#python python... PYTHON 🔛 🚀
11 subscribers
914 photos
7 videos
158 files
1.54K links
Download Telegram
Использование методов А/Б тестирования. Решение практического кейса в Python #habr
https://habr.com/ru/post/708872/
Tags: Python, Визуализация данных, Машинное обучение, Логистическая регрессия, cuped, Causal random forest, гетерогенный эффект воздействия, а/в-тесты
Author: oluscha
Forwarded from Zen of Python
Как работает Pattern Memento (Снимок)

Снимок — это поведенческий паттерн проектирования, который позволяет сохранять и восстанавливать прошлые состояния объектов, не раскрывая подробностей их реализации. В этой статье автор простым языком попытался объяснить принцип его работы и способ реализации:

https://habr.com/ru/post/689948/

#основы #паттерны
Forwarded from Zen of Python
Создаём Telegram бот с регистрацией пользователей из таблицы в Airtable + Python

Простая, но нестандартная реализация регистрации пользователей через Telegram-бота с помощью таблицы в Airtable и Python. Подробнее:

https://habr.com/ru/post/692504/

#telegram #бот
Forwarded from Zen of Python
Matplotlib для python

Ловите подборку видеоуроков по Matplotlib. Вы изучите что такое Matplotlib, зачем нужен, как установить и, главное, как его грамотно использовать.

Смотрим тут:

https://www.youtube.com/playlist?list=PLA0M1Bcd0w8xQx-X5a6eSEOYULNSnHN_p

#видео #matplotlib
Forwarded from Zen of Python
Никто:

Я, написавший «Hello, World» на Python жду оффер на 150к:
Forwarded from Zen of Python
Полуфинал битвы языков программирования 2022 объявляется открытым

Сегодня за звание самого популярного языка поборются Python и Typescript, а также C# и Java. Но мы, конечно, знаем за какой язык голосовать. Правда, питонисты?

Скорее переходите по ссылке и оставляйте свой голос лучшему, пока голосование не закончилось:

https://tproger.ru/articles/polufinal-bitvy-jazykov-programmirovanija-2022/
Forwarded from Zen of Python
Может ли ChatGPT заменить бэкенд-разработчиков

OpenAI недавно показала свою новую модель обучения ChatGPT и пока что это один из лучших примеров работы нейросетей, хоть до Скайнет им пока далековато.

В этой статье автор порассуждал насчёт современных возможностей этой модели, привёл несколько примеров, а ещё показал, как она справляется с работой бэкенд-разработчика:

https://tproger.ru/articles/mozhet-li-chatgpt-zamenit-bjekend-razrabotchikov/

#бэкенд #ml
Forwarded from Zen of Python
Dockerize Python: создаём образ Docker из приложения на Python

Образ Docker — это неизменяемый файл, содержащий исходный код, библиотеки, зависимости, инструменты и другие файлы, необходимые для запуска приложения. В этом руководстве вы узнаете, как самостоятельно создать образ, с которым в дальнейшем можно обращаться по своему усмотрению:

https://tproger.ru/articles/dockerize-python-sozdajom-obraz-docker-iz-prilozhenija-na-python/

#docker
Forwarded from Zen of Python
Telegram-бот для постинга мемов, ну или новогодних открыток

В этом видео вы узнаете, как создать Telegram-бота на языке Python с помощью библиотеки aiogram. Вы подробно рассмотрите процесс создания бота, начиная от регистрации в Telegram, заканчивая разбором программного кода. Разработанный бот будет автоматически отсылать свежие мемы с сайта Reddit в выбранный telegram канал, либо, если захотите, любые другие изображения. Кроме Aiogram, вы также пощупаете библиотеку asyncpraw для работы с Reddit API.

https://www.youtube.com/watch?v=oAKVM7h4Kp4

#видео #бот #telegram
Forwarded from Zen of Python
Получаем статистику Telegram-канала при помощи api и python

О каналах в Telegram доступна интересная и познавательная статистика, которую можно посмотреть не только в самом мессенджере, но и с помощью нехитрых действий с api. А если каналов много, то вообще очень полезная вещь, которая упростит сбор полезных данных для анализа контента и аудитории, например.

Как это сделать читайте тут:

https://habr.com/ru/post/702148/

#telegramapi
Forwarded from Zen of Python
Введение в библиотеку Transformers и платформу Hugging Face

Платформа Hugging Face — это коллекция готовых современных предварительно обученных Deep Learning моделей. А библиотека Transformers предоставляет инструменты и интерфейсы для их простой загрузки и использования.

Эта статья поможет вам познакомиться с этими двумя инструментами, которые помогают решать задачи компьютерного зрения, NLP и других направлений машинного обучения:

[https://habr.com/ru/post/704592/

#ml #nlp
Forwarded from Zen of Python
Многопроцессорное состояние гонки в Python

Вы можете столкнуться с состоянием гонки при использовании параллелизма на основе процессов во время работы с модуль multiprocessing в Python.

В этом руководстве вы узнаете, как определять и исправлять состояние гонки в Python:

https://superfastpython.com/multiprocessing-race-condition-python/
Forwarded from Zen of Python
Работа с поверхностными и глубокими копиями в Python

В этой статье объясняется, как делать копии списков Python, массивов NumPy и датафреймов Pandas при помощи операций получения срезов, списочного и логического индексирования. Эти операции часто используются при анализе данных и должны правильно применяться, ведь ошибочные предположения могут привести к падению быстродействия или неожиданным результатам.

https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/702486/
Forwarded from Zen of Python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ускоренный курс по представлениям и генераторам списков

Представления и генераторы списков делают код более кратким. Они отлично подходят для изучения и обработки данных, ведь они интуитивно понятны и легко читаемы.

В этой статье вы сможете узнать о них подробнее и увидеть, как они работают:

https://towardsdev.com/a-crash-course-in-python-comprehensions-and-generators-f069c8f8ca38

#курс
Forwarded from Zen of Python
Поздравления для питонистов от нейросети

Новый год уже через несколько часов и мы долго думали, как вас поздравить. Наконец, мы решили, что раз уж python и нейросети просто созданы друг для друга, то и питонистов должна поздравить нейросеть!

Мы попросили Балабобу написать несколько пожеланий для наших подписчиков и вот, что у неё получилось. Кстати, этими открытками вы можете также поздравить своего друга-питониста!

С наступающим!
Forwarded from Zen of Python
Как разбить текст на абзацы с помощью Python

В этой статье будет представлен подход, использованный в проекте, посвящённом реферированию подкастов. Корректное реферирование текста всегда начинается с разделения его на смысловые части — абзацы. Делать вы это будете, разумеется, с помощью обработки естественного языка.

Подробнее:

https://nuancesprog.ru/p/16558/

#nlp