Тебе не нужно это дерьмо

Карантин - лучшее время, чтобы учиться новому и команда Drylabs подготовила для этого отличную возможность!

Итак, с 6-го по 17-е апреля CTO Wemake.services и сооснователь Drylabs Никита Соболев проведёт серию из 6 вебинаров и поможет прокачаться по самым актуальным направлениям Python-разработки. Всего будет затронуто 5 тем:

1. Управление зависимостями: Никита коммитил в pipenv и poetry еще три года назад
2. Типизация: Никита поддерживает официальную типизацию для Django, коммитил в mypy и создал один из самых сложных (?) типизированных проектов в Python: returns
3 Тестирование: Никита член организации pytest на Github и создатель нескольких плагинов к нему
4. Требования: Никита уже 10 лет общается с заказчиками, собирает требования и пишет документацию на работе. Поддерживает документацию на десятках open-source библиотеках
5. Логика: Никита один из создателей набора библиотек dry-python для написания бизнес логики в Python.

Вебинары проходят в течение двух недель по понедельникам, средам и пятницам в 19 часов по московскому времени. Стоимость каждого из них - 3500 рублей. Не теряйте возможность прокачаться во время карантина, читайте программу и регистрируйтесь тут - https://drylabs.io/py-quarantine!

Продолжаем ждать Moscow Python Conf++!

За последние двадцать лет рефакторинг сильно изменился. Раньше приходилось вносить множество правок руками, а потом часами отлавливать ошибки копипасты. Сейчас нам достаточно выбрать «Refactor» в контекстном меню PyCharm и в один клик, полностью автоматически, внести изменения в код любого размера.

Но иногда волшебные тулзы не справляются. Например, если мы успешно внедрили flake8 и получили множество мелких замечаний к коду. Пока нет автоматического рефакторинга «сделать все хоошо», autopep8 с таким не справится. А вносить тысячи мелких изменений вручную — так себе идея.

🗂 Владимир Протасов (Parallels) в своем докладе расскажет интересные истории из своей богатой практики: с какими рефакторингами сталкивалась за годы его команда, когда автоматика работала, а когда не справлялась. И для тех случаев, когда автоматика не смогла, Владимир расскажет и покажет собственную автоматику: как можно быстро создавать небольшие утилиты на Python, способные разобрать кодовую базу на AST, внести изменения и сохранить их обратно как код.

Все сказанное основано на реальных событиях и личном опыте, так что если у вас давно лежат в беклоге задачи по массовым изменениям в коде — приходите обсудить!

народ, кто-нибудь в курсе, есть ли запись/статья по этому митапу?

https://events.yandex.ru/events/pytup-26-02-2020?openTalkDescription=342-743

А вот ресурсы на русском про Python https://pythonworld.ru/samouchitel-python

Что нового в PyCharm 2020.1?

https://proglib.io/w/4d424e72

Модуль, проверяющий на отсутствие Docstring.

https://proglib.io/w/73db2e91

7 полезных команд для ноутбуков IPython и Jupyter, которые сделают вашу жизнь легче.

https://proglib.io/w/4dc496ae

А вот ресурсы на русском про Python https://pythonworld.ru/samouchitel-python

​​Питон мне в рот... Да это же курсы от Python Academy!

Двигаться самому – это езда вслепую по неизвестному маршруту. Двигаться с наставником – это иметь рядом опытного штурмана, который знает трассу и планирует твои действия наперед. В роли наставников будем мы.

И сейчас мы представляем полностью переосмысленные начальный и продвинутый курсы. Июньский поток начнётся на следующей неделе, но запись доступна только на этой.

Мы всегда прислушиваемся к отзывам наших учеников и переписали часть занятий, улучшили домашние задания и добавили ещё больше практики. Мы считаем, что проделали офигенную работу и докажем это на деле.

Вся информация – @python_academy_courses

Pandas для начинающих

На сегодняшний день, пакет Pandas – самый важный инструмент во всем, что касается анализа данных. И если вы думаете о карьере в области Data Science, то крайне важно уметь работать с этим пакетом.

В этой статье мы рассмотрим наиболее важную информацию о Pandas и научимся использовать основные его функции для работы с данными.

Читать 8 минут

#статья

Another yet itertools tricks

Всем привет! Не так давно мы рассматривали 3 трюка с модулем itertools. Сегодня мы рассмотрим еще несколько полезных фишек этого крутого модуля.

Начнем с функции combinations. Она позволяет составлять комбинации элементов из итерируемых объектов без повторений. Первый аргумент это сам объект, а второй – длина комбинации.

Для того, чтобы составить комбинацию с повторениями, используют функцию combinations_with_replacement. Делает она абсолютно все то же самое что и предыдущая, с одним исключением – теперь в комбинации могут быть повторы.

Ну и в заключение, рассмотрим функцию compress, применяющую "маску" из второго аргумента функции к первому. То есть, если в маске на этом месте стоит единица, то в исходном массиве цифра остается нетронутой, и наоборот.

#модули #itertools

Правильным ответом является [1, 2]

Происходит так из-за того, что дефолтные параметры хранятся в неизменном кортеже в атрибуте функции defaults, который создается один раз в момент определения функции.

А для того, чтобы добиться правильного поведения функции, следует воспользоваться ключевым словом None при определении аргументов по-умолчанию.

​​Питон мне в рот... Да это же курсы от Python Academy!

Двигаться самому – это езда вслепую по неизвестному маршруту. Двигаться с наставником – это иметь рядом опытного штурмана, который знает трассу и планирует твои действия наперед. В роли наставников будем мы.

И сейчас мы представляем полностью переосмысленные начальный и продвинутый курсы. Июньский поток начнётся на следующей неделе, но запись доступна только на этой.

Мы всегда прислушиваемся к отзывам наших учеников и переписали часть занятий, улучшили домашние задания и добавили ещё больше практики. Мы считаем, что проделали офигенную работу и докажем это на деле.

Вся информация – @python_academy_courses

@YtbAudioBot: 124.1Mb

​​На этой неделе вас ждет кое-что новенькое. Расскажем основы коммерческой фотографии и покажем пару лайфхаков, научим писать эффективные тексты для лендинга и познакомим с языками программирования.

Ждем вас!


Чтобы не пропустить интересующие вас вебинары, подпишитесь на рассылку. Раз в день или раз в неделю мы рассказываем о предстоящих вебинарах, а за 20 минут до начала присылаем ссылку на участие.
👉 https://is.gd/rzAz8r

Если не сможете принять участие в прямом эфире, смотрите в записи в любое удобное время здесь:
👉 https://is.gd/rzAz8r

#Расписание_Skillbox

#python #onlist #for #ds #online #train