#python python... PYTHON 🔛 🚀
11 subscribers
914 photos
7 videos
158 files
1.54K links
Download Telegram
from colorama import Fore, Back, Style

print(Fore.RED + 'some red text')
print(Back.GREEN + 'and with a green background')
print(Back.BLUE + 'and with a green background')
print(Back.MAGENTA + 'and with a green background')
print(Style.DIM + 'and in dim text')
print(Style.RESET_ALL)
print('back to normal now')

#python #colors #colorama
Forwarded from Инжиниринг Данных (Dmitry)
Python_Packages_and_Environments.pdf
675.1 KB
Я смог пройти вот этот курс - Managing Python Packages and Virtual Environments и задокументировал его.
Forwarded from Инжиниринг Данных (Dmitry)
Python_Packages_and_Environments.pdf
675.1 KB
Я смог пройти вот этот курс - Managing Python Packages and Virtual Environments и задокументировал его.
А как установить os.переменные при активации окружения?
И ещё, как их отключить при деактивации окружения?
Не, надо чтобы они сами ставились после активации окружения. И после деактивации удалялись
Когда на localhost проект делаешь, очень удобно переключаться. Например переменные для dbt
Forwarded from Igor Iakubovskii
Poetry огонь кстати
Мне зашло очень
Он сам создаёт файлики с зависимостямм и добавляет туда новые зауисимости при установке
Forwarded from Dmitry
+1!!!
Forwarded from Igor Iakubovskii
https://habr.com/ru/post/593529/
на хабре кстати статья выходила
Forwarded from Иван Пирог
А для окружений не берут pyversion? Когда Венв ты создаёшь из папки pyversion / 3.1
Forwarded from Иван Пирог
Удобно когда много версий питона надо держать
Forwarded from Big Data Science [RU]
🕸✍🏻3 Python- библиотеки для работы с URL
Задача обработки URL-адресов на практике встречается довольно часто. Например, составить список наиболее часто посещаемых сайтов или тех, визиты на которые разрешены в рабочее время с корпоративных компьютеров. Для автоматизации подобных кейсов пригодятся следующие Python- библиотеки:
• Yarl – позволяет извлекать фичи из URL-адреса, предоставляет удобный класс для анализа и изменения адреса веб-ресурса. Но работает только с Python 3 и не принимает логические значения в API – необходимо самостоятельно преобразовывать логические значения в строки, используя нужный протокол перевода. https://github.com/aio-libs/yarl
• Furl – упрощает разбор и манипулирование URL-адресами. Библиотека имеет широкий набор возможностей, но и ряд ограничений. В частности, объект furl может изменяться, поэтому могут случиться проблемы при передаче его во вне. https://github.com/gruns/furl
URLObject – служебный класс для управления URL-адресами с помощью понятного API с фокусом на правильных именах методов, а не на переопределениях операторов. Сам объект здесь неизменяем, каждое изменение URL-адреса создает новый объект URL-адреса. Но библиотека не выполняет никаких преобразований декодирования/кодирования, с чем приходится пользователю разбираться самостоятельно. https://github.com/zacharyvoase/urlobject
Forwarded from Big Data Science [RU]
🗒Loguru для логгирования Python-скриптов
Эта библиотека пригодится ML-специалистам и дата-инженерам, которые часто пишут на Python. Она автоматизирует логирование и упрощает процесс отладки. Кроме того, Loguru включает ряд полезных функций, которые устраняют предостережения стандартных средств ведения журнала.
Loguru работает по принципу plug-and-play и имеет такие функции, как свертывание журналов несколькими способами, автоматическое сжатие лог-файлов и регулярное их удаление. А также поддерживает многопоточную безопасность и подсветку логов. Эту open-source библиотеку можно использовать вместе со средствами уведомлений по электронной почте для получения электронных писем при сбое программ или для отправки других типов уведомлений.
Наконец, Loguru поддерживает совместимость с собственным модулем ведения журнала Python, позволяя передавать всю информацию, записанную исходным стандартным регистратором, в Loguru.
Исходный код: https://github.com/Delgan/loguru
Пример использования: https://medium.com/geekculture/python-loguru-a-powerful-logging-module-5f4208f4f78c