Модуль collections
#Python

Модуль collections - предоставляет специализированные типы данных, на основе словарей, кортежей, множеств, списков.
Первым рассматриваемым типом данных будет Counter.
collections.Counter
collections.Counter - вид словаря, который позволяет нам считать количество неизменяемых объектов (в большинстве случаев, строк). Пример:

Обучающая статья по многопоточности в Python.

https://proglib.io/w/248acb23

Обсуждение с Reddit: Python - самый приятный язык?

https://proglib.io/w/adf4b20e

🔥 Переменное количество аргументов Функции в Python

Наш чат: @python_scripts

Мы можем использовать специальный синтаксис *args и **kwargs внутри функции для передачи переменного количества аргументов.

Использование *args и **kwargs по сути обеспечивает читабельность и удобство, но их следует использовать с осторожностью.

Подробнее: https://python-scripts.com/def-args-kwargs

Изменение списка во время итерации по нему

Предположим, что требуется удалить все нечетные числа из списка. Проблема со следующим кодом должна быть довольно очевидной:

odd = lambda x: bool(x % 2) # функция проверки числа на нечетность

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

for i in range(10):
  if odd(numbers[i]):
    del numbers[i] # удаление элемента из списка во время итерации по нему

# Output:
Traceback (most recent call last):
if odd(numbers[i]):
IndexError: list index out of range

Удаление элемента из списка во время его итерации – это проблема, которая хорошо известна любому опытному разработчику.

К счастью, Python включает в себя ряд элегантных парадигм программирования, которые при правильном использовании могут привести к значительному упрощению и оптимизации кода. Одна из таких парадигм – list comprehensions. Генераторы списков часто используют именно для решения подобных проблем, что и показывает реализация кода ниже:

odd = lambda x: bool(x % 2) # функция проверки числа на нечетность
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

numbers = [n for n in numbers if not odd(n)] # генератор нового списка
print(numbers)

# Output:
[2, 4, 6, 8, 10]

Python 3.9.0 🎉

На днях выпустили новую версию Python, в которой добавили немного нового синтаксиса и несколько новых возможностей, а также оптимизировали некоторые моменты языка.

Из интересного стоит выделить:

– Оператор объединения словарей (PEP 584) 
– Встроенные аннотации дженерик типов (PEP 585)
– Смягчение грамматических ограничений декораторов (PEP 614)
– Строковые методы для удаления префикса и суффикса (PEP 616)

А ещё Python 3.9 не совместим с Windows 7, так как это версия ОС официально не поддерживается.

#updates #release

Мелкая питонячая радость #10: конечные автоматы и глубокое обучение в несколько строк
https://habr.com/ru/post/521946/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=521946
Tags: Python, мелкая питонячая радость
Author 57uff3r #habr

Если Tableau дашборды мы шарим через Tableau Public, то работы в Python мы шарим через https://nbviewer.jupyter.org/ (A simple way to share Jupyter Notebooks)

🔥 Переменное количество аргументов Функции в Python

Наш чат: @python_scripts

Мы можем использовать специальный синтаксис *args и **kwargs внутри функции для передачи переменного количества аргументов.

Использование *args и **kwargs по сути обеспечивает читабельность и удобство, но их следует использовать с осторожностью.

Подробнее: https://python-scripts.com/def-args-kwargs

#py #py39

О фичах Python 3.9.

https://proglib.io/w/254e35b1

Раньше в пакете dry-python returns мы предоставляли несколько контейнеров, которые значительно упрощали жизнь Python разработчикам в некоторых случаях: работа с None и исключениями, внедрение зависимостей, работа с асинхронностью и так далее. Теперь мы сделали следующий шаг: вы сами можете писать любые нужные вам контейнеры! Мы реализовали поддержку Higher Kinded Types и наборы универсальных интерфейсов, чтобы все работало для ваших типов, так же как и для наших. Более того, мы прикрепили к каждому интерфейсу по набору законов. Такие "законы как значения" позволяют нам генерировать сотни тестов к вашим контейнерам всего из одной строчки кода. Попробуйте!
https://www.youtube.com/watch?v=jL-t0jxEM40

Подробней о новинках в dry-python и многом другом поговорим на Russian Python Week!
Регистрация - https://conf.python.ru
Мастер-класс "Dry-python Functional Workshop" - https://conf.python.ru/moscow/2020/ab...
Drylabs: https://drylabs.io
Dry-python: https://dry-python.org
Чат dry-python в Телеграме (англ.): https://t.me/drypython

Команда pip рассматривает возможность удаления pip search или изменения способа его работы. Чтобы помочь обосновать решение, расскажите о своем опыте использования pip search.

https://proglib.io/w/619c16e6

Automate the boring stuff with Python, 2nd Edition (2019)
Автор: Al Sweigart
Количество страниц: 504

Автор показывает, как писать программы, которые могут сделать за вас рутинную работу. Книга поможет новичкам разобраться в программировании на Python и сразу применить свои знания. Данное издание этой книги включает новую главу о проверке входных данных, а также учебные пособия по автоматизации Gmail и Google Sheets и советы по автоматическому обновлению файлов CSV.

Скачать книгу

Что делает кодовую базу Python правильной?

https://proglib.io/w/4633dc75

В чем разница между методами type() и isinstance() и какой из них лучше подходит для проверки типа объекта?

https://proglib.io/w/ef566860

enum, перечисления
Программист время от времени сталкивается с необходимостью ограничить множество допустимых значений для некоторого типа данных. Например, день недели это 7 различных значений, а месяцев у нас 12. Для удобного хранения подобных данных придуманы перечисления - enum.
Стандартная реализация enum появилась в Python начиная с версии 3.4 ( PEP 435. До этого ее легко заменяли словарями.
Реализация представлена модулем enum. Модуль содержит несколько классы Enum, IntEnum (константы могут иметь только тип int) и декоратор unique, который проверяет ваш набор констант на дубликаты.

⁠Перечисления (Enum)

Всем доброго утра и продуктивного дня. Уже завтра на этом канале выйдет достаточно интересная статья по машинному обучению, а сейчас предлагаю ознакомиться с такой темой, как перечисления.

Python 3 поддерживает, благодаря классу Enum, простой механизм работы с перечислениями. Перечисления удобно использовать для хранения списков констант. Константы, в противном случае, оказываются беспорядочно разбросанными в коде.

Из документации по Python 3 можно узнать о том, что перечисление — это набор символических имён, привязанных к уникальным, неизменным значениям. Члены одного перечисления можно сравнивать на идентичность. А также перечисления можно обходить с помощью циклов.

О полезности contextvars
https://habr.com/ru/post/521702/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=521702
Tags: Блог компании ДомКлик, Python, Программирование, python3, asyncio
Author JuntaTalor #habr

В чем разница между методами type() и isinstance() и какой из них лучше подходит для проверки типа объекта?

https://proglib.io/w/ef566860