#python python... PYTHON 🔛 🚀
11 subscribers
914 photos
7 videos
158 files
1.54K links
Download Telegram
Собрали для вас полезные каналы по Python

@pythonbooks - самый большой канал с книгами по Python

@pythonjuniorjob - вопрос/ответ с собеседований по Python

@pythonknigi - преимущественно русские книги по Python

@pythonquizes - тесты и вопросы по Python

@pythonrabota - вакансии по Python

@pythontesti - тесты, с ответами и пояснениями
Думаешь Data Science только для продвинутых? Попробуй свои силы на бесплатном интенсиве от Skillbox.

За 3 дня ты узнаешь, как разрабатывается искусственный интеллект, и построишь модель машинного обучения на Python, способную предсказывать курс доллара.

Регистрация по ссылке: 🔜 https://clc.to/2JAucw.
Опыт в программировании для участия не нужен!


Что тебя ждёт?
⚙️ Основы программирования на Python.
⚙️ Работа с библиотеками Matplotlib и Scikit-Learn.
⚙️ Загрузка и визуализация данных.
⚙️ Построение модели от начала до конца.
⚙️ Оценка качества полученной модели.

🎁 Авторы трёх лучших проектов выиграют сертификат на 30 000 рублей для поступления на любой курс онлайн-университета Skillbox!
🐍👨‍💻 Новые возможности Python 3.9: мнения экспертов

Одна за другой выходят бета-версии Python 3.9. В этой статье мы на примерах кода разберём новые возможности и узнаем, что о них думают эксперты в разработке приложений на Python.

https://proglib.io/sh/ZvWAF4xoqM
Думаешь Data Science только для продвинутых? Попробуй свои силы на бесплатном интенсиве от Skillbox.

За 3 дня ты узнаешь, как разрабатывается искусственный интеллект, и построишь модель машинного обучения на Python, способную предсказывать курс доллара.

Регистрация по ссылке: 🔜 https://clc.to/2JAucw.
Опыт в программировании для участия не нужен!


Что тебя ждёт?
⚙️ Основы программирования на Python.
⚙️ Работа с библиотеками Matplotlib и Scikit-Learn.
⚙️ Загрузка и визуализация данных.
⚙️ Построение модели от начала до конца.
⚙️ Оценка качества полученной модели.

🎁 Авторы трёх лучших проектов выиграют сертификат на 30 000 рублей для поступления на любой курс онлайн-университета Skillbox!
Использование списков в качестве стеков

Стек — абстрактный тип данных, представляющий собой список элементов, организованных по принципу LIFO (англ. last in — first out, «последним пришёл — первым вышел»).

Методы встроенного списка в Python позволяют очень легко использовать список в виде стека. Чтобы добавить элемент на вершину стека, используйте append(). Чтобы извлечь элемент из верхней части стека, используйте pop() без явного индекса. Пример:

>>> stack = [3, 4, 5]
>>> stack.append(6)
>>> stack
[3, 4, 5, 6]
>>> stack.pop()
6
>>> stack
[3, 4, 5]
>>> stack.pop()
5
Django for APIs (2019)
Автор: William S. Vincent

В книге описывается создание трех различных API для библиотеки, блога и задачника с аутентификацией пользователей, документацией и прочим. Вы также узнаете, как подключить их к фронтенду React для создания полнофункционального веб-приложения.

Скачать книгу