​​🚀Для чего нужна библиотека Pytest?!.💡
- Pytest: помогает писать лучшие программы

Инфраструктура pytest упрощает написание небольших тестов, но при этом масштабируется для поддержки сложного функционального тестирования приложений и библиотек.


📊Функции.
    - Подробная информация о неудачных утверждениях assert (не нужно запоминать имена self.assert *)

   -  Автоматическое обнаружение тестовых модулей и функций

   - Модульные приспособления для управления небольшими или параметризованными долгоживущими тестовыми ресурсами

   -  Может запускать модульные тесты (включая пробные) и тесты носа из коробки

  -   Python 3.6+ и PyPy 3

  -  Богатая архитектура плагинов, более 315+ внешних плагинов и процветающее сообщество

📖Документация
Полную документацию, включая установку, руководства и PDF-документы, см. В разделе «Содержание».

⛔Ошибки / запросы
Используйте трекер проблем GitHub, чтобы отправлять сообщения об ошибках или запрашивать функции.

🕔Журнал изменений
Обратитесь к странице журнала изменений для исправлений и улучшений каждой версии.

✅Поддержка pytest
Open Collective - это онлайн-платформа для финансирования открытых и прозрачных сообществ. Он предоставляет инструменты для сбора денег и полной прозрачности делиться своими финансами.

Это предпочтительная платформа для частных лиц и компаний, которые хотят делать разовые или ежемесячные пожертвования непосредственно в проект.

Подробности смотрите в коллективе pytest.
pytest для предприятия

Доступно как часть подписки Tidelift.

Сопровождающие pytest и тысячи других пакетов работают с Tidelift, чтобы обеспечить коммерческую поддержку и обслуживание зависимостей с открытым исходным кодом, которые вы используете для создания своих приложений. Экономьте время, снижайте риски и улучшайте работоспособность кода, оплачивая при этом те, кто поддерживает именно те зависимости, которые вы используете.

🔓Безопасность
pytest никогда не был связан с уязвимостью безопасности, но в любом случае, чтобы сообщить об уязвимости безопасности, используйте контактное лицо по безопасности Tidelift. Tidelift будет координировать исправление и раскрытие информации.
Лицензия

Авторское право Holger Krekel и др., 2004-2020.

Распространяемый по условиям лицензии MIT, pytest является бесплатным программным обеспечением с открытым исходным кодом.

https://lwn.net/Articles/845480/ pattern matching

Функциональное программирование в Python: где и когда его использовать.

https://proglib.io/w/05f0fbfc

​Tips & Tricks. Как при помощи генераторов создать функцию, ведущую себя как итератор

Рассмотрели на примере, как делать итераторы быстрым, простым и понятным способом.

Читать статью

#функции

Абстрактные синтаксические деревья в Python.

https://proglib.io/w/7591d574

В новом видео я решил начать рассказывать о том, как python работает с памятью. Рассказал о том, как работает сборщик мусора https://www.youtube.com/watch?v=4KhVCga8guc

Разбираемся, как на Python с помощью готовых инструментов автоматизировать тестирование, cбор и обработку данных, деплой и другие задачи 🙌🏻

Меньше рутины = счастливее разработчик, правда ведь?

https://clck.ru/TXDQX

​Разбираемся с not в Python

Если обратиться к документации, то оператор not выдаст True, если аргумент False и наоборот. Звучит довольно просто и логично. Но если копнуть чуть глубже, то может возникнуть вопрос — что считать за True, а что за False?

Чтобы разобраться в этом, автор углубился в недра Python и C:

https://tprg.ru/gT4z

Python Работа - канал с вакансиями по Python.
Все вакансии с возможность прямого контакта с работодателями внутри телеграмма.

Уровень вакансий: Junior, Middle, Senior.

Ищите свою первую Python работу у нас: @pythonrabota

"Хитрый Питон" Михаил Корнеев, Григорий Петров и другие прекрасные спикеры сочинского Pycon Weekend: https://habr.com/ru/company/it_people/blog/545554/

Авторский перевод статьи CTO Drylabs.io Никиты Соболева о тестах как части приложения и о том как dry-python/returns помогает в их разработке.
https://habr.com/ru/post/545646/

Результаты опроса разработчиков Python 2020.

https://proglib.io/w/43355e78

​Tips & Tricks. Удаляем дубликаты из списка в Python

Рассмотрели на примере, как удалять дубликаты из списка, преобразовав его во множество.

Читать статью

#списки

​Топ-10 IDE и редакторов кода для Python в 2021 году

Писать код на Python можно и в простом текстовом редакторе, однако использование специального редактора кода или IDE с дополнительным инструментарием может существенно улучшить продуктивность работы.

Читать статью

База данных на минималках

Встроенный модуль shelve позволяет сохранять и читать произвольные данные. Таким образом, можно сохранять любые Python объекты для дальнейшего использования.

Доступ к данным осуществляется с помощью ключей, как и в случае со словарями. А метод shelve.open поддерживает протокол контекстного менеджера, то есть можно не вызывать метод close.

В документации заявляют, что такая база данных является "надежной". Но учитывая, что shelve написан на pickle, его стоит использовать только в совсем маленьких проектах.

#shelve

Сохраняем бинарные данные

Модуль pickle, который мы затронули в прошлом посте, реализует двоичные протоколы для сериализации и десериализации объектов. Вы можете сохранить любой объект, если возможно перевести каждый его атрибут в двоичный вид.

Но классы, функции и методы сохранить не получится. Здесь также важно понимать, что при сохранении объекта сохраняется строка, указывающая, к какому классу относится этот объект.

Однако будьте осторожнее, pickle не защищен от ошибочных или вредоносных данных. Никогда не извлекайте данные, полученные из ненадежных или не прошедших проверку подлинности источников.

#pickle