Forwarded from Книги по программированию
Документация Flask (ru).pdf
871.5 KB
Forwarded from Книги по программированию
2_5427311500622562029.pdf
13.3 MB
Forwarded from Книги по программированию
Бенгфорт_Б_,_Билбро_Р_,_Охеда_Т.pdf
10.3 MB
Forwarded from Книги по программированию
Data Structures and Algorithms in Python (en).pdf
6.6 MB
Forwarded from Инжиниринг Данных
Pyhton уже обязательный в требования к банковсим вакансиям согласно этой статье https://news.efinancialcareers.com/uk-en/3001136/python-for-banking-jobs
Efinancialcareers
News, Analysis & Comment | Financial Services & Banking Sectors
Browse news and career advice from the financial services, investment banking, fintech industry. Get expert insight into what it's like to work in finance.
Forwarded from Anna A
Коллеги, если кому то как и мне интересны курсы по Python, то Вова Пунгин нашел прекрасный ресурс с бесплатными курсами. Там есть курсы Python-а.
https://stepik.org/course/431 - Адаптивный тренажер Python с задачами
https://stepik.org/course/67/promo - базовый курс
https://stepik.org/course/512/syllabus - дополнение к базовому курсу
вчера начала слушать, мало воды, все четко и по делу (с картинками :) )
https://stepik.org/course/431 - Адаптивный тренажер Python с задачами
https://stepik.org/course/67/promo - базовый курс
https://stepik.org/course/512/syllabus - дополнение к базовому курсу
вчера начала слушать, мало воды, все четко и по делу (с картинками :) )
Stepik: online education
Адаптивный тренажер Python
Курс представляет собой набор задач на языке Python. Сложность задач варьируется от начальной до высокой. Курс проходится в специальном адаптивном режиме!
Forwarded from # pip install
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔍 Data Science — 8 главных библиотек для Python программиста
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install
Data science, или наука о данных, набирает все большую популярность среди самых востребованных профессий современного рынка. Специалист в этой области должен обладать глубокими разносторонними знаниями, как теоретическими, так и практическими.
Подробнее: https://python-scripts.com/data-science
🎯 Telegram Чат: @python_scripts
🎯 Канал: @pip_install
Data science, или наука о данных, набирает все большую популярность среди самых востребованных профессий современного рынка. Специалист в этой области должен обладать глубокими разносторонними знаниями, как теоретическими, так и практическими.
Подробнее: https://python-scripts.com/data-science
PyDaCon
https://corp.mail.ru/ru/press/events/597/
PyDaCon meetup в Mail.ru Group
22 июня 2019 года
Начало события в 12.00
Mail.ru Group проводит совместный митап с организаторами конференции PyCon Russia.
Вас ждет две секции: доклады по Python- и PyData-трек. Состав экспертов был сформирован на основе общего списка докладов к PyCon Russia. В программе мероприятия: круглый стол, технические доклады, викторина и много полезного общения.
В форме регистрации укажите, на какую секцию вы планируете пойти: Python- или PyData-трек. Это позволит организовать рабочее пространство с максимальным комфортом для вас. Также в поле «комментарии» напишите, почему вы хотите принять участие в мероприятии — это поможет при одобрении заявок.
Программа мероприятия:
Python-трек:
— «Перевод проекта с Python 2 на Python 3: подводные камни и лайфхаки»
Михаил Юлдашев, Full-stack разработчик отдела автоматизации внутренних процессов, Mail.ru Group
Конец официальной поддержки Python 2 как никогда близок (до 2020 года), и задача перевода проекта на Python 3 становится все актуальнее. Несмотря на то, что Python 3 существует уже давно, до сих пор есть множество проектов, отчасти состоящих из lagacy-кода на Python 2. Команды этих проектов откладывали upgrade на последний момент. Время настало!
Доклад содержит практические рекомендации для быстрого и безболезненного перехода с Python 2 на Python 3. Материал выступления основан на личном опыте перевода проекта «Мониторинг», который контролирует стабильность всех серверов Mail.ru Group и ВКонтакте. Проект создан в 2012 году на Python 2 — и на данный момент насчитывает сотню тысяч строк кода и множество внешних зависимостей. Мы расскажем про подводные камни, на которые натолкнулись, и как преодолевали их. Также будут озвучены основные идеи публикаций с просторов интернета, связанных с темой перехода с Python 2 на Python 3.
— «SQL-боттлнеки: поиск и устранение узких мест при масштабировании»
Михаил Новиков, ведущий разработчик, Fasttrack (fstrk.io)
Вы начинаете новый проект. Устанавливаете веб-фреймворк, ORM-фреймворк, пишете модели, делаете запросы к БД. Всё идет хорошо. Потом к вам приходит 100 000 пользователей — и проект падает под нагрузкой. Ваши действия?
