся в этой таблице. Поэтому будь осторожен при использовании этой команды, чтобы не потерять важные данные.

#практика #mysql