list.copy

Метод copy() возвращает поверхностную копию списка. Данный метод не принимает никаких параметров. В результате исходный список не изменяется. Также ты можешь сделать копию списка с помощью оператора =.

#практика

NumPy: Шпаргалка для начинающих

Делимся статьей, где автор рассказывает про NumPy. Данная шпаргалка будет полезна для начинающих пользователей, чтобы без проблем разобраться с NumPy.

👉Читать статью

#статьи

Задачи по List

Делимся видео, где автор разбирает самые распространенные задачи на List. Ты научишься находить сумму элементов, произведение элементов, а также максимальный и минимальный элемент.

👀Смотреть видео

#видео

string.isspace

С помощью метода isspace() ты можешь узнать, все ли символы в строке являются пробельными символами. Если являются, возвращается True. Если же строка пустая или присутствует хотя бы один не пробельный символ, возвращается False.

#практика

Применение Snowflake при работе с dbt

Инструмент dbt позволяет управлять трансформациями данных, которые выполняются в базах данных. Благодаря данной статье ты узнаешь, как Snowflake повышает эффективность dbt-моделей на Python.

👉Читать статью

#статьи

Voices

На случай, если кто-то пропустил, на GitHub выложили исходный код нового плагина Voices, с помощью его вы сможете добавлять голосовые заметки в ваш код или код вашего коллеги. Ниже можете прочитать новость.

👉Новость

#статьи

Кортежи

Делимся видео, где автор рассказывает про кортежи. Ты узнаешь, чем отличаются кортежи от списков. Продемонстрированы методы кортежей, объединение кортежей, изменение и удаление.

👀Смотреть видео

#видео

abs

Функция abs() возвращает абсолютное значение заданного числа. Под абсолютным значением подразумевается неотрицательное значение. В качестве числа может быть целое число, с плавающей запятой и комплексное число.

#практика

Малоизвестные библиотеки для анализа данных

Благодаря данной статье ты узнаешь о некоторых полезных библиотеках для задач обработки данных. К ним относятся: Sketch, MLxtend, SciencePlots и другие. Также наглядно продемонстрировано применение данных библиотек.

👉Читать статью

#статьи

Ветвление

Благодаря данному видео ты узнаешь, как работают ветвления в программе. Автор демонстрирует работу операторов if, elif, else. Также разобраны практические примеры по операторам ветвления.

👀Смотреть видео

#видео

dict.pop

Метод pop() удаляет и возвращает элемент из словаря с заданным ключом. Если ключ найден - удаляется/извлекается элемент из словаря. Если ключ не найден - значение указывается вторым аргументом (по умолчанию). Если ключ не найден и аргумент по умолчанию не указан – выдается KeyError.

#практика

Работа с временными рядами

Python предоставляет несколько библиотек, благодаря которым можно эффективно работать с временными рядами. В данной статье автор рассказывает, как правильно работать с временными рядами.

👉Читать статью

#статьи

Django REST: Авторизация по JWT-токенам

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про Django REST. В этот раз ты узнаешь, как работает авторизация с помощью JSON Web Token (JWT-токенов). Продемонстрировано формирование JWT-токенов.

👀Смотреть видео

#видео #django

statistics.harmonic mean

Метод statistics.harmonic mean() вычисляет среднее гармоническое (центральное расположение) заданного набора данных. Среднее гармоническое рассчитывается следующим образом: если у тебя есть четыре значения (a, b, c и d) — это будет эквивалентно 4 / (1/a + 1/b + 1/c + 1/d).

#практика

Архитектурные нюансы OpenStack

Делимся циклом статей, где автор рассказывает про основные компоненты OpenStack, механизмы их взаимодействия и как именно разработчиками был реализован основной функционал.

👉Читать статью

#статьи

Django REST: Авторизация по JWT-токенам

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про Django REST. В этот раз ты узнаешь, как работает авторизация с помощью JSON Web Token (JWT-токенов). Продемонстрировано формирование JWT-токенов.

👀Смотреть видео

#видео #django

statistics.pstdev

Метод statistics.pstdev() вычисляет стандартное отклонение для всей совокупности. Стандартное отклонение — это мера того, насколько разбросаны числа. Большое стандартное отклонение указывает на то, что данные разбросаны, а небольшое стандартное отклонение указывает на то, что данные сгруппированы близко к среднему значению. Чтобы вычислить стандартное отклонение по выборке данных, используй метод statistics.stdev().

#практика

DuckDB

Duck DB – это OLAP-система управления базами данных. Она сочетает в себе простоту и удобство использования SQLite с аналитической производительностью специализированных столбцовых баз данных. Делимся статьей, где автор рассказывает про DuckDB.

👉Читать статью

#статьи