Podlodka #122 - Python

В этом выпуске Григорий Петров из Evrone разбивает стереотипы ведущих об области применения Python. Разобрались почему этот язык нужен не только для Data Science и скриптов, и как ему удалось получить звание "лучшего второго языка в любой области" будучи не самым быстрым. Всем батарейки!

Курс SkillFactory “Full-stack веб-разработчик на Python”: clc.to/DdiFsQ
10% скидка по кодовому слову: Podlodka (скидка может быть добавлена к уже имеющейся)

Сайт: http://podlodka.io/122
Soundcloud: https://bit.ly/3117BlN
iTunes: https://apple.co/2ynUJtW
Я.Музыка: https://bit.ly/2K3aAo5

И, конечно, патреон: www.patreon.com/podlodka

[recovery mode] Питон, блэкджек и … игры
https://habr.com/ru/post/455910/
Tags: Python, Питон, Нескучное изучение
Author Coderanger on #habrahabr

Разминка для тех, кто умеет в Python
https://habr.com/post/415913/
Tags: Программирование, Занимательные задачки, Python, Блог компании Avito, python, avito, задачи для программистов, avitoquiz
Author walkingpendulum on #habrahabr

Источник: телеграм.сайт

🔥 Шпаргалки по Python — хитрости которые вы не используете!
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install

F-строки (Python 3.6+)
Pathlib (Python 3.4+)
Type hinting (Python 3.5+)
Перечисления enum (Python 3.4+)
Встроенный LRU кэш (Python 3.2+)
Повторяемая расширенная распаковка (Python 3.0+)
Классы данных (Python 3.7+)
Пространства имен (Python 3.3+)

Подробнее: https://python-scripts.com/python-code-example

🔥 Python 3.8 - Что нас ждет в новой версии языка программирования?
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install

Подробнее: https://python-scripts.com/python-3-8-version

Бета-цикл Python 3.8 уже запущен в лице Python 3.8.0b1, который был выпущен 4 июня, за которой вышла следующая бета 4 июля. Это значит, что Python 3.8 уже можно назвать завершенным делом, мы можем с уверенностью начать изучать особенности последнего реализа. Выпуск анонсирован на октябрь, так что программистам не придется долго ждать.

#err

Collecting ipython
Could not fetch URL https://pypi.org/simple/ipython/: There was a problem confirming the ssl certificate: HTTPSConnectionPool(host='pypi.org', port=443): Max retries exceeded with url: /simple/ipython/ (Caused by SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.")) - skipping
Could not fetch URL https://pypi.org/simple/pip/: There was a problem confirming the ssl certificate: HTTPSConnectionPool(host='pypi.org', port=443): Max retries exceeded with url: /simple/pip/ (Caused by SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.")) - skipping

pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.
Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.")': /simple/ipython/
Retrying (Retry(total=3, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.")': /simple/ipython/
Retrying (Retry(total=2, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.")': /simple/ipython/
Retrying (Retry(total=1, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.")': /simple/ipython/
Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.")': /simple/ipython/
Could not find a version that satisfies the requirement ipython (from versions: )
No matching distribution found for ipython
pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.

[Из песочницы] Мемоизация и каррирование (Python)
https://habrahabr.ru/post/335866/
Tags: Python, python, functional programming
Author justwack on #habrahabr

PyCrunch – Интеллектуальное выполнение тестов и визуальное покрытие кода в IDE
https://habr.com/ru/post/467679/
Tags: Python, TDD, python, tdd, unit-testing, test driven development
Author Gleb_Sevruk on #habrahabr

Представляем вашему вниманию доклады секции PyData - про хранение, визуализацию, обработку и анализ данных с применением языка Python.

🔸Николай Марков – Как ухаживать за пандами
https://youtu.be/2xS_glCEuRg

🔸Денис Воротынцев – Фишки AutoML
https://youtu.be/ajnd5sph_PE

🔸Пётр Ермаков – PyData Puzzlers
https://youtu.be/Wu85n_nnDK4

Регрессия - самый популярный метод для data science, и даже если вы внедряете AI и ML, то часто это всего лишь регрессия. Может посмотреть, как строить линейную регрессию в питоне.