Forwarded from Data Асы 🧩🖧🐉🐘🐧❄️📊
🆔🦖 Интуитивно понятный SQL с Python
Python — фантастический язык для обработки данных.
Он также имеет отличные инструменты для работы с базами данных SQL, наиболее известным из которых является SQLAlchemy
https://itnext.io/intuitive-sql-with-python-958a77a167e0
#SQL #python
Python — фантастический язык для обработки данных.
Он также имеет отличные инструменты для работы с базами данных SQL, наиболее известным из которых является SQLAlchemy
https://itnext.io/intuitive-sql-with-python-958a77a167e0
#SQL #python
Medium
Intuitive SQL with Python
Python is a fantastic language for data processing. It also has excellent tools to operate on SQL databases, most famously the SQLAlchemy…
Forwarded from Data Асы 🧩🖧🐉🐘🐧❄️📊
🧩✍️ Быстро пишем API на Python с FastAPI
В данном курсе вы создадите собственный API на самом быстром, простом и удобном фреймворке FastAPI.
Научитесь взаимодействовать с вашим API с помощью биткоин-бота в Телеграме, для генерации кошельков, запросов баланса и переводов. Также вы научитесь работать с базами данных с помощью PonyORM и освоите работу с биткоинами на Python.
Помимо этого вы сделаете простого бота с помощью библиотеки pyTelegramBotAPI для взаимодействия с вашим API и работой с биткоинами.
📺 Смотреть
#python
В данном курсе вы создадите собственный API на самом быстром, простом и удобном фреймворке FastAPI.
Научитесь взаимодействовать с вашим API с помощью биткоин-бота в Телеграме, для генерации кошельков, запросов баланса и переводов. Также вы научитесь работать с базами данных с помощью PonyORM и освоите работу с биткоинами на Python.
Помимо этого вы сделаете простого бота с помощью библиотеки pyTelegramBotAPI для взаимодействия с вашим API и работой с биткоинами.
📺 Смотреть
#python
Stepik: online education
Быстро пишем API на Python с FastAPI
В данном курсе вы создадите собственный API на самом быстром, простом и удобном фреймворке FastAPI. Научитесь взаимодействовать с вашим API с помощью биткоин-бота в Телеграме, для генерации кошельков, запросов баланса и переводов.
Также вы научитесь работать…
Также вы научитесь работать…
Forwarded from Data Асы 🧩🖧🐉🐘🐧❄️📊
🔣⚠️ Сложность алгоритмов и операций на примере Python
https://proglib.io/p/slozhnost-algoritmov-i-operaciy-na-primere-python-2020-11-03
#python
https://proglib.io/p/slozhnost-algoritmov-i-operaciy-na-primere-python-2020-11-03
#python
Библиотека программиста
🐍Сложность алгоритмов и операций на примере Python
Определить вычислительную сложность отдельных операций просто, но как вычислить сложность целой функции? Попробуем ответить на этот вопрос в небольшой статье.
Forwarded from Data Асы 🧩🖧🐉🐘🐧❄️📊
⏬↪️ Группировка смежных списков
Группировку смежных списков, разумеется, легко осуществить в цикле for, особенно, используя zip(), но это далеко не самый лучший способ.
Чтобы сделать это проще и быстрее, напишем лямбда-выражение с zip, которое сгруппирует смежные списки следующим образом.
#python
Группировку смежных списков, разумеется, легко осуществить в цикле for, особенно, используя zip(), но это далеко не самый лучший способ.
Чтобы сделать это проще и быстрее, напишем лямбда-выражение с zip, которое сгруппирует смежные списки следующим образом.
#python
Forwarded from Data Асы 🧩🖧🐉🐘🐧❄️📊
📑🐊 Изучаем словари в Python
Словари в Python — это фундаментальный тип данных , представленный в виде пары ключ-значение.
Они описываются как объект сопоставления, который сопоставляет хэшируемые значения с произвольными объектами.
