Что должен знать каждый разработчик Python: 8 основных технологий

У каждого разработчика имеется свой набор технологий и инструментов, которые он использует в своей работе. Их выбор осуществляется в течение всего профессионального пути. Но есть и те, которые нужно знать каждому, не выбирая что-то одно.

В этой статье речь пойдёт о 8 таких технологиях, без которых никак не обойтись в работе в любой сфере от инжиниринга до бекенда.

#советы

Как автоматизировать инфраструктуру с помощью Terraform и Ansible

Terraform и Ansible — два популярных инструмента, которые помогают автоматизировать инфраструктуру и управлять ей. Первый позволяет настраивать ресурсы, реализовывать масштабируемость и удобное управление цифровыми активами компании. А второй осуществляет доставку, развертывание и обслуживание продуктов на серверах.

В этой статье мы рассказали в чем их особенности и как их можно интегрировать в разработку.

#devops #ansible #terraform

10 простых способов ускорить код на Python

Только ленивый не шутил про скорость работы Python. Да, зачастую он оказывается менее производительным, чем другие языки. Однако, существуют способы, которые позволяют значительно повысить скорость при выполнении сложных вычислений или даже обработке больших объёмов данных.

В этой статье собраны 10 таких способов. Читайте и сохраняйте, чтобы не забыть.

#советы

tg2md — простая библиотека для парсинга постов из Telegram в Markdown

С помощью этого небольшого скрипта вы сможете быстро преобразовать все посты источника, включая медиафайлы, в файлы с markdown разметкой для дальнейшей работы с Jekyll.

Всё, что нужно — запустить файл с указанием источника данных и путь к конечному каталогу. Подробнее в репозитории проекта.

#библиотека #инструменты #telegram

Вопросы для подготовки к Python Developer интервью

Ловите большую шпаргалку, в которой вы найдёте ответы на более чем 100 вопросов, встречающихся на интервью. Автор этого репозитория лично собирал вопросы и ответы на них, что заслуживает отдельного уважения.

А если хотите прочитать в формате книги, то скачивайте .epub, прикреплённый к посту.

#шпаргалка

Экскурс в Rust для питонистов

Rust с каждым днём набирает всё большую популярность. Поэтому многие задумываются о переходе на него или хотя бы об изучении его для расширения знаний.

В этом докладе Михаил Грачев рассказал, как Rust выглядит для разработчиков, которые уже хорошо умеют Ruby, Python или JS. Это не «введение в Rust для новичков», это обзор от опытного разработчика для других опытных разработчиков: ключевые отличия, на что стоит обращать внимания и где будет болеть.

#видео #доклад #rust

Простыми словами: DottedDict для работы со словарями

DottedDict — это удобный способ работы со словарями в Python, который позволяет обращаться к элементам словаря, используя точечную нотацию. Это делает код более читаемым и удобным, особенно когда у вас есть вложенные словари.

Зачем нужен DottedDict?

Обычные словари в Python требуют использования квадратных скобок для доступа к элементам. Когда у вас много вложенных словарей, это может стать неудобным и трудно читаемым. С DottedDict вы можете использовать точечную нотацию, как в объектах.

Прежде чем использовать DottedDict, его нужно установить. Это можно сделать с помощью pip:

pip install dotted-dict

Давайте рассмотрим простой пример использования DottedDict.

from dotted_dict import DottedDict

# Создание DottedDict
data = DottedDict({
    "user": {
        "name": "Alice",
        "contact": {
            "email": "alice@example.com",
            "phone": "123-456-7890"
        }
    }
})

# Доступ к элементам с использованием точечной нотации
print(data.user.name)            # Результат: Alice
print(data.user.contact.email)   # Результат: alice@example.com

В этом примере мы создали DottedDict и получили доступ к вложенным элементам с использованием точечной нотации.

Вы также можете изменять и добавлять элементы в DottedDict так же просто, как и в обычном словаре.

# Изменение значения
data.user.name = "Bob"
print(data.user.name)  # Результат: Bob

# Добавление нового значения
data.user.contact.address = "123 Main St"
print(data.user.contact.address)  # Результат: 123 Main St

Будете использовать?

❤️ — а я уже использую
👍 — конечно, как я раньше без этого жил
🤔 — а смысл?

#простымисловами #pip #dotteddict

Создание полного Fast-API сервиса с фронтендом и деплоем за полчаса

Статья для тех, кто устал от теории и хочет получить нужную практику. Вы разработаете полноценный веб-сервис с фронтендом и бэкендом. В проекте используется фреймворк FastApi , сервис WebSim, который сгенерирует для вас фронтенд и библиотеку CurlFetch2Py, которая будет выполнять основную логику приложения.

В итоге у вас получится приложение, которое будет принимать на входе CURL или FETCH строку и будет трансформировать её в Python код. Подробнее в статье:

https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/833588/

#webdev #fastapi

Бесплатный курс по Python от Google

Курсов по Python много, в том числе и бесплатных. Но этот выделяется тем, что его разработала компания Google, которая понимает какие знания требуются для работы, например, у них.

На этом курсе вы изучите основные концепции программирования на Python и то, как специалисты по обработке данных используют Python в своей работе. Вы изучите такие концепции, как объектно-ориентированное программирование, переменные, типы данных, функции, условные операторы, циклы и структуры данных.

Начинаем по ссылке.

#курс

Шпаргалка по команде Pytest

Материала немного, но он будет полезен как новичкам, так и опытным питонистам. Тут собраны основные опции для команды и расписано их назначение.

#шпаргалка #pytest

Шпаргалка по команде Pytest

Материала немного, но он будет полезен как новичкам, так и опытным питонистам. Тут собраны основные опции для команды и расписано их назначение.

#шпаргалка #pytest

Ещё немного про паттерн «Фасад»

#викторина #паттерны

Как работают многопроцессность, многопоточность, асинхронность и не только в Python

Алексей Голобурдин понятным языком рассказал о том, как работают процессоры, о многоядерных CPU и Hyper-Threading, о процессах, потоках и многопоточности, а также об асинхронности или кооперативной многозадачности.

Видео даст вам необходимые знания для того, чтобы вы понимали не только что делает тот или иной метод, но и как это всё работает на более глубоком уровне.

#видео

#new
#async /\