Продолжаем тему отладки

Запуск из скрипта (второй способ)
Вы можете задать контрольные точки в коде, что позволит изучить значения переменных и другие параметры в конкретный момент выполнения программы. Это возможно при помощи метода pdb.set_trace(). Вот пример:

import pdb

def make_prog():
pdb.set_trace()
return "Python nation"

print(make_prog())

Попробуйте запустить этот код. Отладчик откроется сразу после запуска скрипта. Теперь пришло время вспомнить команды отладчика.

🔸c: продолжить выполнение программы
🔸w: отобразить окружение текущей исполняемой инструкции
🔸a: отобразить список аргументов текущей функции
🔸s: исполнить текущую строчку кода и остановиться по возможности
🔸n: продолжить исполнение программы пока не будет достигнута следующая строка текущей функции или пока функция не завершит свою работу.

#отладка #pdb

Хотите узнать побольше о будущем Python? Тогда читайте новую статью на Хабре.

В интервью на наши вопросы ответили Core-developer community on Google Cloud Дастин Инграм и Director at Python Software Foundation Кэрол Виллинг. Они рассказали, чего не хватает языку, и как он будет развиваться дальше.

✅Moscow Python Conf++ 2021 состоится 27-28 сентября в Москве и онлайн по всему миру. Изучайте расписание и бронируйте билеты 👉 https://bit.ly/3CL6Ukj

Динамическая замена class

Многие знают, что с помощью type можно получить тип объекта. Но не все так просто, по сути type служит динамической заменой инструкции class и позволяет создавать новые объекты типа во время исполнения.

Первый принимаемый аргумент является именем класса и становится атрибутом __name__; второй аргумент является кортежем с перечисленными базовыми типами и становится атрибутом __base__; словарь будет являться телом класса и станет атрибутом __dict__.

#type #class

​Генераторы Python. Их создание и использование

В этой статье:
- что собой представляют генераторы Python и как их использовать;
- как задавать функции и выражения, создающие генераторы;
- как работает в Python ключевое слово yield.

Читать статью

#генераторы

🧔🏻Python — это просто, говорили они. Начать программировать за месяц, говорили они. Интерпретируемый псевдокод, ничего сложного. А потом руины и легаси. Кто виноват и что делать?

Григорий Петров (Evrone) расскажет о причинах появления сложности: с какой целью в языке появились сложные штуки, что авторы Python ожидали от разработчиков и каким образом все раз за разом скатывается в неподдерживаемый ужас, в котором уже через год не может разобраться ни сам автор, ни его коллеги.
👉https://bit.ly/3j2xFZy

⚠️Долгожданная Moscow Python Conf++ 2021 состоится 27-28 сентября в Москве. Приходите, будет интересно — https://bit.ly/3D1cijo

Определение литеральных типов

Когда нам может понадобится определить из полученной строки литеральный тип (строки, числа, списки, кортежи, словари, логические значения и None), мы можем воспользоваться функцией literal_eval() из модуля ast.

Данная функция поможет безопасно определить литеральный тип, а в случае если был передан не литерал, то выбросит исключение. Это можно использовать для оценки выражений из внешних источников при парсинге файлов, либо пользовательского ввода.

#ast #literal_eval

Хорошая "библиотека". Из книги Python Crash Course, считается одной из лучших по Питону. Сейчас читаю, очень много мелких деталей, которых раньше не встречал.