​​На этой неделе вас ждет кое-что новенькое. Расскажем основы коммерческой фотографии и покажем пару лайфхаков, научим писать эффективные тексты для лендинга и познакомим с языками программирования.

Ждем вас!


Чтобы не пропустить интересующие вас вебинары, подпишитесь на рассылку. Раз в день или раз в неделю мы рассказываем о предстоящих вебинарах, а за 20 минут до начала присылаем ссылку на участие.
👉 https://is.gd/rzAz8r

Если не сможете принять участие в прямом эфире, смотрите в записи в любое удобное время здесь:
👉 https://is.gd/rzAz8r

#Расписание_Skillbox

#python #onlist #for #ds #online #train

#py #channel #channels

Собрали для вас полезные каналы по Python

@pythonbooks - самый большой канал с книгами по Python

@pythonjuniorjob - вопрос/ответ с собеседований по Python

@pythonknigi - преимущественно русские книги по Python

@pythonquizes - тесты и вопросы по Python

@pythonrabota - вакансии по Python

@pythontesti - тесты, с ответами и пояснениями

Думаешь Data Science только для продвинутых? Попробуй свои силы на бесплатном интенсиве от Skillbox.

За 3 дня ты узнаешь, как разрабатывается искусственный интеллект, и построишь модель машинного обучения на Python, способную предсказывать курс доллара.

Регистрация по ссылке: 🔜 https://clc.to/2JAucw.
Опыт в программировании для участия не нужен!


Что тебя ждёт?
⚙️ Основы программирования на Python.
⚙️ Работа с библиотеками Matplotlib и Scikit-Learn.
⚙️ Загрузка и визуализация данных.
⚙️ Построение модели от начала до конца.
⚙️ Оценка качества полученной модели.

🎁 Авторы трёх лучших проектов выиграют сертификат на 30 000 рублей для поступления на любой курс онлайн-университета Skillbox!

Подкаст о Web Scraping на Python -
инструменты, методы и законность.

https://proglib.io/w/ecdb9b85

Продолжение туториала по работе с регулярными выражениями.

https://proglib.io/w/97f045b3

🐍👨‍💻 Новые возможности Python 3.9: мнения экспертов

Одна за другой выходят бета-версии Python 3.9. В этой статье мы на примерах кода разберём новые возможности и узнаем, что о них думают эксперты в разработке приложений на Python.

https://proglib.io/sh/ZvWAF4xoqM

Подкаст с советами по началу работы с тестированием в Python.

https://proglib.io/w/b9853acb

returns - сделайте так, чтобы ваши функции возвращали что-то значимое, типизированное и безопасное!

https://proglib.io/w/3e9a5e6b

9 навыков, которые отделяют начинающих от программистов среднего уровня.

https://proglib.io/w/da2f71d7

В курсе видео рассматриваются продвинутые аспекты и фичи Python.

https://proglib.io/w/3abda8a0

Думаешь Data Science только для продвинутых? Попробуй свои силы на бесплатном интенсиве от Skillbox.

За 3 дня ты узнаешь, как разрабатывается искусственный интеллект, и построишь модель машинного обучения на Python, способную предсказывать курс доллара.

Регистрация по ссылке: 🔜 https://clc.to/2JAucw.
Опыт в программировании для участия не нужен!


Что тебя ждёт?
⚙️ Основы программирования на Python.
⚙️ Работа с библиотеками Matplotlib и Scikit-Learn.
⚙️ Загрузка и визуализация данных.
⚙️ Построение модели от начала до конца.
⚙️ Оценка качества полученной модели.

🎁 Авторы трёх лучших проектов выиграют сертификат на 30 000 рублей для поступления на любой курс онлайн-университета Skillbox!

Продолжение туториала по работе с регулярными выражениями.

https://proglib.io/w/97f045b3

Look what I shared: The Real Python Podcast @MIUI| https://podcasts.google.com/?feed=aHR0cHM6Ly9yZWFscHl0aG9uLmNvbS9wb2RjYXN0cy9ycHAvZmVlZA==

#python #onlist #for #ds #online #train

pydantic - библиотека для парсинга и валидации данных.

https://proglib.io/w/8c774422

Часовой подкаст о пятнадцати плагинах pytest.

https://proglib.io/w/822f293e

Полное руководство по отладке кода на Python.

https://proglib.io/w/516964d2

Использование списков в качестве стеков

Стек — абстрактный тип данных, представляющий собой список элементов, организованных по принципу LIFO (англ. last in — first out, «последним пришёл — первым вышел»).

Методы встроенного списка в Python позволяют очень легко использовать список в виде стека. Чтобы добавить элемент на вершину стека, используйте append(). Чтобы извлечь элемент из верхней части стека, используйте pop() без явного индекса. Пример:

>>> stack = [3, 4, 5]
>>> stack.append(6)
>>> stack
[3, 4, 5, 6]
>>> stack.pop()
6
>>> stack
[3, 4, 5]
>>> stack.pop()
5

Статья-гайд по ключевым словам в Python.

https://proglib.io/w/070ab9db