Как найти количество элементов в объекте Python?
#python
В этой статье мы рассмотрим, как определить количество элементов в объекте Python и при необходимости подсчитать их сумму. Также увидим, как подсчитать количество вхождений конкретного элемента.
Итак, представим, что у нас есть следующий массив:

Использование функции фильтра Python
#python
Встроенная функция filter()​​​ Python может использоваться для создания нового итератора из существующего итерируемого объекта (например списка или словаря), который эффективно отфильтрует элементы с помощью предоставленной нами функции. Итерируемый объект — это объект Python, по которому можно выполнить итерацию, то есть он вернет элементы в такой последовательности, которую мы можем использовать в цикле for​​​.
Базовый синтаксис для функции filter():

For printing

import json
from pathlib import Path

data = Path("you_file_name.json").read_text()
value = json.loads(data)
print(value)

🐍 Ребята, остались считанные минуты

Подключайтесь к Zoom - скоро вас добавит в нашу конференцию😉 Там вы сможете задавать вопросы докладчикам

Если вам удобнее смотреть на YouTube - вот вам ссылка

Там же apm есть, он куда круче))
Логгер не заменит, но другие задачи решает оч круто.

Python One-Liners (2020)
Автор: Christian Mayer
Количество страниц: 216

Python One-Liners научит вас читать и писать «One-Liners»: краткие комментарии о полезных функциях, упакованные в одну строку кода. Вы узнаете, как быстро понимать любую строку кода Python и писать красноречивый, сильно сжатый код на Python, как эксперт.

Скачать книгу

​​Словари Python

Вот что вы узнаете из этого руководства: вы узнаете об основных характеристиках словарей Python и то, как получить доступ к данным словаря и управлять ими. После того, как вы закончите это руководство, вы должны хорошо понимать, когда словарь является подходящим типом данных для использования и как это реализовать

Автор статьи рассказывает о типичных ошибках, допускаемых при создании и сборке пакета Python, и о том, как их избежать.

https://proglib.io/w/53d769f2

aiosql: простой SQL в Python.

https://proglib.io/w/47a05c7d

Анализ кода Python с помощью Python.

https://proglib.io/w/e0fa91ab

Python One-Liners (2020)
Автор: Christian Mayer
Количество страниц: 216

Python One-Liners научит вас читать и писать «One-Liners»: краткие комментарии о полезных функциях, упакованные в одну строку кода. Вы узнаете, как быстро понимать любую строку кода Python и писать красноречивый, сильно сжатый код на Python, как эксперт.

Скачать книгу

В понедельник стартует новый сезон Podlodka Teamlead Crew – онлайн-конференция для тимлидов, цель которой – разобрать ваши собственные вопросы и дать максимум прикладной пользы! Формат – две недели ежедневных активностей в Zoom, общение и конкурсы в Slack, прямой доступ ко всем приглашенным экспертам.

Ради чего стоит купить билет на этот сезон:
🤝Научиться договариваться со своим руководителем о понятных целях и вовремя получать повышения
🏁Узнать, как строить простые и эффективные процессы онбординга новых сотрудников
🛠Получить новые инструменты: техрадар, гильдии, базы знаний
🤬Узнать, как действовать, когда твой руководитель – мудак
💰Научиться торговаться за зарплату
📚Разобраться, как организовать эффективный обмен знаниями внутри команды

Посмотреть расписание недель и купить билет

Посмотреть, как это было раньше

Databay - это интерфейс Python для передачи данных по расписанию. Он облегчает передачу любых данных из A в B в запланированный интервал времени.

https://proglib.io/w/ee7aae7d

🤖О чём мечтают Java-роботы, глядя на Python?

Работали вы много лет на джаве и тут пришли в мир пайтона: богатейший язык, шикарное комьюнити! Батарейки не просто включены, их ещё и мешок в нагрузку дают! Но при этом: эммм, а про разделение ответственности тут слышали вообще? А что с экосистемой? Почему никто не думает о безопасности? Почему столько действий надо делать руками?!

Паша Финкельштейн (JetBrains) и Барух Садогурский (JFrog) на Russian Python Week 2020 поговорят о том, что же и где пошло не так, как комьюнити с этим борется и что ещё предстоит сделать 👇 https://conf.python.ru/moscow/2020/abstracts/6312

​Топ. Virtualenv: руководство по виртуальному окружению Python

Virtualenv — это инструмент для разделения зависимостей, необходимых для проектов. В этой статье мы рассмотрим установку virtualenv, создание виртуального окружения, его активацию и деактивацию.

Читать статью

#топ

Кодинг марафон. Решение Задачи 4.

2 варианта решения задачи по конвертации даты с помощью регулярных выражений читайте у нас на сайте.

Смотреть решение

Условие конкурса в закрепе канала

Рейтинг игроков: https://pythonist.ru/koding-marafon

#задача

Задача с кодом. "Количество сущностей"

Условие:
Создайте класс User и добавьте способ для проверки количества пользователй (количества сущностей), которые были созданы.

Примеры:
u1 = User("johnsmith10")
User.user_count ➞ 1
u2 = User("marysue1989")
User.user_count ➞ 2
u3 = User("milan_rodrick")
User.user_count ➞ 3

Также добавьте возможность доступа к имени через атрибуты класса:

u1.username ➞ "johnsmith10"
u2.username ➞ "marysue1989"
u3.username ➞ "milan_rodrick"

Решение на нашем сайте. Совет: прежде чем смотреть решение, потратьте хотя бы 30 минут на написание своего собственного кода, т.к. лучше подумать и не решить, чем решить, но не подумать.

#задача #coding

Питонисты, мы набираем уже второй набор на наши 2-х недельные online-курсы PythonBoost.

Первый набор прошел успешно и мы обучили основам питона всех наших студентов. Отзывы по первому потоку можно посмотреть ТУТ

2ой поток стартует уже 31 августа в понедельник. Занятия в зуме. ПН-СР-ПТ с 18 до 20:00 (мск).

Цена 2990 руб. для первых 5ти человек.

Вся информация о программе курса в нашем ЧАТЕ. Все вопросы можете задавать там.

Коротко о программе:
- 12 часов онлайн занятий с преподавателем (6 занятий по 2 часа). Для тех, кто не смог посетить занятие, будет запись лекции.

- упор на практику: д/з и разбор на следующем занятии

Записаться можно по ссылке: http://school.techrocks.ru/python-boost/

​Топ-10 пакетов Python, которые должен знать каждый разработчик

В этой статье мы будем говорить о NumPy, Pendulum, Python Imaging Library, MoviePy, Requests и еще пяти популярных пакетах.

Читать статью

#топ

Продолжаем делиться докладами с Moscow Python Conf (Online), прошедшей в марте.
Сегодня - доклад Петра Ермакова "Все возможности JupyterHub для более чем 20 студентов или R&D-команды"

"Особенности и лайфхаки настройки JupyterHub для большой Data Science-команды. Как правильно организовать работу на общих серверах. Даже если команда состоит из одного человека, вы вынесете новые хитрости. Но что, если вы не один? Как ужиться на одной машине 20 студентам, изучающим ML, или R&D-команде из 15? Готовые рецепты, рекомендации и собранные грабли".
https://www.youtube.com/watch?v=v34y7XtlIWE