Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
🔥 7 расширенных операций со списками Python, которые могут эффективно оптимизировать ваш код
В этой статье мы покажем вам семь расширенных операций со списками, которые сделают ваш код аккуратнее, чище и качественнее.
▪Читать
▪Зеркало
@data_analysis_ml
В этой статье мы покажем вам семь расширенных операций со списками, которые сделают ваш код аккуратнее, чище и качественнее.
▪Читать
▪Зеркало
@data_analysis_ml
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
📂 3 способа сбора данных для DS-проекта.
Любой проект по науке о данных нуждается в данных. Чтобы извлечь их с сайта и создать необходимый набор, используются инструменты веб-скрейпинга.
Однако на одном сайте не всегда находятся все нужные данные либо там могут быть несоответствия, из-за которых можно извлечь только часть данных.
Так случилось со мной, когда я искал данные о футбольных матчах, проведенных на Чемпионатах мира с 1930 по 2022 год. Некоторые данные были извлечены, но не все. С помощью этого руководства мы извлечем остальные данные с нуля с помощью Selenium, чтобы в дальнейшем использовать их в проекте.
▪Читать
@data_analysis_ml
Любой проект по науке о данных нуждается в данных. Чтобы извлечь их с сайта и создать необходимый набор, используются инструменты веб-скрейпинга.
Однако на одном сайте не всегда находятся все нужные данные либо там могут быть несоответствия, из-за которых можно извлечь только часть данных.
Так случилось со мной, когда я искал данные о футбольных матчах, проведенных на Чемпионатах мира с 1930 по 2022 год. Некоторые данные были извлечены, но не все. С помощью этого руководства мы извлечем остальные данные с нуля с помощью Selenium, чтобы в дальнейшем использовать их в проекте.
▪Читать
@data_analysis_ml
Python import, как и для чего? / Хабр
https://habr.com/ru/post/713458/
https://habr.com/ru/post/713458/
Хабр
Python import, как и для чего?
Что такое import в Python? В языке программирования Python подключение пакетов и модулей осуществляется с помощью import. Это позволяет распределять код по логическим "узлам" приложения(модели данных,...
Forwarded from Zen of Python
С чего начать изучать Python?
Одна из важных тем в Python — декораторы.
Именно с ними вы можете познакомиться на открытом уроке 25 января в 20:00 мск в рамках специализации «Python Developer».
Сурен Хоренян, опытный Python-разработчик из МТС, расскажет, что из себя представляют декораторы и как работают, а также научит создавать их самостоятельно.
Программа предназначена для тех, кто хочет с нуля освоить востребованную профессию Python-разработчик до компетенций, соответствующих Middle-уровню.
Записаться на урок можно тут: https://otus.pw/u1Ig/
Реклама ООО «Отус Онлайн-Образование» LjN8KHDTt
Одна из важных тем в Python — декораторы.
Именно с ними вы можете познакомиться на открытом уроке 25 января в 20:00 мск в рамках специализации «Python Developer».
Сурен Хоренян, опытный Python-разработчик из МТС, расскажет, что из себя представляют декораторы и как работают, а также научит создавать их самостоятельно.
Программа предназначена для тех, кто хочет с нуля освоить востребованную профессию Python-разработчик до компетенций, соответствующих Middle-уровню.
Записаться на урок можно тут: https://otus.pw/u1Ig/
Реклама ООО «Отус Онлайн-Образование» LjN8KHDTt
Forwarded from Zen of Python
Бесконечно можно смотреть на три вещи: горящий огонь, бегущую воду и на шпаргалки по регуляркам
Держите объёмную шпаргалку для Python.
#шпаргалка
Держите объёмную шпаргалку для Python.
#шпаргалка
Forwarded from Zen of Python
8 паттернов проектирования для ML-разработчиков
Паттерны проектирования помогают быстрее и эффективнее создавать код, а не «изобретать велосипеды». Если разработчик может грамотно формализовать проблему с помощью ООП и выбрать подходящий паттерн для её решения, во-первых, это очень круто и профессионально, а во-вторых, это может серьезно ускорить сроки разработки.
В статье — 8 паттернов проектирования с примерами кода на Python: https://proglib.io/p/8-patternov-proektirovaniya-kotorye-dolzhen-znat-kazhdyy-ml-razrabotchik-2022-10-27
Изначально паттерны рассматриваются в контексте ML, но будут полезны и другим Python-разработчикам.
