Создание ИИ-ассистента

Благодаря данной статье ты научишься создавать своего ИИ-ассистента. Ты узнаешь, как преобразовать текст в речь, реализовать локализацию, а также собрать все вместе в приложении Streamlit.

👉Читать статью

#статьи

set.isdisjoint

Метод isdisjoint() возвращает True, если два множества не имеют между собой общих элементов, т. е. они не пересекаются. В противном случае возвращается False. Ты можешь передавать список, кортеж, словарь или строка. В этом случае isdisjoint() сначала преобразует итерации в множества, а затем проверяет, не пересекаются ли они.

#практика

ML веб-сервис на FastAPI

Делимся статьей, где автор пошагово разбирает процесс создания веб-приложения для определения тональности текста на основе NLP-модели. Данный подход подойдет для любой задачи машинного обучения.

👉Читать статью

#статьи

string.rpartition

rpartition() разбивает строку при последнем появлении разделителя на три составляющие: начало, разделитель и конец. В результате возвращается строка в виде кортежа. Если разделитель не найден, в результате будут две пустые строки и исходная строка.

#практика

Оптимизация использования памяти

Когда дело доходит до оптимизации производительности, люди обычно сосредотачиваются только на скорости и использовании ЦП. Редко кого волнует потребление памяти. Существует множество причин, по которым стоит попытаться ограничить использование памяти, а не только предотвращение сбоя приложения из-за ошибок нехватки памяти. Делимся статьей, где автор рассказывает про оптимизацию использования памяти.

👉Читать статью

#статьи

Проверка атрибутов классов

Начиная с Python3, в Python появился модуль typing, который обеспечивает поддержку подсказок типа во время выполнения. Но для проверки значений нет единого способа проверки значений. Делимся статьей, где автор рассказывает про 7 вариантов проверки атрибутов класса.

👉Читать статью

#статьи

Фреймворки с параллельной обработкой данных

Машинное обучение — это просто, когда ты работаешь с относительно небольшим набором данных. Но что делать, когда твой набор данных слишком велик, чтобы поместиться в памяти? Делимся статьей, где автор рассказывает про различные фреймворки с параллельной обработкой данных.

👉Читать статью

#статьи

list.remove

Метод remove() удаляет первый соответствующий элемент (который передается в качестве аргумента) из списка. Если элемент не существует, выдается ValueError: list.remove(x): x not in list. Обрати внимание, данный метод возвращает None.

#практика

type(): Создание класса

С помощью type() можно динамически создать класс. Для этого нужно функции передать три параметра. name – имя класса; bases – кортеж, из которого получен текущий класс; dict – словарь, который определяет пространства имен для класса.

#практика

translate

Метод translate() использует таблицу перевода для замены/перевода символов в заданной строке в соответствии с таблицей сопоставления. Таблица перевода создается статическим методом maketrans(). В данном примере строка удаления ThirdString сбрасывает отображение a и b на None. Когда строка переводится с помощью translate(), a и b удаляются, а символ “c” заменяется на вывод idef.

#практика

SQLAlchemy 2.0

Основная версия SQLAlchemy 2.0 была выпущена в январе 2023 года. Благодаря данной статье ты познакомишься с достоинствами и недостатками SQLAlchemy 2.0. Также приведен список всех изменений, внесенных в новый релиз.

👉Читать статью

#статьи

Выражения в методах и индексаторах

При работе с NumPy в индексатор массива можно передавать не только индексы начала, конца и шага. Делимся статьей, где автор демонстрирует передачу выражений в методах и индексаторах.

👉Читать статью

#статьи #numpy

Telegram-бот для мониторинга погоды

Благодаря данной статье ты узнаешь, как написать своего Telegram-бота для получения данных о погоде в любом городе. Продемонстрирована работа с API, парсинг JSON. Написан бот на асинхронной библиотеке aiogram.

👉Читать статью

#статьи

Сравнение Pandas и Polars

Делимся статьей, в которой автор сравнивает две библиотеки для аналитики данных: Pandas и Polars. Подробно рассмотрен вопрос быстродействия данных библиотек в работе с файлами больших объемов.

👉Читать статью

#статьи

string.rfind

Метод rfind() возвращает самый высокий индекс подстроки внутри строки. Если подстрока не найдена, возвращает -1. При необходимости ты можешь указать, где поиск должен начинаться и заканчиваться. Данный метод аналогичен методу rindex() для строк. Отличие состоит в том, что rfind() возвращает -1, если подстрока не найдена, тогда как rindex() генерирует исключение.

#практика

PySpark: Кластеризация текста

Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью PySpark можно выполнить кластеризацию текста. В качестве примера используется таблица, содержащая в себе sms-сообщения, имитирующие настоящие. Задача – разбить все сообщения группы, каждая из которых содержит в себе сообщения одного типа.

👉Читать статью

#статьи

Poetry

Poetry — это инструмент для управления зависимостями. Он позволяет тебе объявить библиотеки, от которых зависит твой проект. Благодаря данной статье ты узнаешь, как пользоваться данным инструментом

👉Читать статью

#статьи

SQLite: Работа с API

Продолжаем делиться циклом видео про SQLite. В этот раз ты узнаешь про порядок взаимодействия с СУБД SQLite через API модуля sqlite3 на языке Python. Рассматриваются методы: execute, executemany, executescript, commit, rollback и свойство lastrowid.

👀Смотреть видео

#видео

SQLite: Работа с API

Продолжаем делиться циклом видео про SQLite. В этот раз ты узнаешь про извлечение записей из выборки с помощью методов: fetchall, fetchmany, fetchone. Сохранение и чтение бинарных данных из поля BLOB - метод Binary. Создание бэкапа БД с помощью iterdump. Создание БД в памяти ":memory:".

👀Смотреть видео

#видео

Реализация очереди

Благодаря данному видео ты узнаешь, как эффективно реализовывать очередь (queue) на Python. Продемонстрировано применение класса deque модуля collections, а также методы append, pop, appendleft и popleft.

👀Смотреть видео

#видео