eval
Функция eval() используется для выполнения выражения, переданного в виде строки. Она принимает строку в качестве аргумента и выполняет её как код Python. Например, если у тебя есть строка "2 + 3", то eval("2 + 3") вернет результат сложения, то есть 5.
#практика
Функция eval() используется для выполнения выражения, переданного в виде строки. Она принимает строку в качестве аргумента и выполняет её как код Python. Например, если у тебя есть строка "2 + 3", то eval("2 + 3") вернет результат сложения, то есть 5.
#практика
🔥53👍11😁3🤣1
Телеграм-бот: Бот для получения погоды
Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать телеграм-бота на Python. В этот раз автор демонстрирует создание бота для получения информации о погоде.
👀Смотреть видео
#видео
Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать телеграм-бота на Python. В этот раз автор демонстрирует создание бота для получения информации о погоде.
👀Смотреть видео
#видео
👍15🔥3🤣2
Django: Антипаттерны проектирования
Делимся статьей, где автор рассказывает про антипаттерны проектирования. Если ты будешь избегать их, твои проекты будут не только удобными для пользователя, но и устойчивыми к проблемам.
👉Читать статью
#статьи #django
Делимся статьей, где автор рассказывает про антипаттерны проектирования. Если ты будешь избегать их, твои проекты будут не только удобными для пользователя, но и устойчивыми к проблемам.
👉Читать статью
#статьи #django
👍19🔥4
Python Flet: PyDracula
Делимся циклом видео, где автор рассказывает про UI дизайн приложений. В этот раз рассматривается библиотека PyDracula. Это надстройка для программы PyQT.
👀Смотреть видео
#видео
Делимся циклом видео, где автор рассказывает про UI дизайн приложений. В этот раз рассматривается библиотека PyDracula. Это надстройка для программы PyQT.
👀Смотреть видео
#видео
👍15🔥3
Линейный дискриминантный анализ
Линейный дискриминантный анализ (Linear Discriminant Analysis, LDA) — это метод в машинном обучении, который используется для классификации и извлечения признаков. Применяется для поиска линейных комбинаций признаков, которые наилучшим образом разделяют два или более класса объектов или событий. Делимся статьей, где автор рассказывает про LDA.
👉Читать статью
#статьи
Линейный дискриминантный анализ (Linear Discriminant Analysis, LDA) — это метод в машинном обучении, который используется для классификации и извлечения признаков. Применяется для поиска линейных комбинаций признаков, которые наилучшим образом разделяют два или более класса объектов или событий. Делимся статьей, где автор рассказывает про LDA.
👉Читать статью
#статьи
🔥13👍9
set.remove
Метод remove() удаляет указанный элемент из множества и обновляет множество. Он не возвращает никакого значения. Если элемент, переданный в remove(), не существует, генерируется исключение KeyError.
#практика
Метод remove() удаляет указанный элемент из множества и обновляет множество. Он не возвращает никакого значения. Если элемент, переданный в remove(), не существует, генерируется исключение KeyError.
#практика
👍40🔥5😁1
Python Flet: Текстовый редактор
Делимся циклом видео, где автор рассказывает про UI дизайн приложений. В этот раз ты создашь программу по типу Текстовый редактор. Будет реализована выборка файлов через диалоговое окно, а также процесс чтения и записи данных в файл.
👀Смотреть видео
#видео
Делимся циклом видео, где автор рассказывает про UI дизайн приложений. В этот раз ты создашь программу по типу Текстовый редактор. Будет реализована выборка файлов через диалоговое окно, а также процесс чтения и записи данных в файл.
👀Смотреть видео
#видео
👍22😁1
Фреймворк Nameko
Nameko — это фреймворк для создания микросервисов на Python. Делимся статьей, где автор знакомит с особенностями данного фреймворка.
👉Читать статью
#статьи
Nameko — это фреймворк для создания микросервисов на Python. Делимся статьей, где автор знакомит с особенностями данного фреймворка.
👉Читать статью
#статьи
👍25😁2
MySQL: RIGHT JOIN
RIGHT JOIN используется для объединения строк из двух таблиц на основе условия, где все строки из правой таблицы и соответствующие строки из левой таблицы возвращаются. Если нет соответствующих строк в левой таблице, то NULL значения заполняются в столбцах левой таблицы. В этом примере, все строки из таблицы Customers будут возвращены, а соответствующие строки из таблицы Orders будут включены. Если нет соответствующих заказов для клиентов, то будут возвращены NULL значения.
