⁠Перечисления (Enum)

Всем доброго утра и продуктивного дня. Уже завтра на этом канале выйдет достаточно интересная статья по машинному обучению, а сейчас предлагаю ознакомиться с такой темой, как перечисления.

Python 3 поддерживает, благодаря классу Enum, простой механизм работы с перечислениями. Перечисления удобно использовать для хранения списков констант. Константы, в противном случае, оказываются беспорядочно разбросанными в коде.

Из документации по Python 3 можно узнать о том, что перечисление — это набор символических имён, привязанных к уникальным, неизменным значениям. Члены одного перечисления можно сравнивать на идентичность. А также перечисления можно обходить с помощью циклов.

​Moscow Python Conf++ еще только 27 марта, а Никита Соболев из Программного комитета уже призывает нас выйти на бой со страшными чудовищами, которые, возможно, уже обжились в нашем Python-коде. Что это за твари и как с ними бороться, читайте в статье.

Что ж, попробуем! А если поймем, что нужна помощь, изучим расписание и запланируем участие в конференции.

​Мы приняли в программу Moscow Python Conf++ все 24 доклада (смотрите их на странице https://conf.python.ru/moscow/2020/abstracts/ с зеленой пометкой «Доклад принят в программу конференции») и выходим в фазу активной работы со спикерами.

Например, записываем и публикуем интервью. Читайте разговор с Владимиров Филоновым о том, что такое legacy, как им поменьше зарастать, как бороться, когда уже по уши в legacy, а когда всё бросать и писать заново, на Хабре: https://habr.com/ru/company/oleg-bunin/blog/486142/

Спойлер: Владимир говорит, что переписывать полностью никогда ничего не надо. Но справиться с legacy всё равно можно 💪

Гайд по написанию чистого кода с примерами.

https://github.com/zedr/clean-code-python

«Коллеги, срочно нужно спарсить цены конкурентов! Кто возьмётся??»
Если вам когда-нибудь приходило подобное сообщение на рабочую почту, то вы, скорее всего, аналитик или маркетолог. А если вы аналитик или маркетолог, но не понимаете, о чём речь, то у нас для вас плохие новости — вы упускаете отличную (и, что немаловажно, законную) возможность следить за ситуацией на рынке с помощью автоматизированных инструментов.

Каких инструментов? Как их создать, или можно взять готовые? Об этом (и не только) рассказывают на курсе «Python для анализа данных» от SkillFactory. Вы научитесь работать с большими данными, поработаете с открытыми API сервисами Яндекса и создадите Telegram-бота, который будет сообщать о проблемах обновления данных.

Присоединяйтесь и больше никогда не анализируйте чужие сайты вручную ;) https://clc.to/2--aig

Разбор самых популярных фреймворков, с которыми можно начать работать после изучения основ языка.

https://youtu.be/d9D52GubwnA

Лекция о грамотном использовании Jupyter-ноутбуков.

https://youtu.be/q4d-hKCpTEc

Статья о том, как можно улучшить свои навыки разработки.

https://medium.com/@simon_80033/pythonista-to-python-pro-26b65f6c13b7

Гайд по написанию чистого кода с примерами.

https://github.com/zedr/clean-code-python

Базовый курс по Python 3.

https://youtu.be/IbGUmqCrjuc

Pro Python 3: Features and Tools for Professional Development

В книге рассматриваются методики, применение которых не только улучшит ваш код, но и углубит понимание философии и концепций языка. Прочитав книгу, вы сможете усовершенствовать свой подход к разработке и стать более продуктивным и креативным программистом. Книга написана для Python-разработчиков среднего уровня.

​Moscow Python Conf++ еще только 27 марта, а Никита Соболев из Программного комитета уже призывает нас выйти на бой со страшными чудовищами, которые, возможно, уже обжились в нашем Python-коде. Что это за твари и как с ними бороться, читайте в статье.

Что ж, попробуем! А если поймем, что нужна помощь, изучим расписание и запланируем участие в конференции.

Daniel Arbuckle's Mastering Python (2017)

Книга охватывает основы работы с Python и вопросы более продвинутого уровня. Чтобы начать чтение, вам не нужно быть знакомым с Python, так как автор начинает с обычного обучения основам языка, а далее идут более сложные темы, такие как реактивное программирование, микросервисы, ctypes и инструменты Cython.

Check out Python Lounge: https://t.me/python_lounge

скажите плиз топ 5 библиотек питон которых стоит учить

Flask, Flask-SQLAlchemy, Flask-Marshmallow, Flask-OAuth2, Connexion