👆🏻Читать
#python
Словари в Python — это фундаментальный тип данных , представленный в виде пары ключ-значение.
Они описываются как объект сопоставления, который сопоставляет хэшируемые значения с произвольными объектами.
👆🏻Читать
#python
www.internet-technologies.ru
Изучаем словари в Python
В статье рассказывается о том, что такое словари в Python. Они используются для хранения данных в формате ключ-значение
Forwarded from Data Асы 🧩🖧🐉🐘🐧❄️📊
🐊🪙 Python с Selenium
Начните свой проект по науке о данных с создания Python-скрипта, используя библиотеку Selenium для извлечения данных.
Предлагаем узнать, как это выполнить в 3 шага.
https://nuancesprog.ru/p/16725/
#python
Начните свой проект по науке о данных с создания Python-скрипта, используя библиотеку Selenium для извлечения данных.
Предлагаем узнать, как это выполнить в 3 шага.
https://nuancesprog.ru/p/16725/
#python
NOP::Nuances of programming
Как собрать данные для DS-проекта с помощью Python: 3 шага
Начните свой проект по науке о данных с создания Python-скрипта, используя библиотеку Selenium для извлечения данных. Предлагаем узнать, как это выполнить в 3 шага.
Forwarded from Data Асы 🧩🖧🐉🐘🐧❄️📊
❓🐍 15 самых часто задаваемых вопросов на собеседовании про Python
Разбор 15 самых часто задаваемых вопросов для начинающих, а также для продвинутых Python-разработчиков.
👆🏻Читать
#python
Разбор 15 самых часто задаваемых вопросов для начинающих, а также для продвинутых Python-разработчиков.
👆🏻Читать
#python
Библиотека программиста
🐍 15 самых часто задаваемых вопросов на собеседовании про Python
Разбор 15 самых часто задаваемых вопросов для начинающих, а также для продвинутых Python-разработчиков.
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
❓Хотите перейти в BI-аналитику?
Сделайте первые шаги на пути к новому этапу в карьере уже 30 января в 20:00! Приглашаем вас на открытый урок «Подготовка данных для дашборда в Pandas» в OTUS.
Вебинар состоится в рамках онлайн-курса «BI-аналитика» для продуктовых и маркетинговых аналитиков, аналитиков данных, Product Owner’ов и Project Manager’ов, Data Scientist’ов, Data Engineer’ов и выпускников, которые хотят работать в области BI-аналитики.
✅На занятии вы узнаете про методы предобработки и “очистки” данных для дальнейшего построения дашбордов в Python Pandas.
➡️Какой результат мы получим?
Преобразуем учебный набор данных, очистим его от пропусков и дубликатов, посмотрим различные способы трансформации (группировка, транспонирование строк/столбцов и т.д.).
➡️Пройдите вступительный тест, чтобы определить уровень своей подготовки и записаться на урок: https://otus.pw/3QTv/
Сделайте первые шаги на пути к новому этапу в карьере уже 30 января в 20:00! Приглашаем вас на открытый урок «Подготовка данных для дашборда в Pandas» в OTUS.
Вебинар состоится в рамках онлайн-курса «BI-аналитика» для продуктовых и маркетинговых аналитиков, аналитиков данных, Product Owner’ов и Project Manager’ов, Data Scientist’ов, Data Engineer’ов и выпускников, которые хотят работать в области BI-аналитики.
✅На занятии вы узнаете про методы предобработки и “очистки” данных для дальнейшего построения дашбордов в Python Pandas.
➡️Какой результат мы получим?
Преобразуем учебный набор данных, очистим его от пропусков и дубликатов, посмотрим различные способы трансформации (группировка, транспонирование строк/столбцов и т.д.).
➡️Пройдите вступительный тест, чтобы определить уровень своей подготовки и записаться на урок: https://otus.pw/3QTv/
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
🔥 7 расширенных операций со списками Python, которые могут эффективно оптимизировать ваш код
В этой статье мы покажем вам семь расширенных операций со списками, которые сделают ваш код аккуратнее, чище и качественнее.
