Автор рассказывает о продвинутых приемах в работе с pytest.

https://proglib.io/w/ebd11fda

Топ-15 пакетов Python, на которые стоит обратить внимание.

https://proglib.io/w/519b2d2e

Python Testing with pytest (2017)
Автор: Brian Okken

Фреймворк для тестирования pytest помогает быстро писать тесты и сохранять их удобочитаемыми и поддерживаемыми без использования повторяющегося кода. Писать маленькие тесты с помощью pytest так же просто, как масштабировать до сложного функционального тестирования приложений, пакетов и библиотек. Для проектов на основе Python pytest является хорошим выбором для тестирования кода, если вы ищете полнофункциональный, независимый от API, гибкий и расширяемый фреймворк. Книга подходит тем, кто уже знаком с модульным тестированием.

Скачать книгу

#freewebinar

💥 8 июля в OTUS прошёл совместный день открытых дверей курсов «Разработчик Python. Базовый курс» и «Разработчик Python»

С чего начать освоение Python и в какой области развиваться? Два эксперта Python-разработки Сурен Хоренян и Станислав Ступников поговорили о возможностях этого популярного универсального языка.
Так же преподаватели рассказали о программах курсов, практике и формате обучения.

↣ «Разработчик Python»
↣ «Разработчик Python. Базовый курс»

Проходи вступительный тест, который покажет, готов ли ты к 5 месяцам мощной практики!

Сетап проекта Flask: разработка через тестирование, Docker, Postgres и другое. Часть 1

https://proglib.io/w/7412ce64

Статья об асинхронных фреймворках Python.

https://proglib.io/w/d11e6302

Lean Python: Learn Just Enough Python to Build Useful Tools

Автор: Paul Gerrard
Год издания: 2016

Скачать книгу

#python #english #middle

"Продвинутый Python". Тест на 20 вопросов.

Проходите: https://otus.pw/kCu9/

Искусственный интеллект с примерами на Python

Автор: Джоши П.
Год издания: 2019

Скачать книгу

#python #русский

pytest и тестирование в целом
logging
боты
создание пакетов/библиотек
работа с БД
pyspark
создание API
основы django
flask, tornado, др известные библиотеки
работа с файлами
работа с почтой


#idea #course #draft
#python #skills1st
#pythonn

Darts: Временные ряды в Python.

https://proglib.io/w/f94927ab

> import numpy as np

> min(50, np.NaN)
50   
> min(np.NaN, 50)
nan

Почему это так? https://proglib.io/w/154e86a5

Pandas 1.x Cookbook (2020)
Авторы: Matt Harrison, Theodore Petrou

Библиотека pandas огромна, и часто пользователи не знают о многих ее впечатляющих функциях. Официальная документация pandas, хоть и подробная, не содержит много полезных примеров того, как использовать вместе несколько команд, как это было бы при реальном анализе. Данная книга знакомит вас с ситуациями в работе с библиотекой, с которыми вы, скорее всего, столкнетесь.

Скачать книгу

Почему люди используют .format(), когда есть форматированные строковые литералы?

https://proglib.io/w/c198ce3f

Бесплатный курс по аналитике данных от Авито

За 9 месяцев обучения в Академии аналитиков Авито можно пройти курсы по SQL, прикладной статистике, Python, эконометрике, экспериментам, работе с бизнес-метриками, визуализации данных и погружению в Machine Learning. Команда профессионалов обучит анализу данных и инструментам Python для решения аналитических задач.

Программа рассчитана на студентов последних курсов бакалавриата/магистратуры по специализации математика, статистика, физика или информатика. Выпускники тоже подходят.

Тут можно подать заявку, они принимаются до 16 июля: https://clck.ru/Pa2tE

Комплексная шпаргалка по Python для начинающих

16-минутное универсальное руководство по началу работы с Python.

https://proglib.io/w/74109e52

NX Python Meetup #1

19:30 Обгоняем asyncpg – Алексей Фирсов, Тимлид, S7 Techlab
В докладе Алексей расскажет, как можно ходить в PG. И как это можно делать без карутин. Обсудим, где выигрывает и где проигрывает asyncpg.

20:30 Асинхронные фреймворки. Все ли дело в скорости? – Евгений Добросельский, Python developer, Nexign
В докладе представлено сравнение популярных фреймворков в стремительно развивающемся асинхронном сегменте web-разработки на Python. Однако подобных сравнений существует большое количество – зачем производить очередное? Всё дело в том, что мы воспринимаем асинхронность исключительно как решение проблемы C10k. Следовательно, все сравнения фреймворков сводятся к бенчмаркам – холодным, бездушным и зачастую не имеющим отношения к реальной разработке. В докладе предлагаются к обсуждению другие критерии для сравнения фреймворков. Всё ли дело в скорости?
______________________________

🗓 16 июля, 19:30-21:15, Четверг

🌐 ОНЛАЙН
______________________________

✅ Регистрация на мероприятие

#opennet Релиз JPype 1.0, библиотеки для доступа к Java-классам из Python
https://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=53382
Доступен релиз прослойки JPype 1.0, позволяющей организовать полный доступ Python-приложений к библиотекам классов на языке Java. При помощи JPype из Python можно использовать специфичные для Java библиотеки, создавая гибридные приложения, сочетающие код на Java и Python. В отличие от Jython, интеграция с Java достигается не через создание варианта Python для JVM, а через взаимодействие на уровне обеих виртуальных машин, используя разделяемую память. Предложенный подход позволяет не только добиться хорошей производительности, но и предоставляет доступ ко всем библиотекам CPython и Java. Код проекта распространяется под лицензией Apache 2.0.

Приглашаем на видеокурс по Docker: узнать новое, закрепить старое
https://habr.com/ru/post/511240/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=511240
Tags: Блог компании Southbridge, Kubernetes, Серверное администрирование, Системное администрирование, Docker, DevOps, K8s, видеокурс, слёрм, обучение, практика
Author JohnRico #habr