random.getstate
Метод getstate() модуля random возвращает объект с текущим внутренним состоянием генератора случайных чисел. Этот объект можно передать методу setstate() для восстановления состояния. В этот метод не передаются никакие параметры.
#практика
Метод getstate() модуля random возвращает объект с текущим внутренним состоянием генератора случайных чисел. Этот объект можно передать методу setstate() для восстановления состояния. В этот метод не передаются никакие параметры.
#практика
👍1
Введение в бустинг
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про принципы построения композиции при бустинге (boosting). Продемонстрирована реализация алгоритма AdaBoost на Python.
👀Смотреть видео
#видео
Продолжаем делиться циклом видео про машинное обучение. В этот раз автор рассказывает про принципы построения композиции при бустинге (boosting). Продемонстрирована реализация алгоритма AdaBoost на Python.
👀Смотреть видео
#видео
Быстрые дашборды с помощью DashExpress
Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно легко и быстро сделать полноценные дашборды на Python прямо в Jupyter Notebook. Для этого тебе понадобится DashExpress.
👉Читать статью
#статьи
Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно легко и быстро сделать полноценные дашборды на Python прямо в Jupyter Notebook. Для этого тебе понадобится DashExpress.
👉Читать статью
#статьи
file.truncate
Метод truncate() обрезает размер файла. Если присутствует необязательный аргумент size, файл усекается до этого размера. Размер по умолчанию соответствует текущей позиции. Текущая позиция файла не изменяется. Обратите внимание, что если указанный размер превышает текущий размер файла, результат зависит от платформы. Файл может остаться без изменений, увеличиться до указанного размера, как если бы он был заполнен нулями, или увеличиться до указанного размера с неопределенным новым содержимым.
#практика
Метод truncate() обрезает размер файла. Если присутствует необязательный аргумент size, файл усекается до этого размера. Размер по умолчанию соответствует текущей позиции. Текущая позиция файла не изменяется. Обратите внимание, что если указанный размер превышает текущий размер файла, результат зависит от платформы. Файл может остаться без изменений, увеличиться до указанного размера, как если бы он был заполнен нулями, или увеличиться до указанного размера с неопределенным новым содержимым.
#практика
Динамический массив
В данном видео автор демонстрирует список языка Python как пример использования динамического массива. Ты узнаешь об основных операциях и их скорости выполнения с точки зрения О большого.
👀Смотреть видео
#видео
В данном видео автор демонстрирует список языка Python как пример использования динамического массива. Ты узнаешь об основных операциях и их скорости выполнения с точки зрения О большого.
👀Смотреть видео
#видео
Работа с хребтами
Делимся статьей, где автор рассказывает про работу с хребтами в Seaborn. В результате ты научишься создавать красивые ridge plot. Также продемонстрирована гибкость библиотеки с помощью демонстрации кода.
👉Читать статью
#статьи
Делимся статьей, где автор рассказывает про работу с хребтами в Seaborn. В результате ты научишься создавать красивые ridge plot. Также продемонстрирована гибкость библиотеки с помощью демонстрации кода.
👉Читать статью
#статьи
👍1
random.choices
Метод choices() возвращает список со случайно выбранным элементом из указанной последовательности. Последовательность может быть строкой, диапазоном, списком, кортежем. Обрати внимание на пример. Здесь возвращается список из 14 элементов. Список содержит случайный набор значений из указанного списка. Вероятность выбора “apple” в 10 раз выше, чем “banana” и “cherry”.
#практика
Метод choices() возвращает список со случайно выбранным элементом из указанной последовательности. Последовательность может быть строкой, диапазоном, списком, кортежем. Обрати внимание на пример. Здесь возвращается список из 14 элементов. Список содержит случайный набор значений из указанного списка. Вероятность выбора “apple” в 10 раз выше, чем “banana” и “cherry”.
#практика
👍1
Создание стека
Стек — это линейная структура данных, в которой элементы хранятся в порядке «последний пришел — первый вышел» (LIFO) или «первый пришел — вышел последним» (FILO). Благодаря данному видео ты узнаешь, как сделать стек на Python. Это можно сделать с помощью списка и класса deque.
👀Смотреть видео
#видео
Стек — это линейная структура данных, в которой элементы хранятся в порядке «последний пришел — первый вышел» (LIFO) или «первый пришел — вышел последним» (FILO). Благодаря данному видео ты узнаешь, как сделать стек на Python. Это можно сделать с помощью списка и класса deque.
👀Смотреть видео
#видео
👍1
Протоколы в Python
Протоколы – это альтернатива абстрактным базовым классам (ABC). Благодаря данной статье ты узнаешь, что из себя представляют протоколы. Также демонстрируются практические примеры работы с ними.
👉Читать статью
#статьи
Протоколы – это альтернатива абстрактным базовым классам (ABC). Благодаря данной статье ты узнаешь, что из себя представляют протоколы. Также демонстрируются практические примеры работы с ними.
👉Читать статью
#статьи
👍1
random.randint
Метод randint() в Python возвращает случайное целочисленное значение между двумя нижними и верхними пределами (включая оба предела), предоставленными в виде двух параметров. Обрати внимание, этот метод способен генерировать только случайное значение целочисленного типа.
#практика
Метод randint() в Python возвращает случайное целочисленное значение между двумя нижними и верхними пределами (включая оба предела), предоставленными в виде двух параметров. Обрати внимание, этот метод способен генерировать только случайное значение целочисленного типа.
#практика
Хэш-таблицы
Благодаря данному видео ты узнаешь, что такое хэш-таблицы. Ты познакомишься с общим принципом их работы, увидишь, как выполняются операции добавления, поиска и удаления ключей из хэш-таблиц.