▪Читать
▪Зеркало
@data_analysis_ml
В этой статье мы покажем вам семь расширенных операций со списками, которые сделают ваш код аккуратнее, чище и качественнее.
▪Читать
▪Зеркало
@data_analysis_ml
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
📂 3 способа сбора данных для DS-проекта.
Любой проект по науке о данных нуждается в данных. Чтобы извлечь их с сайта и создать необходимый набор, используются инструменты веб-скрейпинга.
Однако на одном сайте не всегда находятся все нужные данные либо там могут быть несоответствия, из-за которых можно извлечь только часть данных.
Так случилось со мной, когда я искал данные о футбольных матчах, проведенных на Чемпионатах мира с 1930 по 2022 год. Некоторые данные были извлечены, но не все. С помощью этого руководства мы извлечем остальные данные с нуля с помощью Selenium, чтобы в дальнейшем использовать их в проекте.
▪Читать
@data_analysis_ml
Любой проект по науке о данных нуждается в данных. Чтобы извлечь их с сайта и создать необходимый набор, используются инструменты веб-скрейпинга.
Однако на одном сайте не всегда находятся все нужные данные либо там могут быть несоответствия, из-за которых можно извлечь только часть данных.
Так случилось со мной, когда я искал данные о футбольных матчах, проведенных на Чемпионатах мира с 1930 по 2022 год. Некоторые данные были извлечены, но не все. С помощью этого руководства мы извлечем остальные данные с нуля с помощью Selenium, чтобы в дальнейшем использовать их в проекте.
▪Читать
@data_analysis_ml
Python import, как и для чего? / Хабр
https://habr.com/ru/post/713458/
https://habr.com/ru/post/713458/
Хабр
Python import, как и для чего?
Что такое import в Python? В языке программирования Python подключение пакетов и модулей осуществляется с помощью import. Это позволяет распределять код по логическим "узлам" приложения(модели данных,...
Forwarded from Zen of Python
С чего начать изучать Python?
Одна из важных тем в Python — декораторы.
Именно с ними вы можете познакомиться на открытом уроке 25 января в 20:00 мск в рамках специализации «Python Developer».
Сурен Хоренян, опытный Python-разработчик из МТС, расскажет, что из себя представляют декораторы и как работают, а также научит создавать их самостоятельно.
Программа предназначена для тех, кто хочет с нуля освоить востребованную профессию Python-разработчик до компетенций, соответствующих Middle-уровню.
Записаться на урок можно тут: https://otus.pw/u1Ig/
Реклама ООО «Отус Онлайн-Образование» LjN8KHDTt
Одна из важных тем в Python — декораторы.
Именно с ними вы можете познакомиться на открытом уроке 25 января в 20:00 мск в рамках специализации «Python Developer».
Сурен Хоренян, опытный Python-разработчик из МТС, расскажет, что из себя представляют декораторы и как работают, а также научит создавать их самостоятельно.
Программа предназначена для тех, кто хочет с нуля освоить востребованную профессию Python-разработчик до компетенций, соответствующих Middle-уровню.
Записаться на урок можно тут: https://otus.pw/u1Ig/
Реклама ООО «Отус Онлайн-Образование» LjN8KHDTt
Forwarded from Zen of Python
Бесконечно можно смотреть на три вещи: горящий огонь, бегущую воду и на шпаргалки по регуляркам
Держите объёмную шпаргалку для Python.
#шпаргалка
Держите объёмную шпаргалку для Python.
#шпаргалка
Forwarded from Zen of Python
8 паттернов проектирования для ML-разработчиков
Паттерны проектирования помогают быстрее и эффективнее создавать код, а не «изобретать велосипеды». Если разработчик может грамотно формализовать проблему с помощью ООП и выбрать подходящий паттерн для её решения, во-первых, это очень круто и профессионально, а во-вторых, это может серьезно ускорить сроки разработки.