#ml #паттерны
Паттерны проектирования помогают быстрее и эффективнее создавать код, а не «изобретать велосипеды». Если разработчик может грамотно формализовать проблему с помощью ООП и выбрать подходящий паттерн для её решения, во-первых, это очень круто и профессионально, а во-вторых, это может серьезно ускорить сроки разработки.
В статье — 8 паттернов проектирования с примерами кода на Python: https://proglib.io/p/8-patternov-proektirovaniya-kotorye-dolzhen-znat-kazhdyy-ml-razrabotchik-2022-10-27
Изначально паттерны рассматриваются в контексте ML, но будут полезны и другим Python-разработчикам.
#ml #паттерны
Forwarded from Zen of Python
Дорожная карта: изучение Python с нуля
Вообще, изучение основ Python почти ничем не отличается от любого другого языка. Но дальше в ход идёт разделение на сферы, синхронное/асинхронное программирование, тестирование и инструменты, часто индивидуальные для каждого языка.
Вот такие вот роадмапы помогают окончательно не запутаться и структурировать обучение. На картинке общий план развития. А в статье — подробности с пояснениями: https://tproger.ru/articles/python-roadmap/
#шпаргалки
Вообще, изучение основ Python почти ничем не отличается от любого другого языка. Но дальше в ход идёт разделение на сферы, синхронное/асинхронное программирование, тестирование и инструменты, часто индивидуальные для каждого языка.
Вот такие вот роадмапы помогают окончательно не запутаться и структурировать обучение. На картинке общий план развития. А в статье — подробности с пояснениями: https://tproger.ru/articles/python-roadmap/
#шпаргалки
Forwarded from Zen of Python
Вопросы с собеседований: Как сортировать словарь по значению?
Загвоздка в том, что словари в Python не имеют специальных методов, позволяющих сортировать элементы по значениям.
Поэтому сортировку словаря по значению хочется сделать при помощи других структур данных. Например, первое, что приходит на ум — списки. Но этом медленное и неэффективное решение. И если вы ответите так на собеседовании, считайте, что лучше было промолчать.
Вот небольшая заметка, в которой вы найдёте несколько оптимальных способов отсортировать словарь по значению в Python:
https://pythonist.ru/sortirovka-slovarya-po-znacheniyu-2/
Загвоздка в том, что словари в Python не имеют специальных методов, позволяющих сортировать элементы по значениям.
Поэтому сортировку словаря по значению хочется сделать при помощи других структур данных. Например, первое, что приходит на ум — списки. Но этом медленное и неэффективное решение. И если вы ответите так на собеседовании, считайте, что лучше было промолчать.
Вот небольшая заметка, в которой вы найдёте несколько оптимальных способов отсортировать словарь по значению в Python:
https://pythonist.ru/sortirovka-slovarya-po-znacheniyu-2/
Forwarded from Zen of Python
Лучшие open-source инструменты для Python проектов
Open-source проекты, сторонние инструменты и библиотеки — это то, за что мы действительно любим Python.
И вот полезная статья, в которой собраны самые полезные, валидированные сообществом и проверенные временем инструменты, конфигурации которых можно встретить в популярных проектах с открытым исходным кодом: https://habr.com/ru/post/708916/
#библиотека
Open-source проекты, сторонние инструменты и библиотеки — это то, за что мы действительно любим Python.