#практика #mysql
RIGHT JOIN используется для объединения строк из двух таблиц на основе условия, где все строки из правой таблицы и соответствующие строки из левой таблицы возвращаются. Если нет соответствующих строк в левой таблице, то NULL значения заполняются в столбцах левой таблицы. В этом примере, все строки из таблицы Customers будут возвращены, а соответствующие строки из таблицы Orders будут включены. Если нет соответствующих заказов для клиентов, то будут возвращены NULL значения.
#практика #mysql
👍20🔥1😁1
ChatGPT: Интеграция API в проект
Делимся циклом видео, где автор рассказывает про разработку программ на основе Python и ChatGPT. В этот раз ты научишься выполнять подключение ChatGPT к своему проекту.
👀Смотреть видео
#видео
Делимся циклом видео, где автор рассказывает про разработку программ на основе Python и ChatGPT. В этот раз ты научишься выполнять подключение ChatGPT к своему проекту.
👀Смотреть видео
#видео
👍31🔥6😁1🤣1
Основные типы распределений вероятностей
В данной статье автор демонстрирует, как генерируются те или иные распределения на конкретных примерах. К ним относятся: Биномиальное распределение, распределение Пуассона, Вейбулла и многие другие.
👉Читать статью
#статьи
В данной статье автор демонстрирует, как генерируются те или иные распределения на конкретных примерах. К ним относятся: Биномиальное распределение, распределение Пуассона, Вейбулла и многие другие.
👉Читать статью
#статьи
👍21
tuple.index
Метод index() в Python используется для того, чтобы найти индекс первого вхождения определенного элемента в кортеже (tuple). Если элемент не найден в кортеже, будет вызвано исключение ValueError.
#практика
Метод index() в Python используется для того, чтобы найти индекс первого вхождения определенного элемента в кортеже (tuple). Если элемент не найден в кортеже, будет вызвано исключение ValueError.
#практика
👍35😁2
Телеграм-бот: Бот для конвертации валют
Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать телеграм-бота на Python. В этот раз автор демонстрирует создание бота для конвертации валют.
👀Смотреть видео
#видео
Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать телеграм-бота на Python. В этот раз автор демонстрирует создание бота для конвертации валют.
👀Смотреть видео
#видео
🔥26👍10😁1
Seaborn: Управление цветами
В данной статье автор рассказывает про работу с цветом при визуализации графиков. Файлы для этой статьи – код, датасет и графики – ты сможешь найти на GitHub.
👉Читать статью
#статьи
В данной статье автор рассказывает про работу с цветом при визуализации графиков. Файлы для этой статьи – код, датасет и графики – ты сможешь найти на GitHub.
👉Читать статью
#статьи
👍28
MySQL: OFFSET
Ключевое слово OFFSET используется в комбинации с LIMIT для выполнения постраничного вывода результатов запроса к базе данных. Например, если у тебя есть таблица с большим количеством записей, и ты хочешь вывести результаты постранично, используй LIMIT для указания количества записей на странице и OFFSET"для указания смещения (то есть, сколько записей пропустить перед выводом следующей страницы).
#практика #mysql
Ключевое слово OFFSET используется в комбинации с LIMIT для выполнения постраничного вывода результатов запроса к базе данных. Например, если у тебя есть таблица с большим количеством записей, и ты хочешь вывести результаты постранично, используй LIMIT для указания количества записей на странице и OFFSET"для указания смещения (то есть, сколько записей пропустить перед выводом следующей страницы).
#практика #mysql
👍41😁1
ChatGPT: Телеграм-бот
Делимся циклом видео, где автор рассказывает про разработку программ на основе Python и ChatGPT. В этот раз ты научишься разрабатывать Телеграм-бота, что будет работать с API ChatGPT.
👀Смотреть видео
#видео
Делимся циклом видео, где автор рассказывает про разработку программ на основе Python и ChatGPT. В этот раз ты научишься разрабатывать Телеграм-бота, что будет работать с API ChatGPT.
👀Смотреть видео
#видео
🔥36👍9😁3
Бэггинг и случайный лес
Случайный лес — это алгоритм машинного обучения, который используется для задач классификации, регрессии и других задач. Он обладает рядом преимуществ, включая хорошую точность предсказания, устойчивость к переобучению и способность работать с большим количеством признаков. Делимся статьей, где автор рассказывает про бэггинг и случайный лес.
👉Читать статью
#статьи
Случайный лес — это алгоритм машинного обучения, который используется для задач классификации, регрессии и других задач. Он обладает рядом преимуществ, включая хорошую точность предсказания, устойчивость к переобучению и способность работать с большим количеством признаков. Делимся статьей, где автор рассказывает про бэггинг и случайный лес.
👉Читать статью
#статьи
👍34😁1