Хочешь изучить один из самых востребованных языков программирования Python?

Запишись на онлайн курс «Профессия Python-разработчик». Получи быстрый старт и практику кодинга. Освой востребованную, высокооплачиваемую профессию за двенадцать месяцев. Создай искусственный интеллект на дипломе!
👉 Все подробности по ссылке: https://clc.am/Pn4k8Q

Чему научишься:
⚡️ создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов;
⚡️ работать с базами данных;
⚡️ использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm;
⚡️ тестировать код;
⚡️ понимать место Django в семействе веб-фреймворков;
⚡️ оптимизировать старые и/или неудачные веб-приложения.

Бонус : 2 месяца бесплатно английского в онлайн школе «EnglishDom»

Успей забрать курс со скидкой 40%!
Подробности по ссылке: https://clc.am/Pn4k8Q

👨‍🚀 Request processing:

👀 You're the first who asks this video. Working...
⏳ Audio is downloading
💁‍♂️ Tip: You can search for videos directly in the bot. Type @vid and then the name of the video. Read more - /vid_demo

Python 3.9 не за горами.

https://proglib.io/w/6511f027

​Tips & Tricks. Генераторы в Python и их отличие от списков и функций

Разбираем генераторные выражения и разницу между списками и генераторами, а также между функциями и генераторами.

Читать статью

#генераторы #списки

​Топ. Введение в объектно-ориентированное программирование

Цикл статей, посвященный изучению ООП. Учиться будем на примере: мы создадим мир клякс, которые будут взаимодействовать между собой.

Читать статью

#модули #ооп

​Django. 6 руководств по Django для начинающих

Хотите усовершенствовать недавно приобретенные навыки работы с Django? Мы нашли для вас отличные туториалы!

Читать статью

#django

HABR FEED
[Из песочницы] Формат таблиц в pandas
https://habr.com/ru/post/521894/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=521894
Tags: Python, python, pandas, data visualization, data analysis
Author gashenina #habr
@

Модуль collections
#Python

Модуль collections - предоставляет специализированные типы данных, на основе словарей, кортежей, множеств, списков.
Первым рассматриваемым типом данных будет Counter.
collections.Counter
collections.Counter - вид словаря, который позволяет нам считать количество неизменяемых объектов (в большинстве случаев, строк). Пример:

Обучающая статья по многопоточности в Python.

https://proglib.io/w/248acb23

Обсуждение с Reddit: Python - самый приятный язык?

https://proglib.io/w/adf4b20e

🔥 Переменное количество аргументов Функции в Python

Наш чат: @python_scripts

Мы можем использовать специальный синтаксис *args и **kwargs внутри функции для передачи переменного количества аргументов.

Использование *args и **kwargs по сути обеспечивает читабельность и удобство, но их следует использовать с осторожностью.

Подробнее: https://python-scripts.com/def-args-kwargs

Изменение списка во время итерации по нему

Предположим, что требуется удалить все нечетные числа из списка. Проблема со следующим кодом должна быть довольно очевидной:

odd = lambda x: bool(x % 2) # функция проверки числа на нечетность

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

for i in range(10):
  if odd(numbers[i]):
    del numbers[i] # удаление элемента из списка во время итерации по нему

# Output:
Traceback (most recent call last):
if odd(numbers[i]):
IndexError: list index out of range

Удаление элемента из списка во время его итерации – это проблема, которая хорошо известна любому опытному разработчику.

К счастью, Python включает в себя ряд элегантных парадигм программирования, которые при правильном использовании могут привести к значительному упрощению и оптимизации кода. Одна из таких парадигм – list comprehensions. Генераторы списков часто используют именно для решения подобных проблем, что и показывает реализация кода ниже:

odd = lambda x: bool(x % 2) # функция проверки числа на нечетность
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

numbers = [n for n in numbers if not odd(n)] # генератор нового списка
print(numbers)

# Output:
[2, 4, 6, 8, 10]

Python 3.9.0 🎉

На днях выпустили новую версию Python, в которой добавили немного нового синтаксиса и несколько новых возможностей, а также оптимизировали некоторые моменты языка.

Из интересного стоит выделить:

– Оператор объединения словарей (PEP 584) 
– Встроенные аннотации дженерик типов (PEP 585)
– Смягчение грамматических ограничений декораторов (PEP 614)
– Строковые методы для удаления префикса и суффикса (PEP 616)

А ещё Python 3.9 не совместим с Windows 7, так как это версия ОС официально не поддерживается.

#updates #release

Мелкая питонячая радость #10: конечные автоматы и глубокое обучение в несколько строк
https://habr.com/ru/post/521946/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=521946
Tags: Python, мелкая питонячая радость
Author 57uff3r #habr

Если Tableau дашборды мы шарим через Tableau Public, то работы в Python мы шарим через https://nbviewer.jupyter.org/ (A simple way to share Jupyter Notebooks)

🔥 Переменное количество аргументов Функции в Python

Наш чат: @python_scripts

Мы можем использовать специальный синтаксис *args и **kwargs внутри функции для передачи переменного количества аргументов.

Использование *args и **kwargs по сути обеспечивает читабельность и удобство, но их следует использовать с осторожностью.

Подробнее: https://python-scripts.com/def-args-kwargs

#py #py39

О фичах Python 3.9.

https://proglib.io/w/254e35b1

Раньше в пакете dry-python returns мы предоставляли несколько контейнеров, которые значительно упрощали жизнь Python разработчикам в некоторых случаях: работа с None и исключениями, внедрение зависимостей, работа с асинхронностью и так далее. Теперь мы сделали следующий шаг: вы сами можете писать любые нужные вам контейнеры! Мы реализовали поддержку Higher Kinded Types и наборы универсальных интерфейсов, чтобы все работало для ваших типов, так же как и для наших. Более того, мы прикрепили к каждому интерфейсу по набору законов. Такие "законы как значения" позволяют нам генерировать сотни тестов к вашим контейнерам всего из одной строчки кода. Попробуйте!
https://www.youtube.com/watch?v=jL-t0jxEM40

Подробней о новинках в dry-python и многом другом поговорим на Russian Python Week!
Регистрация - https://conf.python.ru
Мастер-класс "Dry-python Functional Workshop" - https://conf.python.ru/moscow/2020/ab...
Drylabs: https://drylabs.io
Dry-python: https://dry-python.org
Чат dry-python в Телеграме (англ.): https://t.me/drypython

Команда pip рассматривает возможность удаления pip search или изменения способа его работы. Чтобы помочь обосновать решение, расскажите о своем опыте использования pip search.

https://proglib.io/w/619c16e6