#python python... PYTHON 🔛 🚀
11 subscribers
914 photos
7 videos
158 files
1.54K links
Download Telegram
Думаешь Data Science только для продвинутых? Попробуй свои силы на бесплатном интенсиве от Skillbox.

За 3 дня ты узнаешь, как разрабатывается искусственный интеллект, и построишь модель машинного обучения на Python, способную предсказывать курс доллара.

Регистрация по ссылке: 🔜 https://clc.to/2JAucw.
Опыт в программировании для участия не нужен!


Что тебя ждёт?
⚙️ Основы программирования на Python.
⚙️ Работа с библиотеками Matplotlib и Scikit-Learn.
⚙️ Загрузка и визуализация данных.
⚙️ Построение модели от начала до конца.
⚙️ Оценка качества полученной модели.

🎁 Авторы трёх лучших проектов выиграют сертификат на 30 000 рублей для поступления на любой курс онлайн-университета Skillbox!
Использование списков в качестве стеков

Стек — абстрактный тип данных, представляющий собой список элементов, организованных по принципу LIFO (англ. last in — first out, «последним пришёл — первым вышел»).

Методы встроенного списка в Python позволяют очень легко использовать список в виде стека. Чтобы добавить элемент на вершину стека, используйте append(). Чтобы извлечь элемент из верхней части стека, используйте pop() без явного индекса. Пример:

>>> stack = [3, 4, 5]
>>> stack.append(6)
>>> stack
[3, 4, 5, 6]
>>> stack.pop()
6
>>> stack
[3, 4, 5]
>>> stack.pop()
5
Django for APIs (2019)
Автор: William S. Vincent

В книге описывается создание трех различных API для библиотеки, блога и задачника с аутентификацией пользователей, документацией и прочим. Вы также узнаете, как подключить их к фронтенду React для создания полнофункционального веб-приложения.

Скачать книгу
​​11 лучших книг по программированию на Python для новичков

В статье есть краткое описание о чем книги и кому они подойдут.

Читать статью
Можете ли вы решить эти 3 (казалось бы) простых задачи с Python?
Решения могут вас удивить.

https://proglib.io/w/245b0927
Топ-15 пакетов Python, на которые стоит обратить внимание.

https://proglib.io/w/519b2d2e
Python Testing with pytest (2017)
Автор: Brian Okken

Фреймворк для тестирования pytest помогает быстро писать тесты и сохранять их удобочитаемыми и поддерживаемыми без использования повторяющегося кода. Писать маленькие тесты с помощью pytest так же просто, как масштабировать до сложного функционального тестирования приложений, пакетов и библиотек. Для проектов на основе Python pytest является хорошим выбором для тестирования кода, если вы ищете полнофункциональный, независимый от API, гибкий и расширяемый фреймворк. Книга подходит тем, кто уже знаком с модульным тестированием.

Скачать книгу
Forwarded from OTUS IT News
#freewebinar

💥 8 июля в OTUS прошёл совместный день открытых дверей курсов «Разработчик Python. Базовый курс» и «Разработчик Python»

С чего начать освоение Python и в какой области развиваться? Два эксперта Python-разработки Сурен Хоренян и Станислав Ступников поговорили о возможностях этого популярного универсального языка.
Так же преподаватели рассказали о программах курсов, практике и формате обучения.

«Разработчик Python»
«Разработчик Python. Базовый курс»

Проходи вступительный тест, который покажет, готов ли ты к 5 месяцам мощной практики!