В статье — 8 паттернов проектирования с примерами кода на Python: https://proglib.io/p/8-patternov-proektirovaniya-kotorye-dolzhen-znat-kazhdyy-ml-razrabotchik-2022-10-27
Изначально паттерны рассматриваются в контексте ML, но будут полезны и другим Python-разработчикам.
#ml #паттерны
Паттерны проектирования помогают быстрее и эффективнее создавать код, а не «изобретать велосипеды». Если разработчик может грамотно формализовать проблему с помощью ООП и выбрать подходящий паттерн для её решения, во-первых, это очень круто и профессионально, а во-вторых, это может серьезно ускорить сроки разработки.
В статье — 8 паттернов проектирования с примерами кода на Python: https://proglib.io/p/8-patternov-proektirovaniya-kotorye-dolzhen-znat-kazhdyy-ml-razrabotchik-2022-10-27
Изначально паттерны рассматриваются в контексте ML, но будут полезны и другим Python-разработчикам.
#ml #паттерны
Forwarded from Zen of Python
Дорожная карта: изучение Python с нуля
Вообще, изучение основ Python почти ничем не отличается от любого другого языка. Но дальше в ход идёт разделение на сферы, синхронное/асинхронное программирование, тестирование и инструменты, часто индивидуальные для каждого языка.
Вот такие вот роадмапы помогают окончательно не запутаться и структурировать обучение. На картинке общий план развития. А в статье — подробности с пояснениями: https://tproger.ru/articles/python-roadmap/
#шпаргалки
Вообще, изучение основ Python почти ничем не отличается от любого другого языка. Но дальше в ход идёт разделение на сферы, синхронное/асинхронное программирование, тестирование и инструменты, часто индивидуальные для каждого языка.
Вот такие вот роадмапы помогают окончательно не запутаться и структурировать обучение. На картинке общий план развития. А в статье — подробности с пояснениями: https://tproger.ru/articles/python-roadmap/
#шпаргалки
Forwarded from Zen of Python
Вопросы с собеседований: Как сортировать словарь по значению?
Загвоздка в том, что словари в Python не имеют специальных методов, позволяющих сортировать элементы по значениям.
Поэтому сортировку словаря по значению хочется сделать при помощи других структур данных. Например, первое, что приходит на ум — списки. Но этом медленное и неэффективное решение. И если вы ответите так на собеседовании, считайте, что лучше было промолчать.
Вот небольшая заметка, в которой вы найдёте несколько оптимальных способов отсортировать словарь по значению в Python:
https://pythonist.ru/sortirovka-slovarya-po-znacheniyu-2/
Загвоздка в том, что словари в Python не имеют специальных методов, позволяющих сортировать элементы по значениям.
Поэтому сортировку словаря по значению хочется сделать при помощи других структур данных. Например, первое, что приходит на ум — списки. Но этом медленное и неэффективное решение. И если вы ответите так на собеседовании, считайте, что лучше было промолчать.
Вот небольшая заметка, в которой вы найдёте несколько оптимальных способов отсортировать словарь по значению в Python:
https://pythonist.ru/sortirovka-slovarya-po-znacheniyu-2/
Forwarded from Zen of Python
Лучшие open-source инструменты для Python проектов
Open-source проекты, сторонние инструменты и библиотеки — это то, за что мы действительно любим Python.
И вот полезная статья, в которой собраны самые полезные, валидированные сообществом и проверенные временем инструменты, конфигурации которых можно встретить в популярных проектах с открытым исходным кодом: https://habr.com/ru/post/708916/
#библиотека
Open-source проекты, сторонние инструменты и библиотеки — это то, за что мы действительно любим Python.
И вот полезная статья, в которой собраны самые полезные, валидированные сообществом и проверенные временем инструменты, конфигурации которых можно встретить в популярных проектах с открытым исходным кодом: https://habr.com/ru/post/708916/
#библиотека