Режим разработки

Оказывается, еще в Python 3.7 появилась возможность запускать скрипты со специальным флагом -X для указания различных вариантов реализации.

Например, -X dev запускает скрипт в режиме разработки с функциями отладки и runtime-проверки, которые не используются по умолчанию из-за своей медлительности.

Также этот режим выводит дополнительные предупреждения в следующих случаях:

— Незакрытые файлы;
— Unawaited корутины;
— Неизвестная кодировка для str.encode;
— Проблемы с выделением памяти.

В целом, классная штука и имеет смысл периодически запускать скрипты в таком режиме, чтобы не упустить никакие баги.

#python

Что выведет код?

import pickle
s = pickle.dumps({"x": 1})
a = pickle.loads(s[1:])["x"]
print(a)

Что выведет код?

class A:
    def __call__(self):
        return self
a = A()
print(a is a(), a() == a()())

Что выведет код?

from functools import reduce
vals = (chr(x) for x in range(ord('a'), ord('d')))
print(reduce(lambda acc, x: x + acc[::-1] + x, vals, ''))

Дан код

from collections import namedtuple  
rec = namedtuple('rec', ['x', 'y', 'z']) 
comp = rec(1, 2, [4, 5])

Что выведет код?

import struct
s = struct.pack('fhb', 1, 1, 1)
print(len(s))

[Перевод] TalkPython: лучшие пакеты Python по итогам 2021 года
https://habr.com/ru/post/598647/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=598647
Tags: Блог компании SkillFactory, Python, Программирование, Data Engineering, Читальный зал, skillfactory, python, подборка, пакеты, data engineer, data engineering, data science, гвидо ван россум, подкасты, подкасты для разработчиков
Author honyaki #habr

#py
filename and line number of Python script

stackoverflow.com›filename-and-line-number-of-python-script
Thanks to mcandre, the answer is:
#python3
from inspect import currentframe, getframeinfo

frameinfo = getframeinfo(currentframe())

print(frameinfo.filename, frameinfo.lineno)

#Links
A non-magical introduction to Pip and Virtualenv for Python beginners (dabapps.com)
https://www.pluralsight.com/courses/managing-python-packages-virtual-environments
https://docs.google.com/presentation/d/1fos9M4Aw4i3Ty6xYq98xpDB3fqTvTg0-
Wql6awzuBok/edit#slide=id.g7645a3d047_0_31
https://gioele.io/pyenv-pipenv

Я смог пройти вот этот курс - Managing Python Packages and Virtual Environments и задокументировал его.

Я смог пройти вот этот курс - Managing Python Packages and Virtual Environments и задокументировал его.