#python python... PYTHON 🔛 🚀

3 views07:18

Forwarded from Python — вакансии и стажировки

🚀 Полезные библиотеки Python

PassivBot — бесплатный бот для торговли криптовалютой на популярных биржах с открытым исходным кодом. Бот написан на Python и требует минимального вмешательства пользователя.

📈 Так как цены на биржах постоянно скачут вверх-вниз — цель бота автоматизировать процесс извлечения выгоды с таких сделок. Работает на спотовых или фьючерсных рынках, прослушивая текущие сделки через веб-сокет, автоматически создавая и отменяя лимитные ордера на покупку и продажу.

🤖 Бота также можно смоделировать на исторических данных о ценах с помощью встроенного бэктестера. Включен оптимизатор, который находит лучшие конфигурации путем повторения тысяч бэктестов с разными кандидатами.

Работает с:
- Bybit
- Binance
- OKX
- Kucoin
- Bitget

🌐 GitHub/Инструкция

@pythonpythonjobs

3 views07:18

#python python... PYTHON 🔛 🚀

Forwarded from Python — вакансии и стажировки

🚀Cookiecutter — это кроссплатформенный инструмент командной строки для быстрого создания проектов на основе шаблонов!

🦾Он используется для генерации проектов в различных языках программирования, включая Python, C и другие, упрощая настройку стандартных структур каталогов и файлов.

🎓Cookiecutter позволяет создавать проекты, используя как удалённые шаблоны (например, из GitHub), так и локальные, без необходимости знаний Python. Инструмент поддерживает пользовательские параметры, расширяемость, работу с любым форматом файлов, а также интеграцию с pipx для удобной установки.

✅Лицензия: BSD-3-Clause

🌐Github

@pythonpythonjobs

3 views07:18

#python python... PYTHON 🔛 🚀

Forwarded from Python — вакансии и стажировки

🚀Plumbum — библиотека для Python, которая упрощает выполнение команд в стиле shell и их обработку в коде!

🎓Эта библиотека предоставляет интерфейсы для выполнения системных команд, построения конвейеров (pipelines), управления процессами и работы с удалёнными серверами через SSH. Plumbum задуман как мощный инструмент для автоматизации задач, объединяя понятный синтаксис Python и функциональность shell.

🦾Основные возможности Plumbum:

✅Вызов системных команд: Команды представляются как объекты, которые можно вызывать, передав параметры так, как это делается в командной строке.

✅Пайплайны и перенаправление ввода/вывода: Поддержка гибкого перенаправления стандартных потоков и построения пайплайнов.

✅SSH-интерфейс: Управление удалёнными хостами через SSH, включая выполнение команд на удалённой машине.

✅Локальные и удалённые команды: Возможность однородного вызова локальных и удалённых команд.

✅Обработка ошибок: Исключения для различных ошибок выполнения команд.

🌐Github

@pythonpythonjobs

2 views07:18

#python python... PYTHON 🔛 🚀

Forwarded from Python — вакансии и стажировки

🚀Lets-Plot: мощная библиотека для визуализации данных на Python

Lets-Plot — библиотека от JetBrains, созданная на основе принципов Grammar of Graphics, как и знаменитая ggplot2 для R.

Особенности и преимущества:

- Мультиплатформенность: Lets-Plot работает как в блокнотах Python (Jupyter, Datalore, Kaggle и др.), так и в IDE PyCharm и IntelliJ IDEA.

- Интерактивные возможности: Поддержка интерактивных карт с возможностью увеличения и перемещения, а также кастомизация подсказок и аннотаций.

- Геопространственная визуализация: Простая интеграция с GeoDataFrame и мощный модуль геокодирования.

- Экспорт графиков: Сохранение графиков в формате SVG, HTML, PNG и PDF с помощью функций ggsave(), to_svg(), to_html(), to_png() и to_pdf().

- Поддержка режима без JavaScript и оффлайн-режима: Lets-Plot генерирует графики как простые SVG-изображения, что обеспечивает работу без Интернет-соединения.

🌐GitHub

@pythonpythonjobs

1 view07:18

#python python... PYTHON 🔛 🚀

Forwarded from Python — вакансии и стажировки

🚀Flet — фреймворк для создания кроссплатформенных приложений на Python

Flet — фреймворк, предоставляющий Flutter компоненты для разработки кроссплатформенных приложений на Python (разработчики обещают расширять список поддерживаемых языков).

Flet не использует какие-то SDK, не компилирует код Python в код Dart и весь UI отображается с помощью встроенного Web сервера.

🌐GitHub

@pythonpythonjobs

1 view07:18

#python python... PYTHON 🔛 🚀

Forwarded from Python — вакансии и стажировки

🚀Qik (quick) - это программа для выполнения команд, подобная make, но с кэшированием на основе хэша и расширенными возможностями.

Кэширование команд Qik гарантирует, что вы не будете выполнять лишнюю работу. Настраивайте параметры команд в модулях позволяют просматривайть и повторно запускайте команды в режиме ожидания.

