Keras: Тонкая настройка через fit

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Keras. В этот раз ты узнаешь про способы создания выборок валидации с помощью параметров validation split и validation data. Продемонстрировано описание выборки валидации через класс tf data.

👀Смотреть видео

#видео

dictionary.pop

Метод pop() удаляет и возвращает элемент из словаря с заданным ключом. Ты можешь задать значение по умолчанию, которое должно быть возвращено, когда ключ отсутствует в словаре. Если ключ не найден и аргумент по умолчанию не указан - вызывается исключение KeyError.

#практика

Добавление параметров в L-систему

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, что такое параметрическая L-система и как можно ее реализовать на Python. Приведен пример программы и генерации параметризованных фрактальных кривых.

👀Смотреть видео

#видео

Восстановление удаленной фотографии

Делимся статьей, где автор делится своим опытом восстановления удаленной фотографии с флешки. Для решения данной проблемы применяются методы машинного обучения для реконструкции файлов изображений.

👉Читать статью

#статьи

type(): Создание класса

С помощью type() можно динамически создать класс. Для этого нужно функции передать три параметра. name – имя класса; bases – кортеж, из которого получен текущий класс; dict – словарь, который определяет пространства имен для класса.

#практика

Keras: Тонкая настройка через compile

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Keras. В этот раз ты узнаешь, как использовать классы оптимизаторов, потерь и метрик пакета Keras в методе compile(). Продемонстрированы примеры создания собственных функций и классов для потерь (базовый класс keras.losses.Loss).

👀Смотреть видео

#видео

Точечные фильтры

Точечные фильтры используются в цифровой обработке сигналов и компьютерном зрении. Благодаря данной статье ты узнаешь, что такое точечные фильтры. Также ты изучишь принципы их работы.

👉Читать статью

#статьи

translate

Метод translate() использует таблицу перевода для замены/перевода символов в заданной строке в соответствии с таблицей сопоставления. Таблица перевода создается статическим методом maketrans(). В данном примере строка удаления ThirdString сбрасывает отображение a и b на None. Когда строка переводится с помощью translate(), a и b удаляются, а символ “c” заменяется на вывод idef.

#практика

Keras: Способы сохранения моделей

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про Keras. В этот раз ты узнаешь, как выполнять сохранение и загрузку моделей с помощью методов пакета Keras: save(), save model() и load model(). Также продемонстрировано описание архитектуры моделей на уровне конфигурации, используя методы: get config() и from config().

👀Смотреть видео

#видео

Django: Создание блога

Благодаря данной статье ты научишься создавать блог на Django с опросами и тестами. Во время реализации ты попрактикуешься в работе с формами, представлениями, сигналами и SMTP.

👉Читать статью

#статьи #django

cmath.sqrt

Метод cmath.sqrt() возвращает квадратный корень комплексного числа. Если число меньше 0, возвращается ValueError. Если значение не является числом, возвращается TypeError.

#практика

Добавление цвета в L-систему

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, как раскрашивать фрактальное дерево природными цветами. Также ты научишься добавлять листья для получения красивого фрактального изображения. Приведен пример реализации L-системы в Pygame.

👀Смотреть видео

#видео

SQLAlchemy 2.0

Основная версия SQLAlchemy 2.0 была выпущена в январе 2023 года. Благодаря данной статье ты познакомишься с достоинствами и недостатками SQLAlchemy 2.0. Также приведен список всех изменений, внесенных в новый релиз.

👉Читать статью

#статьи

symmetric_difference_update

Метод symmetric difference() возвращает новое множество, содержащее симметричную разность двух множеств. Метод symmetric difference update() обновляет множество, вызывая symmetric difference update(), с симметричной разницей множеств.

#практика

Примеры фракталов, сгенерированных СИФ

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз продемонстрированы примерыфрактальных изображений для разного набора сжимающих отображений.

👀Смотреть видео

#видео

Выражения в методах и индексаторах

При работе с NumPy в индексатор массива можно передавать не только индексы начала, конца и шага. Делимся статьей, где автор демонстрирует передачу выражений в методах и индексаторах.

👉Читать статью

#статьи #numpy

set.add

Метод add() добавляет заданный элемент в множество. Если элемент уже присутствует, он не добавляет никаких элементов. Обрати внимание, множество не вернется, если ты используешь метод add() при создании объекта set. Данный метод возвращает None.

#практика

Построение множества Жюлиа

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь, что такое множества Жюлиа и как их вычислить. Также ты научишься реализовать алгоритм для построения произвольных таких множеств.

👀Смотреть видео

#видео

Telegram-бот для мониторинга погоды

Благодаря данной статье ты узнаешь, как написать своего Telegram-бота для получения данных о погоде в любом городе. Продемонстрирована работа с API, парсинг JSON. Написан бот на асинхронной библиотеке aiogram.

👉Читать статью

#статьи

set.copy

Метод copy() возвращает копию множества. В данном примере мы изменили скопированное множество new numbers с помощью метода add(). Скопированное множество отличается от исходного множества, потому что мы добавили в него новый элемент 5.

#практика

Фрактальная размерность по Хаусдорфу

Продолжаем делиться циклом видеоматериалов про фракталы. В этот раз ты узнаешь о способе вычисления дробной размерности, предложенный Феликсом Хаусдорфом в 1919 году. Приведены примеры расчета для фракталов: кривой Коха, ковра Серпинского и дракона Хартера-Хейтуэя.

👀Смотреть видео

#видео