Кодинг марафон. Решение Задачи 4.

2 варианта решения задачи по конвертации даты с помощью регулярных выражений читайте у нас на сайте.

Смотреть решение

Условие конкурса в закрепе канала

Рейтинг игроков: https://pythonist.ru/koding-marafon

#задача

Задача с кодом. "Количество сущностей"

Условие:
Создайте класс User и добавьте способ для проверки количества пользователй (количества сущностей), которые были созданы.

Примеры:
u1 = User("johnsmith10")
User.user_count ➞ 1
u2 = User("marysue1989")
User.user_count ➞ 2
u3 = User("milan_rodrick")
User.user_count ➞ 3

Также добавьте возможность доступа к имени через атрибуты класса:

u1.username ➞ "johnsmith10"
u2.username ➞ "marysue1989"
u3.username ➞ "milan_rodrick"

Решение на нашем сайте. Совет: прежде чем смотреть решение, потратьте хотя бы 30 минут на написание своего собственного кода, т.к. лучше подумать и не решить, чем решить, но не подумать.

#задача #coding

Питонисты, мы набираем уже второй набор на наши 2-х недельные online-курсы PythonBoost.

Первый набор прошел успешно и мы обучили основам питона всех наших студентов. Отзывы по первому потоку можно посмотреть ТУТ

2ой поток стартует уже 31 августа в понедельник. Занятия в зуме. ПН-СР-ПТ с 18 до 20:00 (мск).

Цена 2990 руб. для первых 5ти человек.

Вся информация о программе курса в нашем ЧАТЕ. Все вопросы можете задавать там.

Коротко о программе:
- 12 часов онлайн занятий с преподавателем (6 занятий по 2 часа). Для тех, кто не смог посетить занятие, будет запись лекции.

- упор на практику: д/з и разбор на следующем занятии

Записаться можно по ссылке: http://school.techrocks.ru/python-boost/

​Топ-10 пакетов Python, которые должен знать каждый разработчик

В этой статье мы будем говорить о NumPy, Pendulum, Python Imaging Library, MoviePy, Requests и еще пяти популярных пакетах.

Читать статью

#топ

Продолжаем делиться докладами с Moscow Python Conf (Online), прошедшей в марте.
Сегодня - доклад Петра Ермакова "Все возможности JupyterHub для более чем 20 студентов или R&D-команды"

"Особенности и лайфхаки настройки JupyterHub для большой Data Science-команды. Как правильно организовать работу на общих серверах. Даже если команда состоит из одного человека, вы вынесете новые хитрости. Но что, если вы не один? Как ужиться на одной машине 20 студентам, изучающим ML, или R&D-команде из 15? Готовые рецепты, рекомендации и собранные грабли".
https://www.youtube.com/watch?v=v34y7XtlIWE

В рамках Russian Python Week мы запускаем первый и регулярный Чемпионат по Python для русскоязычных разработчиков.

Каждый Python-разработчик может присоединиться к этой движухе: посостязаться в мастерстве, определить свой уровень и получить независимую оценку своих скиллов среди Python-разработчиков со всей страны.

Главное и единственное требование ко всем участникам — знание стандартной библиотеки Python. Участие в Чемпионате бесплатное и доступно всем желающим.

Прочитать подробности и зарегистрироваться можно тут:
https://conf.python.ru/moscow/2020/championship

Нашёл на Kaggle микрокурс по изучению Pandas, оформленный в виде ноутбуков. Включает в себя разбор всех базовых функций, так что для ознакомления с возможностями библиотеки отлично подходит

https://www.kaggle.com/learn/pandas

🤖О чём мечтают Java-роботы, глядя на Python?

Работали вы много лет на джаве и тут пришли в мир пайтона: богатейший язык, шикарное комьюнити! Батарейки не просто включены, их ещё и мешок в нагрузку дают! Но при этом: эммм, а про разделение ответственности тут слышали вообще? А что с экосистемой? Почему никто не думает о безопасности? Почему столько действий надо делать руками?!

Паша Финкельштейн (JetBrains) и Барух Садогурский (JFrog) на Russian Python Week 2020 поговорят о том, что же и где пошло не так, как комьюнити с этим борется и что ещё предстоит сделать 👇 https://conf.python.ru/moscow/2020/abstracts/6312

На этой неделе мы будем выкладывать видео с Moscow Python Conf Online, которая прошла в марте этого года.