Qik может значительно сократить время разработки.

🎓Хотя qik обладает специальной функциональностью для проектов на Python, любой репозиторий на основе git может использовать qik в качестве средства запуска команд.

🌐Github

@pythonpythonjobs

1 view07:18

#python python... PYTHON 🔛 🚀

Forwarded from Python — вакансии и стажировки

🚀 Хакатон Б3 от Большой Тройки: Прокачай свои IT-навыки и забери 200 000 рублей! 💻

Ты – начинающий IT-специалист? Готов показать, на что способен? Тогда тебе к нам! Хакатон Б3 от компании Большая Тройка — это твой шанс не просто написать код, а стать частью будущего технологий!

💡 Любишь копаться в данных и искать нестандартные решения? Добро пожаловать, аналитики! Хотите прокачать свои навыки в Django, PostgreSQL и SQL? Питон-разработчики, эта битва технологий для вас!

🔎 Что нужно сделать?
Разработать модуль обучения пользователей для нашей платформы! Помоги ускорить онбординг новых сотрудников и сделай обучение в компании быстрым и удобным. Твоя разработка станет частью реального продукта!

📅 Даты: 27 февраля – 3 марта 2025 года
💰 Призовой фонд: 200 000 рублей
📝 Дедлайн регистрации: 26 февраля 23:59 (МСК)
🌐 Формат: Онлайн

Подробная информация и регистрация: https://hackrus.ru/850py

@pythonpython

1 view07:18

#python python... PYTHON 🔛 🚀

Forwarded from Python — вакансии и стажировки

🚀 ReactPy

ReactPy is a library for building user interfaces in Python without Javascript.

🎓ReactPy - это библиотека для создания пользовательских интерфейсов на языке Python без использования Javascript. Интерфейсы ReactPy создаются из компонентов, которые выглядят и ведут себя аналогично тем, что есть в ReactJS.

🌐 Github

@pythonpython

1 view07:18

#python python... PYTHON 🔛 🚀

Forwarded from Python — вакансии и стажировки

🚀Faker

Faker is a Python package that generates fake data for you.

🎓Faker - это пакет Python, который генерирует фальшивые. Библиотека идеально подходит, если вам нужно заполнить базу данных, создавать красивые XML-документы, создать данные для тестирования или анонимизировать данные, полученные из вашего сервиса.

🌐Github

@pythonpython

1 view07:18

#python python... PYTHON 🔛 🚀

Forwarded from Python — вакансии и стажировки

🚀Tenacity — добавляет поведение retry везде, где нужно

🎓Tenacity — это Python-библиотека, которая позволяет добавить поведение retry везде, где оно необходимо.
Возникла как форк retrying, при этом добавляет массу новых возможностей.

Самый простой вариант использования tenacity — снова и снова вызывается функция при возникновении исключения, пока не будет возвращено нормальное значение.

🌐GitHub

@pythonpython

1 view07:18

#python python... PYTHON 🔛 🚀

Forwarded from Python — вакансии и стажировки

🚀Flect is a Python framework for building full-stack web applications.

🎓Flect — это фреймворк Python для создания полнофункциональных веб-приложений.

Он позволяет легко создавать пользовательские интерфейсы, используя модели Pydantic, которые аналогичны свойствам компонентов React.

Эта интеграция позволяет быстро разрабатывать интерактивные и красивые пользовательские интерфейсы с использованием Python.

🌐Github

@pythonpython

1 view07:18

#python python... PYTHON 🔛 🚀

Forwarded from Python — вакансии и стажировки

🚀 PyNest is a Python framework built on top of FastAPI that follows the modular architecture of NestJS

PyNest - это фреймворк для Python, построенный на основе FastAPI модульной архитектуры NestJS.

🦾 С помощью PyNest вы сможете с легкостью создавать масштабируемые и поддерживаемые API. Фреймворк поддерживает инъекции зависимостей, аннотации типов, декораторы и генерацию кода, что упрощает написание чистого и легко тестируемого кода.

🌐Github

@pythonpython

1 view07:18

#python python... PYTHON 🔛 🚀

#new

1 view07:18

#python python... PYTHON 🔛 🚀

🖥 #Fastcore (https://github.com/AnswerDotAI/fastcore) — это библиотека на Python, которая расширяет возможности языка для работы с библиотекой fastai.

💡 Она предлагает функции для тестирования, многократной диспетчеризации, композиции объектов и функционального программирования. Fastcore внедряет возможности из других языков, таких как множественная диспетчеризация из Julia и миксины из Ruby, а также улучшает стандартные функции Python, включая параллельную обработку.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github (https://github.com/AnswerDotAI/fastcore)
@Python_Community_ru

https://t.me/dataSovety/4212

1 viewedited 07:58

#python python... PYTHON 🔛 🚀

https://t.me/opensource_findings/887 #gil #nogil

Находки в опенсорсе

Что такое GIL в Python?

