​С чего начать изучать Python?
Одна из важных тем в Python — декораторы.

Именно с ними вы можете познакомиться на открытом уроке 25 января в 20:00 мск в рамках специализации «Python Developer».

Сурен Хоренян, опытный Python-разработчик из МТС, расскажет, что из себя представляют декораторы и как работают, а также научит создавать их самостоятельно.

Программа предназначена для тех, кто хочет с нуля освоить востребованную профессию Python-разработчик до компетенций, соответствующих Middle-уровню.

Записаться на урок можно тут: https://otus.pw/u1Ig/

Реклама ООО «Отус Онлайн-Образование» LjN8KHDTt

​8 паттернов проектирования для ML-разработчиков

Паттерны проектирования помогают быстрее и эффективнее создавать код, а не «изобретать велосипеды». Если разработчик может грамотно формализовать проблему с помощью ООП и выбрать подходящий паттерн для её решения, во-первых, это очень круто и профессионально, а во-вторых, это может серьезно ускорить сроки разработки.

В статье — 8 паттернов проектирования с примерами кода на Python: https://proglib.io/p/8-patternov-proektirovaniya-kotorye-dolzhen-znat-kazhdyy-ml-razrabotchik-2022-10-27

Изначально паттерны рассматриваются в контексте ML, но будут полезны и другим Python-разработчикам.

#ml #паттерны

​Дорожная карта: изучение Python с нуля

Вообще, изучение основ Python почти ничем не отличается от любого другого языка. Но дальше в ход идёт разделение на сферы, синхронное/асинхронное программирование, тестирование и инструменты, часто индивидуальные для каждого языка.

Вот такие вот роадмапы помогают окончательно не запутаться и структурировать обучение. На картинке общий план развития. А в статье — подробности с пояснениями: https://tproger.ru/articles/python-roadmap/

#шпаргалки

​Вопросы с собеседований: Как сортировать словарь по значению?

Загвоздка в том, что словари в Python не имеют специальных методов, позволяющих сортировать элементы по значениям.

Поэтому сортировку словаря по значению хочется сделать при помощи других структур данных. Например, первое, что приходит на ум — списки. Но этом медленное и неэффективное решение. И если вы ответите так на собеседовании, считайте, что лучше было промолчать.

Вот небольшая заметка, в которой вы найдёте несколько оптимальных способов отсортировать словарь по значению в Python:

https://pythonist.ru/sortirovka-slovarya-po-znacheniyu-2/

​Лучшие open-source инструменты для Python проектов

Open-source проекты, сторонние инструменты и библиотеки — это то, за что мы действительно любим Python.

И вот полезная статья, в которой собраны самые полезные, валидированные сообществом и проверенные временем инструменты, конфигурации которых можно встретить в популярных проектах с открытым исходным кодом: https://habr.com/ru/post/708916/

#библиотека

​Внезапно очень интересный тред на Reddit, в котором Python-разработчики рассказывают, над чем они работали на прошлой неделе

Как минимум, это очень мотивирует — видишь, как разработчики с абсолютно разным опытом что-то делают, спотыкаются и ошибаются. Даже возникает желание что-нибудь эдакое написать, чтобы скорее поделиться с сообществом. Как максимум, можно найти идею для пет-проекта, задать вопрос или, наоборот, помочь кому-то:

https://www.reddit.com/r/Python/comments/10ntjak/sunday_daily_thread_whats_everyone_working_on/

​Самые полезные навыки для Python-разработчика в 2023 году

В статье собрано 7 советов, которые помогут вам понять, в каких случаях лучше использовать библиотеки NumPy и NumExpr, как улучшить производительность функции pandas apply() или разобраться в плюсах и минусах Numba. И в целом улучшить свои навыки программирования на Python:

https://towardsdatascience.com/speed-up-your-python-skills-in-2023-e680f4c56f37

#советы

Обновлённая дорожная карта по Python на 2023 год: теперь интерактивная

Новичкам она будет полезна для уверенного старта, а опытным разработчикам подскажет, куда развиваться дальше.

Это не новость, ребята обновляют роадмап каждый год. Да и вообще, это классный проект, в котором есть куча других дорожных карт, не только Python. Но только недавно появилась возможность понажимать кнопочки и почитать подробнее. И этого не хватало давно.

Так что если ещё не сохранили себе, рекомендуем: https://roadmap.sh/python
#шпаргалки https://t.me/zen_of_python/2178

​Обновлённая дорожная карта по Python на 2023 год: теперь интерактивная

Новичкам она будет полезна для уверенного старта, а опытным разработчикам подскажет, куда развиваться дальше.

Это не новость, ребята обновляют роадмап каждый год. Да и вообще, это классный проект, в котором есть куча других дорожных карт, не только Python. Но только недавно появилась возможность понажимать кнопочки и почитать подробнее. И этого не хватало давно.

Так что если ещё не сохранили себе, рекомендуем: https://roadmap.sh/python

#шпаргалки

Стандарт Python REPL: быстро опробуйте код и идеи.

https://realpython.com/python-repl/

А что на минусы Питона надо отвечать? GIL? Или он в курсе, зачем существует Arrow? я это имею в виду, если что https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/user_guide/sql/arrow_pandas.html "Apache Arrow is an in-memory columnar data format that is used in Spark to efficiently transfer data between JVM and Python processes"

я сказал 2 вещи, типа долго compile (типа performance), вот у C++ все быстро, и еще сказал что жопа с dependencies и всякие библиотеки.

если из питона только spark.sql запускать, то arrow нафиг не нужен, мой текущий проект. Но вот если ты тащишь spark dataframe в панду какую нить - без arrow будет жуть грустно

Top 20 Python Programming Interview Questions with Answers for 1 to 2 Years Experienced

Hello guys, if you are preparing for Python developer interview and looking for common and frequently asked Python Interview Question then you have come to the right place. Earlier, I have shared best Python courses, books, and projects and today, I am going to share best Python Interview questions with answerto get you the Python developer job you always wanted. Understanding python is easy if you choose to. What is needed is more and more practice. In this article you will find the questions that are frequently asked during python interviews. You have to take your time and go through the questions with answers and you will be more than prepared as far as python interview is concerned.

Java Interview questions and tutorials

Read: http://www.java67.com/2022/06/python-interview-questions-with-answers.html

Data Engineering Weekly #116

Read: https://www.dataengineeringweekly.com/p/data-engineering-weekly-116

Дайджест Python: чем плох Django и как создать бота на GPT-3

Собрали дайджест из лучших новостей и статей по Python с 15 по 31 января про Data Science, веб-разработку, нейросети и приложения.

Читать: «Дайджест Python: чем плох Django и как создать бота на GPT-3»