#python python... PYTHON 🔛 🚀
11 subscribers
914 photos
7 videos
158 files
1.54K links
Download Telegram
Data Structures and Algorithms in Python (en).pdf
6.6 MB
Data Structures and Algorithms in Python - M. T. Goodrich, R. Tamassia, M. H. Goldwasser - 2013

#python #english
Forwarded from Anna A
Коллеги, если кому то как и мне интересны курсы по Python, то Вова Пунгин нашел прекрасный ресурс с бесплатными курсами. Там есть курсы Python-а.
https://stepik.org/course/431 - Адаптивный тренажер Python с задачами
https://stepik.org/course/67/promo - базовый курс
https://stepik.org/course/512/syllabus - дополнение к базовому курсу

вчера начала слушать, мало воды, все четко и по делу (с картинками :) )
Forwarded from # pip install
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔍 Data Science — 8 главных библиотек для Python программиста
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install

Data science, или наука о данных, набирает все большую популярность среди самых востребованных профессий современного рынка. Специалист в этой области должен обладать глубокими разносторонними знаниями, как теоретическими, так и практическими.

Подробнее: https://python-scripts.com/data-science
PyDaCon

https://corp.mail.ru/ru/press/events/597/

PyDaCon meetup в Mail.ru Group
22 июня 2019 года
Начало события в 12.00

Mail.ru Group проводит совместный митап с организаторами конференции PyCon Russia.

Вас ждет две секции: доклады по Python- и PyData-трек. Состав экспертов был сформирован на основе общего списка докладов к PyCon Russia. В программе мероприятия: круглый стол, технические доклады, викторина и много полезного общения.

В форме регистрации укажите, на какую секцию вы планируете пойти: Python- или PyData-трек. Это позволит организовать рабочее пространство с максимальным комфортом для вас. Также в поле «комментарии» напишите, почему вы хотите принять участие в мероприятии — это поможет при одобрении заявок.



Программа мероприятия:



Python-трек:

— «Перевод проекта с Python 2 на Python 3: подводные камни и лайфхаки»

Михаил Юлдашев, Full-stack разработчик отдела автоматизации внутренних процессов, Mail.ru Group

Конец официальной поддержки Python 2 как никогда близок (до 2020 года), и задача перевода проекта на Python 3 становится все актуальнее. Несмотря на то, что Python 3 существует уже давно, до сих пор есть множество проектов, отчасти состоящих из lagacy-кода на Python 2. Команды этих проектов откладывали upgrade на последний момент. Время настало!

Доклад содержит практические рекомендации для быстрого и безболезненного перехода с Python 2 на Python 3. Материал выступления основан на личном опыте перевода проекта «Мониторинг», который контролирует стабильность всех серверов Mail.ru Group и ВКонтакте. Проект создан в 2012 году на Python 2 — и на данный момент насчитывает сотню тысяч строк кода и множество внешних зависимостей. Мы расскажем про подводные камни, на которые натолкнулись, и как преодолевали их. Также будут озвучены основные идеи публикаций с просторов интернета, связанных с темой перехода с Python 2 на Python 3.

— «SQL-боттлнеки: поиск и устранение узких мест при масштабировании»

Михаил Новиков, ведущий разработчик, Fasttrack (fstrk.io)

Вы начинаете новый проект. Устанавливаете веб-фреймворк, ORM-фреймворк, пишете модели, делаете запросы к БД. Всё идет хорошо. Потом к вам приходит 100 000 пользователей — и проект падает под нагрузкой. Ваши действия?
Такая ситуация была у нас полгода назад. Я расскажу, как мы нашли из нее выход, покажу наши подходы к поиску узких мест, сервисы, которые в этом помогают. И поясню, почему ванильный ORM — это зло.

— «Сравнение технологий aiopg & asyncpg»

Алексей Фирсов, ведущий разработчик aio-libs/aiopg

Разберем, как работают две совершенно разные технологии aiopg & asyncpg — посмотрим, как они устроены. Что важно, мы не будем сравнивать скорость.



Список докладчиков еще формируется!



Сбор участников и регистрация: 12:00.

Начало программы: 13:00.

Адрес: офис компании Mail.ru Group, Ленинградский проспект, 39, стр. 79.

Участие в мероприятии бесплатное, регистрация обязательна. Мы прекратим прием заявок, когда закончатся места. Для тех, кто не сможет присутствовать лично, будет организована прямая трансляция на нашем канале Технострим: https://www.youtube.com/channel/UCmqEpAsQMcsYaeef4qgECvQ
Forwarded from Kostya Shchetkin
Всем привет! в Pandas_udf апплается sklearn моделька. udf-ка работает корректно, но когда запускаю на всем датафрейме падаю с executor.memory overhead-ом. Кручу arrow батч сайз, кол-во партиций и кол-во памяти. Чет пока не выходит. Никто не сталкивался?
Forwarded from Kostya Shchetkin
функция "features"
Forwarded from Deleted Account
Super-Popular VS Code Python Tool Gets Update
https://visualstudiomagazine.com/articles/2019/06/26/vscode-python-update.aspx

The Python Extension for Visual Studio Code -- installed more than 9.3 million times -- has received an update that closes some 70 issues.
Forwarded from PRO ЗАРАБОТОК NOSCAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from PRO ЗАРАБОТОК NOSCAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from PRO ЗАРАБОТОК NOSCAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Anton Patrushev
почитать код cpython - иногда бесценно. я для себя когда-то придумал такой способ разбираться в чём угодно незнакомом на любом языке: ставлю breakpoint где-нибудь в глубине глубин (в случае с cpython, например, в выделении памяти, или ещё каком-то понятном месте), потом делаю какое-то понятное мне действие в готовом приложении (api запрос, переход по ссылке) так чтобы попасть на эту точку останова. и хожу по стеку. это позволяет сразу и быстро понять слои приложения, логику взаимосвязей. реально можно обозреть довольно быстро объёмные части абсолютно незнакомого приложения и «составить картинку» как всё устроено. много раз так делал на языках, которых абсолютно не знал.