The Python 3 Standard Library by Example (2017)
Автор: Doug Hellmann

Стандартная библиотека Python 3 содержит сотни модулей для взаимодействия с операционной системой, интерпретатором и Интернетом - все они тщательно протестированы и готовы к началу разработки приложений. Автор книги, эксперт по Python, знакомит читателя с каждой обширной частью библиотеки при помощи примеров кода и качественных описаний. Книга может быть использована как справочник.

Скачать книгу: https://t.me/progbook2/330

coconut - простое, элегантное функциональное программирование на Python.

https://proglib.io/w/615c97b9

Туториал по объектно-ориентированному программированию в Python 3.

https://proglib.io/w/84e89c9a

Топ 5 ошибок, которые допускаются при объявлении функций в Python.

https://proglib.io/w/a92f96c2

Взгляните на удивительные новые возможности, которые появятся в Python 3.9.

https://proglib.io/w/29fdea1a

Advanced Python: параллелизм и многопоточность.

Автор статьи объясняет почему, когда и как использовать потоки, асинхронные и множественные процессы в Python.

https://proglib.io/w/dce340be

def rm_path(path):
"""Delete a path."""
if os.path.isdir(path):
shutil.rmtree(path)
elif os.path.isfile(path):
os.remove(path)

def call_python(args, kwargs):
"""Calls the current Python."""
call([sys.executable] + args, kwargs)



@contextmanager
def using_path(path):
"""Removes a path at the beginning and end."""
if os.path.exists(path):
rm_path(path)
try:
yield
finally:
try:
rm_path(path)
except OSError:
logger.display_exc()


@contextmanager
def using_dest():
"""Makes and removes the dest folder."""
try:
os.mkdir(dest)
except Exception:
shutil.rmtree(dest)
os.mkdir(dest)
try:
yield
finally:
try:
rm_path(dest)
except OSError:
logger.display_exc()


@contextmanager
def using_logger():
"""Use a temporary logger, then restore the old logger."""
saved_logger = Logger(logger)
try:
yield
finally:
logger.copy_from(saved_logger)


from coconut.terminal import logger, Logger

def test_pyston(self):
with using_path(pyston):
comp_pyston(["--no-tco"])
if PY2 and PYPY:
run_pyston()

def is_hashable(obj):
"""Determine if obj is hashable."""
try:
hash(obj)
except Exception:
return False
else:
return True


def assert_hashable_or_dict(name, obj):
"""Assert obj is hashable, or for dicts apply recursively to values."""
if isinstance(obj, dict):
for val in obj.values():
assert_hashable_or_dict(name, val)
else:
assert is_hashable(obj), "Constant " + name + " contains unhashable values"


def is_importable(name):
"""Determine if name can be imported."""
try:
import_module(name)
except ImportError:
return False
else:
return True

Look what I shared: coconut/exceptions.py at master · evhub/coconut · GitHub @MIUI| https://github.com/evhub/coconut/blob/master/coconut/exceptions.py

#from https://github.com/evhub/coconut/blob/master/coconut/command/util.py

def writefile(openedfile, newcontents):
"""Set the contents of a file."""
openedfile.seek(0)
openedfile.truncate()
openedfile.write(newcontents)


def readfile(openedfile):
"""Read the contents of a file."""
openedfile.seek(0)
return str(openedfile.read())

Using RoboBrowser to Login and Extract Data

В данном видео автор использует RoboBrowser, модуль Python-3 и инструмент для веб-автоматизации.
RoboBrowser - это библиотека Pythonic для автоматического просмотра веб-страниц и обработки форм. Он построен поверх запросов и библиотек BeautifulSoup. Напишем скрипт, который автоматически регистрируется в веб-форме и извлекает информацию после входа в систему.

#видеодня

https://www.youtube.com/watch?v=hrdDIrT9kJI

⁠​​Python Unit Test Automation
Автор: Ashwin Pajankar

В настоящем руководстве вы познакомитесь с юнит-тестированием для проектов на языке программирования Python на примере таких библиотек, как doctest, unittest, nose, nose2 и pytest

#книгадня

https://t.me/progbook/3696

Объёмная статья о правильном тестировании проектов.

https://salmonmode.github.io/2019/03/29/building-good-tests.html

Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation (2019)

Многие технологии за последние десять лет очень сильно изменились. Python стал одним из самых популярных языков в мире. Эта книга демонстрирует, как использовать Python для повседневных задач системного администрирования Linux с помощью самых полезных инструментов DevOps, в том числе Docker, Kubernetes и Terraform.

Скачать книгу

В статье автор показывает, как можно оптимизировать некоторые задачи в Excel с помощью Python.

https://proglib.io/w/dad84152

Python Automation Cookbook (2020)
Автор: Jaime Buelta

В этой обновленной и расширенной версии Python Automation Cookbook каждая глава теперь содержит новейшие рецепты и пересмотрена для соответствия Python 3.8 и выше. Книга содержит три новые главы, посвященные использованию Python для автоматизации тестирования, проектов машинного обучения и работы со сложными для анализа данных. Это издание позволит вам получить четкое представление об основных принципах, необходимых для автоматизации бизнес-процессов с помощью реальных задач, таких как разработка вашего первого web scraping приложения и анализ информации для создания отчетов в виде таблиц с графиками.

Скачать книгу

Статья об инструментах и методах автоматизированного тестирования, которые можно использовать при создании приложения на Django. Вы также увидите некоторые распространенные приемы, которые можно применять в каждом проекте.

https://proglib.io/w/77492010

Automate the boring stuff with Python (2019)
Автор: Al Sweigart

Автор показывает, как писать программы, которые могут сделать за вас рутинную работу. Книга поможет новичкам разобраться в программировании на Python и сразу применить свои знания. Данное издание этой книги включает новую главу о проверке входных данных, а также учебные пособия по автоматизации Gmail и Google Sheets и советы по автоматическому обновлению файлов CSV.

Скачать книгу

Когда в язык программирования включают асинхронные функции, он по сути раскалывается на два подмножества: синхронное и асинхронное.

Python 3.5 вышел больше пяти лет назад, но async все еще поддерживается не так уж хорошо. А всё могло бы быть иначе…

Как решить проблему цветов функций и поддерживать и синхронные, и асинхронные приложения одновременно, читайте в статье руководителя программного комитета Russian Python Week Никиты Соболева.