Python и анализ данных – Уэс Маккинни (ru) 2015

Современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных.

#middle

Hadoop with Python – Zachary Radtka and Donald Miner (en) 2015

Использование Python с файловой системой Hadoop, MapReduce, Apache Pig и Pig Latin, инфраструктурой Apache Spark.

#senior

Functional Programming in Python – David Mertz (en) 2015

Описываются нюансы вызываемых функций, итераторы и функции более высоких порядков, а также функциональные аспекты языка.

#middle

Карманный справочник по Python – Марк Лутц (ru) 2015

Рассматриваются типы данных и операторы, специальные методы, встроенные функции, исключения и прочие языковые средства Python.

#middle

Python: создание приложений. Библиотека профессионала – Уэсли Дж. Чан (ru) 2015

В книге вы узнаете обо всем, что следует знать о языке Python, и получите навыки создания приложений.

#beginner

Picking a Python Version: A Manifesto – David Mertz (en) 2015

Описываются различные версии Python. Рассказывается о их достоинствах и причинах по которым они могут существовать.

#middle

Modern Python CookBook – Steven F. Lott (en) 2016

Предназначена для людей, которые хотят сосредоточиться на современных инструментах и идиомах.

Книга предоставлена каналом @almostfree.

#middle

Построение систем машинного обучения на языке Python – Л. П. Коэльо и В. Ричарт (ru) 2016

Знакомит с применением машинного обучения для лучшего понимания природы данных.

#middle

A Whirlwind Tour of Python – Jake VanderPlas (en) 2016

Объясняет синтаксис и семантику языка, встроенные типы данных, структуры, операторы и функции, используя Python 3.

#beginner