Forwarded from Data Whisperer
The Python Paradox
В 2004 году Пол Грэм заявил, что Python-программисты в среднем сообразительнее Java-разработчиков.
Не потому что Java - плохой язык, а потому что Python тогда был нишевым инструментом, который учили не ради работы, а из любви к кодингу.
И эта идея до сих пор взрывает мозг: если компания пишет софт на непрактичном языке, она ловит самых увлеченных.
Толпы новичков, тонны шаблонного кода, а энтузиасты уже смотрят в сторону Zig.
Что делать?
Даже если у вас legacy на Java, дайте таким людям модуль на Kotlin - они его оживят.
Google до сих пор в Java-вакансиях спрашивает про Python. Потому что знает: это маркёр любви к коду.
Python из хобби стал мейнстримом. С Go та же история. Эзотерика сегодня - завтра хайп.
Даже среди Java-программистов есть гики - их видно по опенсорсу и странным хобби вроде сборки своих IDE.
Парадокс Грэма - не про языки. Это про выбор людей, которые не ищут лёгких путей. Такие есть везде.
Просто в нишевых языках их концентрация выше.
А вы как думаете?
Вот если бы вам пришлось нанимать команду - взяли бы Java-спеца с 10 годами опыта или того парня с кучей проектов на Haskell?
@data_whisperer
В 2004 году Пол Грэм заявил, что Python-программисты в среднем сообразительнее Java-разработчиков.
Не потому что Java - плохой язык, а потому что Python тогда был нишевым инструментом, который учили не ради работы, а из любви к кодингу.
И эта идея до сих пор взрывает мозг: если компания пишет софт на непрактичном языке, она ловит самых увлеченных.
Rust/Elixir vs Java/PHP - первые чаще привлекают тех, кто готов гореть проектом, а не просто трекать часы.Go - идеальный пример, как простота и популярность убивают среднюю температуру по больнице. Синтаксис - легче некуда, зарплаты - выше крыши. Итог? Толпы новичков, тонны шаблонного кода, а энтузиасты уже смотрят в сторону Zig.
Что делать?
Компаниям - ищите в резюме проекты на бесполезных языках. Человек пишет на Erlang в 2025? Это как татуировка программист-фанатик.Даже если у вас legacy на Java, дайте таким людям модуль на Kotlin - они его оживят.
Разработчикам - учите то, от чего горят глаза. Не Go потому что модно, а Elixir потому что офигенно.Google до сих пор в Java-вакансиях спрашивает про Python. Потому что знает: это маркёр любви к коду.
Python из хобби стал мейнстримом. С Go та же история. Эзотерика сегодня - завтра хайп.
Даже среди Java-программистов есть гики - их видно по опенсорсу и странным хобби вроде сборки своих IDE.
Личное мнение:Парадокс Грэма - не про языки. Это про выбор людей, которые не ищут лёгких путей. Такие есть везде.
Просто в нишевых языках их концентрация выше.
А вы как думаете?
Вот если бы вам пришлось нанимать команду - взяли бы Java-спеца с 10 годами опыта или того парня с кучей проектов на Haskell?
@data_whisperer
Forwarded from Python/ django
1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный челлендж по основам Python.
2. Python Basics — азы Python для новичков, просто и с примерами.
3. Learn Python — справочник с кодом, пояснениями и практикой.
4. Python Guide — гайд по практикам, инструментам и сложным темам.
5. Learn Python 3 — руководство по Python 3 с практикой для начинающих.
6. Python Programming Exercises — 100+ задач по Python.
7. Coding Problems — алгоритмы и структуры данных для собесов.
8. Project-Based-Learning — Python через реальные проекты.
9. Projects — идеи проектов для прокачки навыков.
10. 100-Days-Of-ML-Code — ML на Python шаг за шагом.
11. TheAlgorithms/Python — алгоритмы и структуры данных на Python.
12. Amazing-Python-Scripts — полезные скрипты: от утилит до автоматизации.
13. Geekcomputers/Python — скрипты для сети, файлов и задач.
14. Materials — код и проекты от Real Python.
15. Awesome Python — топ фреймворков, библиотек и ресурсов.
16. 30-Seconds-of-Python — короткие сниппеты для быстрых решений.
17. Python Reference — скрипты, туториалы и лайфхаки.
#python #github #learning
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM