#python python... PYTHON 🔛 🚀
@python_on
11 subscribers
914 photos
7 videos
158 files
1.54K links
#python — https://t.me/+PvOucZdsnpggX-EG

#tags: #chat

https://t.me/python_textbooks/415
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
#python python... PYTHON 🔛 🚀
11 subscribers
#python python... PYTHON 🔛 🚀
Forwarded from Python | Тесты
🤔 Какой метод используется для создания асинхронной функции в Python?
Anonymous Quiz
45%
async()
8%
await()
18%
def async()
29%
async def
1.46K voters1 view
#python python... PYTHON 🔛 🚀
Forwarded from Python | Тесты
🤔 Какой метод используется для удаления всех элементов из множества?
Anonymous Quiz
64%
clear()
17%
remove()
14%
delete()
5%
discard()
1.83K voters1 view
#python python... PYTHON 🔛 🚀
Forwarded from Python | Тесты
🤔 Какой метод используется для асинхронного ожидания завершения корутины в Python?
Anonymous Quiz
29%
async()
11%
wait()
55%
await()
5%
complete()
1.89K voters1 view
#python python... PYTHON 🔛 🚀
Forwarded from Python | Тесты
🤔 Какой метод используется для создания списка кортежей из двух списков?
Anonymous Quiz
25%
map()
56%
zip()
15%
chain()
4%
product()
1.75K voters1 view
#python python... PYTHON 🔛 🚀
Forwarded from Python | Тесты
🤔 Какой метод используется для добавления всех элементов из одного множества в другое?
Anonymous Quiz
30%
union()
31%
extend()
26%
add()
13%
update()
1.42K voters1 view
#python python... PYTHON 🔛 🚀
Forwarded from Python | Тесты
🤔 Какие есть типы данных в Python?

В Python существует несколько встроенных типов данных: числовые типы (int, float, complex), строки (str), булевы значения (bool), списки (list), кортежи (tuple), множества (set) и словари (dict). Также есть типы для работы с бинарными данными, такие как bytes и bytearray. Кроме того, существуют пользовательские типы, которые можно создавать с помощью классов. Python поддерживает динамическую типизацию, где тип переменной определяется автоматически при присваивании значения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1 view
#python python... PYTHON 🔛 🚀
Forwarded from Python | Тесты
🤔 Что такое контекстный менеджер?

Контекстный менеджер в Python — это конструкция, которая управляет ресурсами и обеспечивает выполнение определенных действий до и после использования ресурса. Чаще всего используется с оператором `with`, чтобы гарантировать корректное открытие и закрытие ресурсов, таких как файлы или сетевые соединения. В классе контекстного менеджера должны быть реализованы методы `__enter__()` и `__exit__()`. Этот механизм помогает избежать ошибок, связанных с неправильным управлением ресурсами.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1 view
#python python... PYTHON 🔛 🚀
Forwarded from Python | Тесты
🤔 В чем разница между итератором и генератором?

Итератор — это объект, который поддерживает метод `__iter__()` и `__next__()` и позволяет проходить по коллекции элементов. Генератор — это специальный вид итератора, который создается с помощью ключевого слова `yield` и позволяет лениво возвращать элементы по одному, сохраняя состояние между вызовами. Генераторы обычно используются для обработки больших данных, поскольку они не требуют загрузки всего набора данных в память. Итераторы, в свою очередь, могут быть созданы вручную с помощью классов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1 view
#python python... PYTHON 🔛 🚀
Forwarded from Python | Тесты
🤔 Какой метод используется для создания генератора в Python?
Anonymous Quiz
22%
generator()
57%
yield()
5%
create()
17%
generate()
1.16K voters2 views
#python python... PYTHON 🔛 🚀
Forwarded from Python | Тесты
🤔 Что такое SOLID?

SOLID — это пять принципов объектно-ориентированного программирования, которые помогают проектировать гибкие, расширяемые и поддерживаемые системы. Они включают в себя: Single Responsibility (одна ответственность), Open/Closed (открытость для расширения, закрытость для изменений), Liskov Substitution (замена по Лисков), Interface Segregation (разделение интерфейсов) и Dependency Inversion (инверсия зависимостей). Эти принципы улучшают архитектуру программного обеспечения и делают код более надежным.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2 views
#python python... PYTHON 🔛 🚀
Forwarded from Python | Тесты
🤔 Какой метод используется для асинхронного ожидания завершения корутины в Python?
Anonymous Quiz
27%
async()
9%
wait()
60%
await()
3%
complete()
1.14K voters2 views
#python python... PYTHON 🔛 🚀
Forwarded from Python | Тесты
🤔 Что такое декораторы?

Декораторы в Python — это функции, которые принимают другую функцию или метод в качестве аргумента и изменяют или расширяют её поведение. Они позволяют легко добавлять функциональность без изменения исходного кода функции. Декораторы применяются с помощью символа `@` перед определением функции. Это мощный механизм для рефакторинга, добавления логгирования, проверки прав доступа и других задач.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1 view
#python python... PYTHON 🔛 🚀
Forwarded from Python | Тесты
🤔 Какой результат выполнения выражения list(zip(range(3), range(3, 0, -1)))?
Anonymous Quiz
64%
[(0, 3), (1, 2), (2, 1)]
15%
[(0, 2), (1, 1), (2, 0)]
16%
[(0, 3), (1, 2), (2, 1), (3, 0)]
5%
[(0, 3), (1, 2), (2, 1), (2, 0)]
714 voters1 view
#python python... PYTHON 🔛 🚀
Forwarded from Python | Тесты
👩‍💻 Программирование уже в Telegram!

Вот 10 обучающих каналов по самым востребованным направлениям в IT.

Выбирай своё направление:

👩‍💻 Python: @python_ready
👩‍💻 Java: @java_ready
👩‍💻 C/C++: @cpp_ready
👩‍💻 C#: @csharp_ready
👩‍💻 Backend: @backend_ready
👩‍💻 Frontend: @code_ready
🖥 Базы Данных & SQL: @sql_ready
👩‍💻 Весь IT: @roadmap_ready
📖 IT Архив: @archive_ready
🖥 Design: @time_design

📌 Ресурсы, гайды, шпаргалки, книги и задачи для каждого языка программирования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2 views
#python python... PYTHON 🔛 🚀
Forwarded from Python | Тесты
🤔 Какой метод используется для создания нового списка, содержащего только уникальные элементы исходного списка, сохраняя их порядок?
Anonymous Quiz
53%
set()
30%
unique()
7%
fromkeys()
11%
OrderedDict.fromkeys()
945 voters2 views
#python python... PYTHON 🔛 🚀
Forwarded from Python | Тесты
🤔 Что такое генератор?

Генератор — это функция, которая возвращает итератор и использует ключевое слово `yield` для ленивого вычисления значений. Генераторы позволяют возвращать элементы по одному, сохраняя состояние функции между вызовами, что делает их идеальными для работы с большими наборами данных или потоками. В отличие от обычной функции, генератор не возвращает все значения сразу, а генерирует их по мере необходимости. Это помогает экономить память и ресурсы.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3 views
#python python... PYTHON 🔛 🚀
Forwarded from Python | Тесты
🤔 Какой результат выполнения выражения {i: i for i in range(3)}.setdefault(3, 10)?
Anonymous Quiz
24%
3
44%
10
14%
None
18%
KeyError
712 voters3 views
#python python... PYTHON 🔛 🚀
Forwarded from Python | Тесты
🤔 Чем init() отличается от new()?

Метод `__init__()` отвечает за инициализацию объекта после его создания и не создает сам объект, а лишь настраивает его начальные параметры. Метод `__new__()` отвечает за создание нового экземпляра класса и вызывается перед `__init__()`. `__new__()` используется, когда требуется контролировать процесс создания объектов, например, при наследовании или работе с неизменяемыми типами. В большинстве случаев программисту достаточно использовать только `__init__()`.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2 views
#python python... PYTHON 🔛 🚀
Forwarded from Python | Тесты
🤔 Что такое итератор?

Итератор в Python — это объект, который поддерживает метод `__iter__()` и `__next__()` для последовательного перебора элементов коллекции. Итераторы используются для работы с циклами и обеспечивают ленивую генерацию данных, не загружая их все сразу в память. Каждый вызов метода `next()` возвращает следующий элемент, а при отсутствии элементов вызывается исключение `StopIteration`. Итераторы полезны для работы с большими данными и потоками данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2 views
#python python... PYTHON 🔛 🚀
Forwarded from Простой Python | Программирование
Гайд по обработке ошибок

Делимся гайдом по обработке ошибок в Python. Ты узнаешь, когда следует перехватывать исключения, генерируемые вызываемыми тобой функциями; какие классы исключений нужно перехватывать и многое другое.

👉Читать статью

#статьи
1 view