Первое видео: Mastering a data pipeline with Python / Robson Luis Monteiro Junior (Microsoft)

Building data pipelines are a consolidated task, there are a vast number of tools that automate and help developers to create data pipelines with few clicks on the cloud. It might solve non-complex or well-defined standard problems. This presentation is a demystification of years of experience and painful mistakes using Python as a core to create reliable data pipelines and manage insanely amount of valuable data. Let's cover how each piece fits into this puzzle: data acquisition, ingestion, transformation, storage, workflow management and serving. Also, we'll walk through best practices and possible issues. We'll cover PySpark vs Dask and Pandas, Airflow, and Apache Arrow as a new approach.

https://www.youtube.com/watch?v=25fUlUsmg38

​​Как одной математической формулой по номеру месяца посчитать количество дней в нем?

Попробуем написать функцию f(x), которая бы давала следующий список значений (таблица №1), то есть количество дней в месяцах. Помимо стандартных арифметических операций, мы будем использовать целочисленное деление и взятие остатка по модулю.

Обычно количество дней в месяце колеблется между 30 и 31. При этом, можно заметить зависимость этого числа от четности месяца — значит, воспользуемся операцией взятия остатка по модулю 2. Кажется, это должно быть нечто, вроде:

f₁(x) = 30 + x % 2
# таблица №2

Пока что не обращая внимания на февраль, нам нужно, чтобы +1 в делимом «активировалось» только при достижении аргументом значений, больших 8. При этом значения аргумента не могут превосходить 12. Значит, нам идеально подойдет целочисленное деление аргумента на 8:

f₃(x) = 30 + (x + x // 8) % 2
# таблица №3

Все правильно, кроме февраля. Как неожиданно. В самой последней версии нашей формулы февралю достались целых 30 дней. А потому нам нужно отсечь у него пару дней. Естественно, от этого пострадают и еще какие-то месяцы, поэтому нам придется пожертвовать именно январем, затем подправив формулу и для него. Отсечь дни для первого и второго месяцев можно с помощью выражения 2 % x. Тогда наша формула принимает уже следующий вид:

f₄(x) = 28 + (x + x // 8) % 2 + 2 % x
# таблица №4

Остался последний шаг — подлатать январь. Это сделать не так сложно: просто добавим 2 дня только к нему, т.е. к такому месяцу, чей номер меньше либо равен единице. Как вам идея использовать для этой цели 1 // x? Проверяем:

f₅(x) = 28 + (x + x // 8) % 2 + 2 % x + 1 // x * 2
# таблица №5

Превосходно, 12 из 12. Подобная функция на языке Python может быть записана следующим образом:

f = lambda x: 28 + (x + x // 8) % 2 + 2 % x + 1 // x * 2
print(f'В июне {f(6)} дней')
# Out: В июне 30 дней

Паттерн проектирования Singleton

Одиночка или же синглтон – это паттерн проектирования, описывающий объект, у которого имеется один единственный экземпляр.

Итак, нам требуется такой класс, который будет при вызове возвращать один и тот же экземпляр, поэтому нам придется переопределить магический метод new.

new__(cls, *args, **kwargs) –– вызывается для создания экземпляра класса, перед вызовом __init. На вход первым аргументом метод принимает сам класс, а возвращать должен уже экземпляр (даже можно экземпляр и другого класса).

class Singleton:
instance = None

def __new__(cls):
if cls.instance is None:
cls.instance = super().__new__(cls)

return cls.instance

Здесь мы проверяем, есть ли значение у атрибута instance. Если нет, то присваиваем атрибуту экземпляр этого же класса. А если уже экземпляр создан, то просто его возвращаем.

То есть при вызове конструктора класса Singleton, будет возвращаться один и тот же объект из памяти.

a = Singleton()
b = Singleton()

Создали два экземпляра, теперь убедимся, что они содержат одинаковый объект.

print(a is b) # True

❌Python не поддерживает функциональное программирование.

– Так считают многие Python-программисты. А если явно писать типы, то Python перестанет быть самим собой.

Но без нормальной типизации и принципов функционального программирования мы получаем месиво из кода, кучу потенциальных и реальных ошибок и проблемы в использовании принципа единой ответственности (SRP). SRP позволяет разложить сложные задачи на простые строительные блоки и составить из них корректное и нужное вам программное обеспечение.

