Простой Python | Программирование
143K subscribers
2.26K photos
35 videos
1.3K links
Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.

По всем вопросам: @dimaa_dimaa (реклама)

Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Download Telegram
MySQL: LEFT JOIN

LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы и соответствующие строки из правой таблицы. Если нет соответствующих строк в правой таблице, то будут возвращены NULL значения. В этом примере мы объединяем таблицы customers и orders по столбцу id из customers и customer id из orders, используя LEFT JOIN.

#практика #mysql
👍27🔥1
Python Flet: Личный кабинет

Делимся циклом видео, где автор рассказывает про UI дизайн приложений. В этот раз ты реализуешь страницу с личным кабинетом в программу.

👀Смотреть видео

#видео
👍26🔥3
Стекинг и блендинг

Делимся статьей, где автор рассказывает про стекинг и блендинг в ML. Ты узнаешь о существенных различиях, заключающиеся в разделении и использовании тренировочных данных.

👉Читать статью

#статьи
👍13🔥4
chr

chr() используется для преобразования целого числа (Unicode кода символа) в соответствующий символ. Например, chr(65) вернет символ 'A', так как код символа 'A' равен 65. Выдается ошибка ValueError, если целое число выходит за пределы диапазона. TypeError — для нецелого аргумента.

#практика
🔥49👍11😁1
Телеграм-бот: SQLite 3

Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать телеграм-бота на Python. В этот раз автор рассказывает, как подключить базу данных к боту. Продемонстрировано это с помощью SQLite 3.

👀Смотреть видео

#видео
👍26🔥2😁1
Библиотека Optuna

Optuna - это фреймворк для оптимизации параметров моделей машинного обучения. Он предоставляет простой и гибкий интерфейс для определения гиперпараметров и их оптимизации с использованием различных алгоритмов оптимизации. Делимся статьей, где автор рассказывает про данную библиотеку.

👉Читать статью

#статьи
👍18🔥1
eval

Функция eval() используется для выполнения выражения, переданного в виде строки. Она принимает строку в качестве аргумента и выполняет её как код Python. Например, если у тебя есть строка "2 + 3", то eval("2 + 3") вернет результат сложения, то есть 5.

#практика
🔥53👍11😁3🤣1
Телеграм-бот: Бот для получения погоды

Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать телеграм-бота на Python. В этот раз автор демонстрирует создание бота для получения информации о погоде.

👀Смотреть видео

#видео
👍15🔥3🤣2
Django: Антипаттерны проектирования

Делимся статьей, где автор рассказывает про антипаттерны проектирования. Если ты будешь избегать их, твои проекты будут не только удобными для пользователя, но и устойчивыми к проблемам.

👉Читать статью

#статьи #django
👍19🔥4
MySQL: ORDER BY DESC

Ключевое слово ORDER BY по умолчанию сортирует результат по возрастанию. Чтобы отсортировать результат в порядке убывания, используйте ключевое слово DESC.

#практика #mysql
👍34🤣8🔥4
Python Flet: PyDracula

Делимся циклом видео, где автор рассказывает про UI дизайн приложений. В этот раз рассматривается библиотека PyDracula. Это надстройка для программы PyQT.

👀Смотреть видео

#видео
👍15🔥3
Линейный дискриминантный анализ

Линейный дискриминантный анализ (Linear Discriminant Analysis, LDA) — это метод в машинном обучении, который используется для классификации и извлечения признаков. Применяется для поиска линейных комбинаций признаков, которые наилучшим образом разделяют два или более класса объектов или событий. Делимся статьей, где автор рассказывает про LDA.

👉Читать статью

#статьи
🔥13👍9
set.remove

Метод remove() удаляет указанный элемент из множества и обновляет множество. Он не возвращает никакого значения. Если элемент, переданный в remove(), не существует, генерируется исключение KeyError.

#практика
👍40🔥5😁1
Python Flet: Текстовый редактор

Делимся циклом видео, где автор рассказывает про UI дизайн приложений. В этот раз ты создашь программу по типу Текстовый редактор. Будет реализована выборка файлов через диалоговое окно, а также процесс чтения и записи данных в файл.

👀Смотреть видео

#видео
👍22😁1
Фреймворк Nameko

Nameko — это фреймворк для создания микросервисов на Python. Делимся статьей, где автор знакомит с особенностями данного фреймворка.

👉Читать статью

#статьи
👍25😁2
MySQL: RIGHT JOIN

RIGHT JOIN используется для объединения строк из двух таблиц на основе условия, где все строки из правой таблицы и соответствующие строки из левой таблицы возвращаются. Если нет соответствующих строк в левой таблице, то NULL значения заполняются в столбцах левой таблицы. В этом примере, все строки из таблицы Customers будут возвращены, а соответствующие строки из таблицы Orders будут включены. Если нет соответствующих заказов для клиентов, то будут возвращены NULL значения.

#практика #mysql
👍20🔥1😁1
ChatGPT: Интеграция API в проект

Делимся циклом видео, где автор рассказывает про разработку программ на основе Python и ChatGPT. В этот раз ты научишься выполнять подключение ChatGPT к своему проекту.

👀Смотреть видео

#видео
👍31🔥6😁1🤣1
Основные типы распределений вероятностей

В данной статье автор демонстрирует, как генерируются те или иные распределения на конкретных примерах. К ним относятся: Биномиальное распределение, распределение Пуассона, Вейбулла и многие другие.

👉Читать статью

#статьи
👍21