👀Смотреть видео
#видео
Благодаря данному видео ты узнаешь, что такое хэш-таблицы. Ты познакомишься с общим принципом их работы, увидишь, как выполняются операции добавления, поиска и удаления ключей из хэш-таблиц.
👀Смотреть видео
#видео
Автоматизация удаления ненужных файлов
Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью Python можно автоматизировать удаление ненужных файлов. Продемонстрировано удаление повторяющихся файлов, временных, а также старых/неиспользуемых приложений.
👉Читать статью
#статьи
Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью Python можно автоматизировать удаление ненужных файлов. Продемонстрировано удаление повторяющихся файлов, временных, а также старых/неиспользуемых приложений.
👉Читать статью
#статьи
string.lower
Метод lower() преобразует все символы верхнего регистра в строке в символы нижнего регистра. Если символы верхнего регистра отсутствуют, возвращается исходная строка. Если ты хочешь преобразовать строку в верхний регистр, используй upper(). Также ты можешь использовать swapcase() для переключения между строчными и прописными буквами.
#практика
Метод lower() преобразует все символы верхнего регистра в строке в символы нижнего регистра. Если символы верхнего регистра отсутствуют, возвращается исходная строка. Если ты хочешь преобразовать строку в верхний регистр, используй upper(). Также ты можешь использовать swapcase() для переключения между строчными и прописными буквами.
#практика
👍5
Django REST: Методы save, create, update
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про Django REST. В этот раз ты научишься определять сериализатор для добавления и изменения записей в БД с помощью методов create() и update(). Рассматривается метод save() сериализатора для запуска процесса изменения данных.
👀Смотреть видео
#видео #django
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про Django REST. В этот раз ты научишься определять сериализатор для добавления и изменения записей в БД с помощью методов create() и update(). Рассматривается метод save() сериализатора для запуска процесса изменения данных.
👀Смотреть видео
#видео #django
Разработка продвинутого GUI
Делимся статьей, где автор демонстрирует разработку продвинутого GUI. Акцент сделан на общей оптимизации дизайна для доступа и использования различных функций. В качестве основного инструмента используется библиотека CustomTkinter.
👉Читать статью
#статьи
Делимся статьей, где автор демонстрирует разработку продвинутого GUI. Акцент сделан на общей оптимизации дизайна для доступа и использования различных функций. В качестве основного инструмента используется библиотека CustomTkinter.
👉Читать статью
#статьи
statistics.stdev
Метод statistics.stdev() вычисляет стандартное отклонение выборки данных. Стандартное отклонение — это мера того, насколько разбросаны числа. Большое стандартное отклонение указывает на то, что данные разбросаны, а небольшое стандартное отклонение указывает на то, что данные сгруппированы близко к среднему значению. Стандартное отклонение (в отличие от дисперсии) выражается в тех же единицах, что и данные. Стандартное отклонение — это квадратный корень выборочной дисперсии.
#практика
Метод statistics.stdev() вычисляет стандартное отклонение выборки данных. Стандартное отклонение — это мера того, насколько разбросаны числа. Большое стандартное отклонение указывает на то, что данные разбросаны, а небольшое стандартное отклонение указывает на то, что данные сгруппированы близко к среднему значению. Стандартное отклонение (в отличие от дисперсии) выражается в тех же единицах, что и данные. Стандартное отклонение — это квадратный корень выборочной дисперсии.
#практика
Хэш-функции
Делимся видео, где автор рассказывает про Методы построения хороших хэш-функций: метод деления и умножения. Ты узнаешь про принцип универсального хэширования, понятие универсального множества хэш-функций.
👀Смотреть видео
#видео
Делимся видео, где автор рассказывает про Методы построения хороших хэш-функций: метод деления и умножения. Ты узнаешь про принцип универсального хэширования, понятие универсального множества хэш-функций.
👀Смотреть видео
#видео
Декорирование функций
Декораторы — очень мощный и полезный инструмент в Python. Это шаблон проектирования, который позволяет пользователю добавлять новые функции к существующему объекту без изменения его структуры. Делимся статьей, где автор дает советы по написанию и аннотированию декораторов.
👉Читать статью
#статьи
Декораторы — очень мощный и полезный инструмент в Python. Это шаблон проектирования, который позволяет пользователю добавлять новые функции к существующему объекту без изменения его структуры. Делимся статьей, где автор дает советы по написанию и аннотированию декораторов.
👉Читать статью
#статьи
math.isnan
Метод math.isnan() проверяет, является ли значение NaN (не числом) или нет. Этот метод возвращает True, если указанное значение является NaN, в противном случае он возвращает False.
#практика
Метод math.isnan() проверяет, является ли значение NaN (не числом) или нет. Этот метод возвращает True, если указанное значение является NaN, в противном случае он возвращает False.
#практика
Режимы доступа
Благодаря данному видео ты узнаешь, как реализуются режимы доступа public, private, protected для атрибутов в классах языка Python. Также автор рассказывает, что такое сеттеры и геттеры и зачем они нужны.
👀Смотреть видео
#видео
Благодаря данному видео ты узнаешь, как реализуются режимы доступа public, private, protected для атрибутов в классах языка Python. Также автор рассказывает, что такое сеттеры и геттеры и зачем они нужны.
👀Смотреть видео
#видео
👍3
Работа со скрипичной диаграммой
Делимся статьей, где автор рассказывает про четыре различных стиля скрипичных диаграмм Seaborn. К ним относятся: обычная, сгруппированная, горизонтальная и улучшенная версии.
👉Читать статью
#статьи
Делимся статьей, где автор рассказывает про четыре различных стиля скрипичных диаграмм Seaborn. К ним относятся: обычная, сгруппированная, горизонтальная и улучшенная версии.
👉Читать статью
#статьи