💥На Russian Python Week 2020 теме типизации и функционального программирования будет посвящён отдельный мастер-класс от Pablo Aguilar, одного из основных разработчиков dry-python. Поговорим о том, как распределять ответственность, научимся решать проблемы с безопасностью и разберёмся, наконец, с типизацией.

✅ Бронируйте билеты! С промокодом дешевле на 5% (действует до 6 сентября) mpc2020-online-conf_tg_36

🔥Чемпионат России по Python! Узнал сам — расскажи коллегам.

Cегодня анонсируем самый огонь — Чемпионат России по Python!

Каждый Python-разработчик может присоединиться к этой движухе: посостязаться в мастерстве, определить свой уровень и получить независимую оценку своих скиллов среди Python-разработчиков со всей страны. Главное и единственное требование ко всем участникам — знание стандартной библиотеки Python. Участие в Чемпионате бесплатно и доступно всем желающим.

❗️Как будет проходить Чемпионат?

В отборочном туре 30-35 вопросов в формате онлайн-квиза: 2 минуты на вопрос. Чем быстрее скорость ответа — тем больше очков возможно получить. Второй тур, он же финал: снова квиз на 15 вопросов по 2 минуты. Далее задачи, где нужно будет найти ошибку в коде. Ну и подведение итогов: определяем сильнейших питонистов России по итогам двух этапов конкурса и набранных очков. Ведущая Чемпионата — Злата Обуховская, тимлид в Nvidia.

✅Регистрируйся для участия в Чемпионате.

​​Хочешь изучить один из самых востребованных языков программирования Python?
Запишись на онлайн курс «Профессия Python-разработчик». Получи быстрый старт и практику кодинга. Освой востребованную, высокооплачиваемую профессию за двенадцать месяцев. Создай искусственный интеллект на дипломе!
👉 Все подробности по ссылке: https://clc.am/C9deFg

Чему научишься:
⚡️ создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов;
⚡️ работать с базами данных;
⚡️ использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm;
⚡️ тестировать код;
⚡️ понимать место Django в семействе веб-фреймворков;
⚡️ оптимизировать старые и/или неудачные веб-приложения.

Центр карьеры Skillbox окажет индивидуальную поддержку на протяжении всего обучения — от помощи с выбором профессии до выхода на работу мечты.

Последний блок - Английский для IT-специалистов, благодаря чему создашь резюме на английском, подготовишься к интервью, подтянешь деловую переписку и специальную лексику.

Будь в числе первых двадцати и забери курс со скидкой 40%! 
Подробности по ссылке: https://clc.am/C9deFg.

Модуль - Wikipedia

Если модуля Howdoi было недостаточно, теперь мы можем импортировать всю Википедию! Да, теперь мы можем импортировать Википедию в Python с помощью модуля Wikipedia. Используйте непрерывный поток знаний с Python для повседневных нужд.

Установите его с помощью команды:
pip install wikipedia

И используйте его так:
import wikipedia
result = wikipedia.page("GeeksforGeeks")
print(result.summary)

#модули

Очистка запутанного исследовательского проекта на Python.

https://proglib.io/w/4a00bf80

​Топ вопросов по ООП с собеседований

Объектно-ориентированное программирование является одной из основных концепций, поэтому вопросы по этой теме задают на каждом интервью. В этой статье мы собрали наиболее часто задаваемые новичкам вопросы по ООП (с ответами, конечно).

Читать статью

#топ

​Tips & Tricks. Сравнение объектов: «is» vs «==»

Разбираемся на примерах, чем отличается сравнение объектов в Python при помощи операторов "==" и "is".

Читать статью

#ооп

🔁 Как писать «правильные» циклы на Python: разбираемся на примерах

Несколько соображений о том, как сделать код циклов Python более производительным и ясным с помощью функций встроенного модуля itertools: product, isslice, takewhile.

https://proglib.io/sh/QmYbLWSflt

Осбуждение с Reddit: Поддержка f-строк в Python 3.8 = для самодокументирующихся выражений и отладки.

https://proglib.io/w/f28e132a

Тест «Наследование в Python»

Составили совместно с @pythonist_ru для вас тест из 10 вопросов.

Пишите в комментариях, кто на сколько ответил.

Пройти тест