Дробные числа

По умолчанию числа с плавающей точкой используют память привычным образом, то есть они хранятся в двоичном виде. Это означает, что вы обычно работаете с приблизительными значениями, а не точными.

Можно использовать тип данных Decimal, который предоставит намного большую точность, но и его может не хватить в некоторых случаях.

Поэтому для идеальных вычислений лучше использовать Fraction, который представляет и хранит число в виде рациональной дроби.

#числа #fraction

Разработчик Python https://u.tmtm.ru/sBRTp

Знакома ли вам ситуация, когда программа Python должна выполняться не сразу? В большинстве случаев требуется, чтобы код запускался как можно скорее. Однако порой перед работой оптимальнее будет дать программе немного поспать.

🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install

Содержание статьи
1. Вызов sleep() через time.sleep()
2. Вызов sleep() с декораторами
3. Вызов sleep() в потоках
4. Использование time.sleep() в threading
5. Использование Event.wait() в многопоточности Python
6. Вызов sleep() в Async IO
7. Вызов sleep() в Tkinter и wxPython
8. Метод after() — Погружение в сон для Tkinter
9. Метод CallLater() — Погружение в сон для wxPython Python

Подробнее: https://python-scripts.com/sleep

🔥 Как хешировать пароли в Python?

В данном руководстве будет разобрано использование PBKDF2_HMAC для шифрования паролей вместе с солью в Python.

🎯 Telegram Чат: @python_scripts

Содержание статьи:
1. Зачем нужно хешировать пароли?
2. Почему не стоит использовать SHA-256 или нечто похожее
3. Хеширование паролей с pbkdf2_hmac
4. Генерация соли в Python
5. Хеширование в Python
6. Хранение хеша и соли
7. Проверка правильности пароля в Python
8. Пример регистрации пользователя с проверкой пароля

Подробнее: https://python-scripts.com/haslib-pbkdf2-check-password

🔵 Scrapy — Простой веб скрапинг
Наш чат: @python_scripts

Scrapy является фреймворком, что прекрасно подойдет для скрапинга веб сайтов. Он без особых проблем справляется с самыми популярными случаями веб скрапинга.

Главное отличие между Scrapy и другими популярными библиотеками, такими как Requests или BeautifulSoup, заключается в том, что он позволяет решать обычные задачи веб скрапинга при помощи самых элегантных методов.

Подробнее: https://python-scripts.com/scrapy-example

Сортировка списков в Python: list.sort() против sorted(list)
🎯 Telegram Чат: @python_scripts

Многие разработчики задаются вопросом, какой метод сортировки списка более эффективен — использование встроенной функции sorted() или задействование метода list.sort().

Подробнее: https://python-scripts.com/sort-list

🔥 Определяем возраст и пол человека используя нейронную сеть
💬 Можно тестировать код сразу в статье!

Если вам интересны такие темы и вы хотите и дальше видеть новые публикации и развитие данного модуля, то просим вас поставить нам звездочку ⭐️ на Github!

✅ Модуль: https://github.com/mowshon/age-and-gender

🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install

У нас была задача отсортировать профили людей по возрасту и полу. Нам нужно было сегментировать базу потенциальных клиентов для запуска тестовых рекламных компаний.

Подробнее: https://python-scripts.com/predict-age-and-gender

🤔 Go или Python — Что выбрать?

В то время как Python остается фаворитом сообщества, удерживая второе место в первом квартале 2019 года за самый быстрый язык программирования на GitHub по количеству запросов (+ 17%), Golang не так уж сильно отстает и крепко держится на четвертом месте (+ 8%). Выбор между Golang и Python становится еще более размытым.

🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install

Подробный разбор языков: https://python-scripts.com/golang-vs-python

Что выберите вы? Голосование внизу!

🔥 Мы в поиске начальника!
Помоги нам в создании бесплатного обучающего контента для всего нашего сообщества!

❤️ Стань нашим начальником тут: https://www.patreon.com/python_community?fan_landing=true

Над чем мы работаем?
- Новые актуальные статьи на сложные темы
- Перевод популярных книг на русский язык
- Перевод документации популярных модулей

Чат для обсуждения: @python_scripts

Подробнее: https://www.youtube.com/watch?v=pi8Tt-YdT6E

Хочешь изучить один из самых востребованных языков программирования Python?

Запишись на онлайн курс «Профессия Python-разработчик». Получи быстрый старт и практику кодинга. Освой востребованную, высокооплачиваемую профессию за двенадцать месяцев. Создай искусственный интеллект на дипломе!
👉 Все подробности по ссылке: https://clc.am/Pn4k8Q

Чему научишься:
⚡️ создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов;
⚡️ работать с базами данных;
⚡️ использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm;
⚡️ тестировать код;
⚡️ понимать место Django в семействе веб-фреймворков;
⚡️ оптимизировать старые и/или неудачные веб-приложения.

Бонус : 2 месяца бесплатно английского в онлайн школе «EnglishDom»

Успей забрать курс со скидкой 40%!
Подробности по ссылке: https://clc.am/Pn4k8Q

👨‍🚀 Request processing:

👀 You're the first who asks this video. Working...
⏳ Audio is downloading
💁‍♂️ Tip: You can search for videos directly in the bot. Type @vid and then the name of the video. Read more - /vid_demo

Python 3.9 не за горами.

https://proglib.io/w/6511f027

​Tips & Tricks. Генераторы в Python и их отличие от списков и функций

Разбираем генераторные выражения и разницу между списками и генераторами, а также между функциями и генераторами.

Читать статью

#генераторы #списки

​Топ. Введение в объектно-ориентированное программирование

Цикл статей, посвященный изучению ООП. Учиться будем на примере: мы создадим мир клякс, которые будут взаимодействовать между собой.

Читать статью

#модули #ооп

​Django. 6 руководств по Django для начинающих

Хотите усовершенствовать недавно приобретенные навыки работы с Django? Мы нашли для вас отличные туториалы!

Читать статью

#django

HABR FEED
[Из песочницы] Формат таблиц в pandas
https://habr.com/ru/post/521894/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=521894
Tags: Python, python, pandas, data visualization, data analysis
Author gashenina #habr
@

Модуль collections
#Python

Модуль collections - предоставляет специализированные типы данных, на основе словарей, кортежей, множеств, списков.
Первым рассматриваемым типом данных будет Counter.
collections.Counter
collections.Counter - вид словаря, который позволяет нам считать количество неизменяемых объектов (в большинстве случаев, строк). Пример:

Обучающая статья по многопоточности в Python.

https://proglib.io/w/248acb23

Обсуждение с Reddit: Python - самый приятный язык?

https://proglib.io/w/adf4b20e

🔥 Переменное количество аргументов Функции в Python

Наш чат: @python_scripts

Мы можем использовать специальный синтаксис *args и **kwargs внутри функции для передачи переменного количества аргументов.

Использование *args и **kwargs по сути обеспечивает читабельность и удобство, но их следует использовать с осторожностью.

Подробнее: https://python-scripts.com/def-args-kwargs