Кажется, один из золотых вопросов для всех питонистов на собеседованиях.
Обычно, на встречный вопрос "а что конкретно в питоне является GIL?" не может ответить ни один спрашивающий.

Сегодня мы закроем данный пробел в знаниях питонистов.…

1 view07:12

#python python... PYTHON 🔛 🚀

Forwarded from дата инженеретта

А вы знали, что в питоне так можно?

Собрала несколько кейсов, о которых вы могли даже не подозревать:

1️⃣ Имя функции - это переменная, и этому имени мы можем присвоить что угодно:

def func():
  print('hi')

func()
# hi

func = -1

func()
# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 1, in <module>
# TypeError: 'int' object is not callable

Естественно, после переопределения все предыдущие возможности перестают действовать

2️⃣ Та же история с модулями:

import math

type(math)
# <class 'module'>

math = -1

type(math)
# <class 'int'>

3️⃣ При импорте модулей существующие переменные перезаписываются:

x = 2

from mymodule import x

print(x)
# 'new_value'

4️⃣ А переменные после цикла остаются существовать:

for i in range(2):
  print(i)

print(i)  # 2

#python_tips

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

3 views07:12

#python python... PYTHON 🔛 🚀

#uv

2 views10:47

#python python... PYTHON 🔛 🚀

https://github.com/vndv/dagster-dlt/blob/main/README.md

GitHub

dagster-dlt/README.md at main · vndv/dagster-dlt

Data Pipeline with Dagster, dlt, and dbt using UV Python - vndv/dagster-dlt

2 views10:47

#python python... PYTHON 🔛 🚀

Forwarded from Data Whisperer

The Python Paradox

В 2004 году Пол Грэм заявил, что Python-программисты в среднем сообразительнее Java-разработчиков.
Не потому что Java - плохой язык, а потому что Python тогда был нишевым инструментом, который учили не ради работы, а из любви к кодингу.
И эта идея до сих пор взрывает мозг: если компания пишет софт на непрактичном языке, она ловит самых увлеченных.

Rust/Elixir vs Java/PHP - первые чаще привлекают тех, кто готов гореть проектом, а не просто трекать часы.

Go - идеальный пример, как простота и популярность убивают среднюю температуру по больнице. Синтаксис - легче некуда, зарплаты - выше крыши. Итог?
Толпы новичков, тонны шаблонного кода, а энтузиасты уже смотрят в сторону Zig.

Что делать?

Компаниям - ищите в резюме проекты на бесполезных языках. Человек пишет на Erlang в 2025? Это как татуировка программист-фанатик.
Даже если у вас legacy на Java, дайте таким людям модуль на Kotlin - они его оживят.

Разработчикам - учите то, от чего горят глаза. Не Go потому что модно, а Elixir потому что офигенно.
Google до сих пор в Java-вакансиях спрашивает про Python. Потому что знает: это маркёр любви к коду.

Python из хобби стал мейнстримом. С Go та же история. Эзотерика сегодня - завтра хайп.
Даже среди Java-программистов есть гики - их видно по опенсорсу и странным хобби вроде сборки своих IDE.

Личное мнение:
Парадокс Грэма - не про языки. Это про выбор людей, которые не ищут лёгких путей. Такие есть везде.
Просто в нишевых языках их концентрация выше.

А вы как думаете?
Вот если бы вам пришлось нанимать команду - взяли бы Java-спеца с 10 годами опыта или того парня с кучей проектов на Haskell?

@data_whisperer

1 view20:45

#python python... PYTHON 🔛 🚀

Forwarded from Python/ django

🖥

Вот 17 топовых GitHub-репозиториев для изучения Python с ссылками:

1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный челлендж по основам Python.
2. Python Basics — азы Python для новичков, просто и с примерами.
3. Learn Python — справочник с кодом, пояснениями и практикой.
4. Python Guide — гайд по практикам, инструментам и сложным темам.
5. Learn Python 3 — руководство по Python 3 с практикой для начинающих.
6. Python Programming Exercises — 100+ задач по Python.
7. Coding Problems — алгоритмы и структуры данных для собесов.
8. Project-Based-Learning — Python через реальные проекты.
9. Projects — идеи проектов для прокачки навыков.
10. 100-Days-Of-ML-Code — ML на Python шаг за шагом.
11. TheAlgorithms/Python — алгоритмы и структуры данных на Python.
12. Amazing-Python-Scripts — полезные скрипты: от утилит до автоматизации.
13. Geekcomputers/Python — скрипты для сети, файлов и задач.
14. Materials — код и проекты от Real Python.
15. Awesome Python — топ фреймворков, библиотек и ресурсов.
16. 30-Seconds-of-Python — короткие сниппеты для быстрых решений.
17. Python Reference — скрипты, туториалы и лайфхаки.

#python #github #learning

@pythonl

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

3 views21:08

About

Blog

Apps

Platform