Учись)
- https://chatgpt.com/share/67a1b96c-82a8-8009-b207-2ca96f740405

И isort сразу добавь.

Ну, кстати, давай уж и #mypy сразу осилить попробуй!) Вообще
- тема типизации в питон и вообще в любых других ЯП очень большая, сложная и не однозначная
- в питоне типизация опциональная (не обязательная), в отличие от многих других ЯП
- но в целом они все (ранее не «типизированные» ЯП) движутся к ней (напр, js -> ts)
- и тебе она может сначала показаться какой-то излишней
- но на всех больших и серьёзных проектах сейчас принято её использовать!
- поэтому лучше уже сейчас начать с ней разбираться
- тем более что у тебя очень простой проект, и начать с него будет отличным вариантом!
- со временем к тебе начнёт приходить и полезность типизации 😁
- поГПТи на эту тему самостоятельно

#типизация (правильнее говорить «аннотации типов») в #python

А вы знали, что в питоне так можно?

Собрала несколько кейсов, о которых вы могли даже не подозревать:

1️⃣ Имя функции - это переменная, и этому имени мы можем присвоить что угодно:

def func():
  print('hi')

func()
# hi

func = -1

func()
# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 1, in <module>
# TypeError: 'int' object is not callable

Естественно, после переопределения все предыдущие возможности перестают действовать

2️⃣ Та же история с модулями:

import math

type(math)
# <class 'module'>

math = -1

type(math)
# <class 'int'>

3️⃣ При импорте модулей существующие переменные перезаписываются:

x = 2

from mymodule import x

print(x)
# 'new_value'

4️⃣ А переменные после цикла остаются существовать:

for i in range(2):
  print(i)

print(i)  # 2

#python_tips

🖥 Вот 17 топовых GitHub-репозиториев для изучения Python с ссылками:

1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный челлендж по основам Python.
2. Python Basics — азы Python для новичков, просто и с примерами.
3. Learn Python — справочник с кодом, пояснениями и практикой.
4. Python Guide — гайд по практикам, инструментам и сложным темам.
5. Learn Python 3 — руководство по Python 3 с практикой для начинающих.
6. Python Programming Exercises — 100+ задач по Python.
7. Coding Problems — алгоритмы и структуры данных для собесов.
8. Project-Based-Learning — Python через реальные проекты.
9. Projects — идеи проектов для прокачки навыков.
10. 100-Days-Of-ML-Code — ML на Python шаг за шагом.
11. TheAlgorithms/Python — алгоритмы и структуры данных на Python.
12. Amazing-Python-Scripts — полезные скрипты: от утилит до автоматизации.
13. Geekcomputers/Python — скрипты для сети, файлов и задач.
14. Materials — код и проекты от Real Python.
15. Awesome Python — топ фреймворков, библиотек и ресурсов.
16. 30-Seconds-of-Python — короткие сниппеты для быстрых решений.
17. Python Reference — скрипты, туториалы и лайфхаки.

#python #github #learning

@pythonl