Python Pocket Reference, Fifth Edition

Автор: Mark Lutz
Год издания: 2014

Скачать книгу

#Python #english

Как устроен Python

Автор: Харрисон Мэтт
Год издания: 2019

Скачать книгу

#Python #русский #beginner

[100%OFF]Python Data Science basics with Numpy, Pandas and Matplotlib -

In this course, we will learn the basics of Python Data Structures and the most important Data Science libraries like NumPy and Pandas


https://tricksinfo.net/python-data-science-basics-with-numpy-pandas-and-matplotlib/

ebook - 20 python libraries that you don't use but should

Будем благодарны за вашу поддержку Python Software Foundation:
For the 1st the PSF is participating in Giving Tuesday, December 3rd. By giving, you support sprints, meetups, community events, Python documentation, fiscal sponsorships, software development, and community projects. https://www.python.org/psf/donations/2019-giving-tuesday-drive/

Будем благодарны за вашу поддержку Python Software Foundation:
For the 1st the PSF is participating in Giving Tuesday, December 3rd. By giving, you support sprints, meetups, community events, Python documentation, fiscal sponsorships, software development, and community projects. https://www.python.org/psf/donations/2019-giving-tuesday-drive/

#chat https://t.me/ru_python

Гид по множественному присваиванию

Уверена, что множественное присваивание в Python видели все. Выглядит оно вот так:

>>> x, y, z = 1, 2, 3
>>> x
1
>>> z
3

На самом деле на низком уровне создается tuple и в цикле инициализируется значениями 1, 2, 3. Поэтому с тем же успехом можно не опускать скобки и написать вот так:

>>> (x, y, z) = (1, 2, 3)
>>> x
1
>>> z
3

И это тоже сработает. Поэтому множественное присваивание еще называют tuple unpacking. Да и чаще всего его, кажется, используют именно с кортежами. Но вообще так можно писать с любыми iterable типами:

>>> x, y = [1, 2]
>>> y
2

И со строками тоже:

>>> x, y = 'hi'
>>> x
'h'
>>> y
'i'

Множественное присваивание, если применять его с оператором *, позволяет делать еще вот такие крутые штуки:

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> first, *rest = numbers
>>> first
1
>>> rest
[2, 3, 4, 5, 6]

По сути * здесь заменяет слайсы. С тем же успехом можно было написать:

>>> first, last = numbers[0], numbers[1:]
>>> first
1
>>> last
[2, 3, 4, 5, 6]

Но через распаковку получается читаемее. Можно даже <<вырезать>> середину:

>>> first, *middle, last = numbers

И если вам не нужны все промежуточные индексы, то хороший тон это вообще использовать нижнее подчеркивание:

>>> first, *_, last = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

Кстати, если речь о вложенных объектах, то обратите внимание, что копия будет глубокой:

>>> color, point = ('blue', (0, 0, 255))
>>> color
'blue'
>>> point
(0, 0, 255)

В некоторых случаях это очень удобно.

В общем, множественное присваивание можно использовать не только с кортежами, но и списками, строками и любыми iterable типами. Его плюс в том, что оно позволяет не использовать индексы, а значит, уменьшает склонность к ошибкам и делает код читаемее. А еще оно используется в <<args, kwargs>> синтаксисе, который часто смущает начинающих, но об этом в следующий раз. 🐠

#ch #channel #meetup #meetups https://t.me/pybreakfast