string.rpartition

rpartition() разбивает строку при последнем появлении разделителя на три составляющие: начало, разделитель и конец. В результате возвращается строка в виде кортежа. Если разделитель не найден, в результате будут две пустые строки и исходная строка.

#практика

Оптимизация использования памяти

Когда дело доходит до оптимизации производительности, люди обычно сосредотачиваются только на скорости и использовании ЦП. Редко кого волнует потребление памяти. Существует множество причин, по которым стоит попытаться ограничить использование памяти, а не только предотвращение сбоя приложения из-за ошибок нехватки памяти. Делимся статьей, где автор рассказывает про оптимизацию использования памяти.

👉Читать статью

#статьи

Проверка атрибутов классов

Начиная с Python3, в Python появился модуль typing, который обеспечивает поддержку подсказок типа во время выполнения. Но для проверки значений нет единого способа проверки значений. Делимся статьей, где автор рассказывает про 7 вариантов проверки атрибутов класса.

👉Читать статью

#статьи

Фреймворки с параллельной обработкой данных

Машинное обучение — это просто, когда ты работаешь с относительно небольшим набором данных. Но что делать, когда твой набор данных слишком велик, чтобы поместиться в памяти? Делимся статьей, где автор рассказывает про различные фреймворки с параллельной обработкой данных.

👉Читать статью

#статьи

list.remove

Метод remove() удаляет первый соответствующий элемент (который передается в качестве аргумента) из списка. Если элемент не существует, выдается ValueError: list.remove(x): x not in list. Обрати внимание, данный метод возвращает None.

#практика

type(): Создание класса

С помощью type() можно динамически создать класс. Для этого нужно функции передать три параметра. name – имя класса; bases – кортеж, из которого получен текущий класс; dict – словарь, который определяет пространства имен для класса.

#практика

translate

Метод translate() использует таблицу перевода для замены/перевода символов в заданной строке в соответствии с таблицей сопоставления. Таблица перевода создается статическим методом maketrans(). В данном примере строка удаления ThirdString сбрасывает отображение a и b на None. Когда строка переводится с помощью translate(), a и b удаляются, а символ “c” заменяется на вывод idef.

#практика

SQLAlchemy 2.0

Основная версия SQLAlchemy 2.0 была выпущена в январе 2023 года. Благодаря данной статье ты познакомишься с достоинствами и недостатками SQLAlchemy 2.0. Также приведен список всех изменений, внесенных в новый релиз.

👉Читать статью

#статьи

Выражения в методах и индексаторах

При работе с NumPy в индексатор массива можно передавать не только индексы начала, конца и шага. Делимся статьей, где автор демонстрирует передачу выражений в методах и индексаторах.

👉Читать статью

#статьи #numpy

Telegram-бот для мониторинга погоды

Благодаря данной статье ты узнаешь, как написать своего Telegram-бота для получения данных о погоде в любом городе. Продемонстрирована работа с API, парсинг JSON. Написан бот на асинхронной библиотеке aiogram.

👉Читать статью

#статьи

Сравнение Pandas и Polars

Делимся статьей, в которой автор сравнивает две библиотеки для аналитики данных: Pandas и Polars. Подробно рассмотрен вопрос быстродействия данных библиотек в работе с файлами больших объемов.

👉Читать статью

#статьи

string.rfind

Метод rfind() возвращает самый высокий индекс подстроки внутри строки. Если подстрока не найдена, возвращает -1. При необходимости ты можешь указать, где поиск должен начинаться и заканчиваться. Данный метод аналогичен методу rindex() для строк. Отличие состоит в том, что rfind() возвращает -1, если подстрока не найдена, тогда как rindex() генерирует исключение.

#практика

PySpark: Кластеризация текста

Благодаря данной статье ты узнаешь, как с помощью PySpark можно выполнить кластеризацию текста. В качестве примера используется таблица, содержащая в себе sms-сообщения, имитирующие настоящие. Задача – разбить все сообщения группы, каждая из которых содержит в себе сообщения одного типа.

👉Читать статью

#статьи

Poetry

Poetry — это инструмент для управления зависимостями. Он позволяет тебе объявить библиотеки, от которых зависит твой проект. Благодаря данной статье ты узнаешь, как пользоваться данным инструментом

👉Читать статью

#статьи

SQLite: Работа с API

Продолжаем делиться циклом видео про SQLite. В этот раз ты узнаешь про порядок взаимодействия с СУБД SQLite через API модуля sqlite3 на языке Python. Рассматриваются методы: execute, executemany, executescript, commit, rollback и свойство lastrowid.

👀Смотреть видео

#видео

SQLite: Работа с API

Продолжаем делиться циклом видео про SQLite. В этот раз ты узнаешь про извлечение записей из выборки с помощью методов: fetchall, fetchmany, fetchone. Сохранение и чтение бинарных данных из поля BLOB - метод Binary. Создание бэкапа БД с помощью iterdump. Создание БД в памяти ":memory:".

👀Смотреть видео

#видео

Реализация очереди

Благодаря данному видео ты узнаешь, как эффективно реализовывать очередь (queue) на Python. Продемонстрировано применение класса deque модуля collections, а также методы append, pop, appendleft и popleft.

👀Смотреть видео

#видео

PySpark: Выгрузка данных с помощью toPandas

Продолжаем делиться циклом статей, где автор рассказывает про применение PySpark для аналитиков. В этот раз ты узнаешь, как правильно использовать функцию toPandas для подсчета и выгрузки данных. Автор также демонстрирует, когда не стоит использовать toPandas и альтернативы.

👉Читать статью

#статьи

string center

Метод center() возвращает новую центрированную строку после заполнения ее указанным символом. Сначала ты передаешь строку, затем длину новой строки. Если не указывать символ для заполнения, по умолчанию используется пробел. В первом примере продемонстрировано заполнение строки с помощью символа, во втором – пробелами.

#практика

Размещение Телеграм бота на сервере

Благодаря данной статье ты узнаешь, как развернуть телеграм бота на Python в облаке. В качестве облака используется облачный провайдер Amvera. Подойдет и любой другой провайдер с возможностью деплоя через push в GIT.

👉Читать статью

#статьи

Мокинг внешних API

Интеграция со сторонним приложением — отличный способ расширить функциональность продукта. Однако это может вызвать определенные проблемы. Так как ты не владеешь внешней библиотекой, ты не можешь контролировать серверы, на которых она размещена, код, содержащий ее логику, или данные, которые передаются между ней и приложением. Делимся статьей, где автор рассказывает про мокинг внешних API.

👉Читать статью

#статьи