Такая ситуация была у нас полгода назад. Я расскажу, как мы нашли из нее выход, покажу наши подходы к поиску узких мест, сервисы, которые в этом помогают. И поясню, почему ванильный ORM — это зло.
— «Сравнение технологий aiopg & asyncpg»
Алексей Фирсов, ведущий разработчик aio-libs/aiopg
Разберем, как работают две совершенно разные технологии aiopg & asyncpg — посмотрим, как они устроены. Что важно, мы не будем сравнивать скорость.
Список докладчиков еще формируется!
Сбор участников и регистрация: 12:00.
Начало программы: 13:00.
Адрес: офис компании Mail.ru Group, Ленинградский проспект, 39, стр. 79.
Участие в мероприятии бесплатное, регистрация обязательна. Мы прекратим прием заявок, когда закончатся места. Для тех, кто не сможет присутствовать лично, будет организована прямая трансляция на нашем канале Технострим: https://www.youtube.com/channel/UCmqEpAsQMcsYaeef4qgECvQ
https://corp.mail.ru/ru/press/events/597/
PyDaCon meetup в Mail.ru Group
22 июня 2019 года
Начало события в 12.00
Mail.ru Group проводит совместный митап с организаторами конференции PyCon Russia.
Вас ждет две секции: доклады по Python- и PyData-трек. Состав экспертов был сформирован на основе общего списка докладов к PyCon Russia. В программе мероприятия: круглый стол, технические доклады, викторина и много полезного общения.
В форме регистрации укажите, на какую секцию вы планируете пойти: Python- или PyData-трек. Это позволит организовать рабочее пространство с максимальным комфортом для вас. Также в поле «комментарии» напишите, почему вы хотите принять участие в мероприятии — это поможет при одобрении заявок.
Программа мероприятия:
Python-трек:
— «Перевод проекта с Python 2 на Python 3: подводные камни и лайфхаки»
Михаил Юлдашев, Full-stack разработчик отдела автоматизации внутренних процессов, Mail.ru Group
Конец официальной поддержки Python 2 как никогда близок (до 2020 года), и задача перевода проекта на Python 3 становится все актуальнее. Несмотря на то, что Python 3 существует уже давно, до сих пор есть множество проектов, отчасти состоящих из lagacy-кода на Python 2. Команды этих проектов откладывали upgrade на последний момент. Время настало!
Доклад содержит практические рекомендации для быстрого и безболезненного перехода с Python 2 на Python 3. Материал выступления основан на личном опыте перевода проекта «Мониторинг», который контролирует стабильность всех серверов Mail.ru Group и ВКонтакте. Проект создан в 2012 году на Python 2 — и на данный момент насчитывает сотню тысяч строк кода и множество внешних зависимостей. Мы расскажем про подводные камни, на которые натолкнулись, и как преодолевали их. Также будут озвучены основные идеи публикаций с просторов интернета, связанных с темой перехода с Python 2 на Python 3.
— «SQL-боттлнеки: поиск и устранение узких мест при масштабировании»
Михаил Новиков, ведущий разработчик, Fasttrack (fstrk.io)
Вы начинаете новый проект. Устанавливаете веб-фреймворк, ORM-фреймворк, пишете модели, делаете запросы к БД. Всё идет хорошо. Потом к вам приходит 100 000 пользователей — и проект падает под нагрузкой. Ваши действия?
Такая ситуация была у нас полгода назад. Я расскажу, как мы нашли из нее выход, покажу наши подходы к поиску узких мест, сервисы, которые в этом помогают. И поясню, почему ванильный ORM — это зло.
— «Сравнение технологий aiopg & asyncpg»
Алексей Фирсов, ведущий разработчик aio-libs/aiopg
Разберем, как работают две совершенно разные технологии aiopg & asyncpg — посмотрим, как они устроены. Что важно, мы не будем сравнивать скорость.
Список докладчиков еще формируется!
Сбор участников и регистрация: 12:00.
Начало программы: 13:00.
Адрес: офис компании Mail.ru Group, Ленинградский проспект, 39, стр. 79.
Участие в мероприятии бесплатное, регистрация обязательна. Мы прекратим прием заявок, когда закончатся места. Для тех, кто не сможет присутствовать лично, будет организована прямая трансляция на нашем канале Технострим: https://www.youtube.com/channel/UCmqEpAsQMcsYaeef4qgECvQ
vk.company
VK / PyDaCon meetup в Mail.ru Group
22 июня Mail.ru Group проводит совместный митап с организаторами конференции PyCon’19.
Forwarded from Kostya Shchetkin
Всем привет! в Pandas_udf апплается sklearn моделька. udf-ка работает корректно, но когда запускаю на всем датафрейме падаю с executor.memory overhead-ом. Кручу arrow батч сайз, кол-во партиций и кол-во памяти. Чет пока не выходит. Никто не сталкивался?