И вот полезная статья, в которой собраны самые полезные, валидированные сообществом и проверенные временем инструменты, конфигурации которых можно встретить в популярных проектах с открытым исходным кодом: https://habr.com/ru/post/708916/
#библиотека
Forwarded from Zen of Python
Внезапно очень интересный тред на Reddit, в котором Python-разработчики рассказывают, над чем они работали на прошлой неделе
Как минимум, это очень мотивирует — видишь, как разработчики с абсолютно разным опытом что-то делают, спотыкаются и ошибаются. Даже возникает желание что-нибудь эдакое написать, чтобы скорее поделиться с сообществом. Как максимум, можно найти идею для пет-проекта, задать вопрос или, наоборот, помочь кому-то:
https://www.reddit.com/r/Python/comments/10ntjak/sunday_daily_thread_whats_everyone_working_on/
Как минимум, это очень мотивирует — видишь, как разработчики с абсолютно разным опытом что-то делают, спотыкаются и ошибаются. Даже возникает желание что-нибудь эдакое написать, чтобы скорее поделиться с сообществом. Как максимум, можно найти идею для пет-проекта, задать вопрос или, наоборот, помочь кому-то:
https://www.reddit.com/r/Python/comments/10ntjak/sunday_daily_thread_whats_everyone_working_on/
Reddit
From the Python community on Reddit
Explore this post and more from the Python community
Forwarded from Zen of Python
Самые полезные навыки для Python-разработчика в 2023 году
В статье собрано 7 советов, которые помогут вам понять, в каких случаях лучше использовать библиотеки NumPy и NumExpr, как улучшить производительность функции pandas apply() или разобраться в плюсах и минусах Numba. И в целом улучшить свои навыки программирования на Python:
https://towardsdatascience.com/speed-up-your-python-skills-in-2023-e680f4c56f37
#советы
В статье собрано 7 советов, которые помогут вам понять, в каких случаях лучше использовать библиотеки NumPy и NumExpr, как улучшить производительность функции pandas apply() или разобраться в плюсах и минусах Numba. И в целом улучшить свои навыки программирования на Python:
https://towardsdatascience.com/speed-up-your-python-skills-in-2023-e680f4c56f37
#советы
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
Эта шпаргалка по регулярным выражениям покажет вам наиболее часто используемые регулярные выражения, которые любой python разработчик или системный администратор может использовать в качестве краткого справочника.
▪ Читать
▪Зеркало
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Обновлённая дорожная карта по Python на 2023 год: теперь интерактивная
Новичкам она будет полезна для уверенного старта, а опытным разработчикам подскажет, куда развиваться дальше.
Это не новость, ребята обновляют роадмап каждый год. Да и вообще, это классный проект, в котором есть куча других дорожных карт, не только Python. Но только недавно появилась возможность понажимать кнопочки и почитать подробнее. И этого не хватало давно.
Так что если ещё не сохранили себе, рекомендуем: https://roadmap.sh/python
#шпаргалки https://t.me/zen_of_python/2178
Новичкам она будет полезна для уверенного старта, а опытным разработчикам подскажет, куда развиваться дальше.
Это не новость, ребята обновляют роадмап каждый год. Да и вообще, это классный проект, в котором есть куча других дорожных карт, не только Python. Но только недавно появилась возможность понажимать кнопочки и почитать подробнее. И этого не хватало давно.
Так что если ещё не сохранили себе, рекомендуем: https://roadmap.sh/python
#шпаргалки https://t.me/zen_of_python/2178
Forwarded from Zen of Python
Обновлённая дорожная карта по Python на 2023 год: теперь интерактивная
Новичкам она будет полезна для уверенного старта, а опытным разработчикам подскажет, куда развиваться дальше.
Это не новость, ребята обновляют роадмап каждый год. Да и вообще, это классный проект, в котором есть куча других дорожных карт, не только Python. Но только недавно появилась возможность понажимать кнопочки и почитать подробнее. И этого не хватало давно.
Так что если ещё не сохранили себе, рекомендуем: https://roadmap.sh/python
#шпаргалки
Новичкам она будет полезна для уверенного старта, а опытным разработчикам подскажет, куда развиваться дальше.
Это не новость, ребята обновляют роадмап каждый год. Да и вообще, это классный проект, в котором есть куча других дорожных карт, не только Python. Но только недавно появилась возможность понажимать кнопочки и почитать подробнее. И этого не хватало давно.
Так что если ещё не сохранили себе, рекомендуем: https://roadmap.sh/python
#шпаргалки
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Realpython
The Python Standard REPL: Try Out Code and Ideas Quickly – Real Python
In this tutorial, you'll learn how to use the Python standard REPL (Read-Eval-Print Loop) to run your code interactively. This tool will allow you to test new ideas, explore and experiment with new tools and libraries, refactor and debug your code, try out…
Forwarded from Buterbrod
А что на минусы Питона надо отвечать? GIL? Или он в курсе, зачем существует Arrow? я это имею в виду, если что https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/user_guide/sql/arrow_pandas.html "Apache Arrow is an in-memory columnar data format that is used in Spark to efficiently transfer data between JVM and Python processes"
Forwarded from Dmitry
#python python... PYTHON 🔛 🚀
А что на минусы Питона надо отвечать? GIL? Или он в курсе, зачем существует Arrow? я это имею в виду, если что https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/user_guide/sql/arrow_pandas.html "Apache Arrow is an in-memory columnar data format that is used…
я сказал 2 вещи, типа долго compile (типа performance), вот у C++ все быстро, и еще сказал что жопа с dependencies и всякие библиотеки.