#python python... PYTHON 🔛 🚀
11 subscribers
919 photos
7 videos
158 files
1.54K links
Download Telegram
#python python... PYTHON 🔛 🚀
#cool #python #books #from t.me/Tylorn #Tylorn - #DMIA #teacher
with TemporaryDirectory() as tmpdir: write_test_files(tmpdir)
result = mapreduce(tmpdir)
print(‘There are’, result, ‘lines’)
>>>
There are 4360 lines
What’s the problem? The huge issue is the mapreduce function is not generic at all. If you want to write another InputData or Worker subclass, you would also have to rewrite the generate_inputs, create_wor

‘’’
​​☝🏻Сегодня, 27 ноября в 20:00 мск приглашаем на День открытых дверей курса «Инфраструктурная платформа на основе Kubernetes»: https://otus.pw/I9Dj/

📌На бесплатном вебинаре:
- вы познакомитесь с преподавателем-практиком Юрием Игнатовым, ведущим инженером Express42;
- сможете задать любые вопросы по Kubernetes;
- узнаете подробнее о хардкорной программе курса, формате обучения и выпускном проекте;
- расскажем о карьерных перспективах.

🔥Чёрная пятница уже началась - чтобы попасть на курс со скидкой 30%, пройдите вступительный тест (честно - дешевле уже не будет): https://otus.pw/vh6f/
Python Pocket Reference, Fifth Edition

Автор:
Mark Lutz
Год издания: 2014

Скачать книгу

#Python #english
Как устроен Python

Автор:
Харрисон Мэтт
Год издания: 2019

Скачать книгу

#Python #русский #beginner
[100%OFF]Python Data Science basics with Numpy, Pandas and Matplotlib -

In this course, we will learn the basics of Python Data Structures and the most important Data Science libraries like NumPy and Pandas


https://tricksinfo.net/python-data-science-basics-with-numpy-pandas-and-matplotlib/
20 Python libraries.pdf
4.1 MB
ebook - 20 python libraries that you don't use but should
Forwarded from TelePy | Бесплатно научим питону
Ну что пора начинать

Читать статью
Forwarded from Moscow Python (Valentin Dombrovsky)
Будем благодарны за вашу поддержку Python Software Foundation:
For the 1st the PSF is participating in Giving Tuesday, December 3rd. By giving, you support sprints, meetups, community events, Python documentation, fiscal sponsorships, software development, and community projects. https://www.python.org/psf/donations/2019-giving-tuesday-drive/
Forwarded from Moscow Python (Valentin Dombrovsky)
Будем благодарны за вашу поддержку Python Software Foundation:
For the 1st the PSF is participating in Giving Tuesday, December 3rd. By giving, you support sprints, meetups, community events, Python documentation, fiscal sponsorships, software development, and community projects. https://www.python.org/psf/donations/2019-giving-tuesday-drive/
Forwarded from Oleg Churkin
Тот факт, что аннотацию на такой тип данных написать сложно, говорит скорее всего о том тип данных представлен не оптимально, я могу лишь догадываться, но в данном случае можно попробовать NamedTuple:

from typing import NamedTuple, Tuple
from datetime import datetime

class PaymentData(NamedTuple):
payment_date: datetime
merchant_id: int
payments: Tuple[float, ...]


def my_func() -> PaymentData:
return PaymentData(datetime.now(), 1, (10.22, 17.90, 20.66))