#python python... PYTHON 🔛 🚀
11 subscribers
914 photos
7 videos
158 files
1.54K links
Download Telegram
Чем заняться на длинных выходных?

Можно залпом пройти все наши тесты:
— Тест на знание алгоритмов и структур данных (первый и второй)
— Тесты на знание языков: Python (первый, второй), Data Science, Java (первый, второй), PHP, Kotlin, JavaScript, C#

🐍 Либо решить все 49 задач по Python:
🧩 Словари в Python: 12 задач для начинающих с решениями
🧩 Задача о поврежденной XML-строке
🧩 Задача об определении латинского квадрата
🧩 5 классических задач по Python для начинающих с решениями
🧩 5 задач по Python для новичков с решениями
🧩 5 задач с решениями на Python для начинающих разработчиков
🧩 Словари в Python: 5 задач с решениями для изучения генераторов и методов словарей
🧩 Функции в Python: 5 задач для тренировки *args, **kwargs и lambda-функций
🧩 Обработка вложенных списков и матриц в Python: 5 задач с решениями для совершенствования навыков
🧩 Работа с файлами в Python: 5 задач для начинающих с решениями

📺 Посмотреть сериалы:
Периферийные устройства (Кинопоиск: 7.7/10, IMDB: 8.4/10)
Разделение (Кинопоиск: 8.7/10, IMDB: 8.4/10)
Разрабы (Кинопоиск: 7.7/10, IMDB: 7.7/10)

💤 Или просто выспаться:
Повышаем свою продуктивность: 6 ключевых факторов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Если вы начинающий разработчик, дата-инженер или выпускник смежных специальностей, а ещё хотите расти и инвестируете в своё дальнейшее развитие, вам подойдет новый курс Яндекс Практикума «‎Инженер машинного обучения».

За 4 месяца вы научитесь:
• Переводить бизнес-задачу на язык машинного обучения и применять алгоритмы и архитектуры ML-решений.
• Выявлять источники качественных данных, выбирать эффективные способы их разметки и работать с большими данными.
• Разрабатывать код моделей и готовить к использованию в продакшн под большой нагрузкой.
• Развёртывать ML-модели в облаке, поддерживать качество работы модели на меняющихся данных.

К концу курса вы разработаете 3 полноценных сервиса:
• Рекомендательную систему для товаров на маркетплейсе.
• Научитесь предсказывать отток клиентов в банковском секторе.
• Сформируете сегменты для продвижения маркетинговых активностей, смоделировав uplift для пользователей телеком оператора.

Приходите учиться, не обещаем, что будет легко, но наша команда всегда поддержит вас в трудную минуту.
А еще 77% наших выпускников находят новую работу и большинство из них в течение 4-х месяцев.
Ищем учеников на бесплатный интенсив по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖

Гарантия трудоустройства всем выпускникам университета! Удаленная работа из любой точки мира!

Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ и СНГ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻

Какие нейронные сети вы создадите?
👉Классификация марок молока
👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
👉Обнаружение возгораний
👉Оценка стоимости квартир
👉Классификация отзывов на Teslа
👉Оценка резюме соискателей
👉Прогнозирование стоимости полиметаллов
👉Сегментация изображений самолетов
👉Распознавание команд умного дома⠀

Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатный интенсив и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪

Регистрируемся тут
Forwarded from Python School
UserString

Подобно тому, как UserLists является классом-оболочкой для списков, UserString является классом-оболочкой для строк.

UserString позволяет добавлять к строке определенное поведение. Вы можете передать этому классу любой конвертируемый в строку аргумент и затем получить доступ к этой строке, используя атрибут data

Как видите, число 765 было преобразовано в строку «765», и доступ к ней можно получить с помощью метода UserString.data.
Forwarded from Python School
Как и когда можно использовать UserString

UserString можно использовать для изменения строк или выполнения определенных функций.

Предположим, вы хотите удалить определенное слово из текстового файла (где бы оно ни было). Возможно, некоторые слова в тексте неуместны.

Давайте посмотрим на пример того, как UserString можно использовать для удаления определенных слов из строки.
Forwarded from Python School
UserDict

Это класс-оболочка для словарей. Его синтаксис аналогичен UserList и UserString.

Мы передаем словарь в качестве аргумента, который хранится в атрибуте ‘data’.
Forwarded from Python School
Defaultdict

Словарь представляет из себя неупорядоченный набор ключей и значений.

В парах ключ:значение ключи должны быть уникальны и неизменяемы. Поэтому список не может быть ключом словаря, так как он изменяемый.
Удаление ключа из словаря при помощи ключевого слова del

Python также позволяет использовать ключевое слово del для удаления определенного ключа из словаря. Использование ключевого слова del является менее безопасным подходом, так как нет способа просто указать значение по умолчанию, как это можно сделать при использовании метода .pop().
Открываем сайт для парсинга через Requests + BeautifulSoup

Requests — это простая HTTP библиотека для Python. Она предоставляет методы для доступа к веб-ресурсам через HTTP запросы.
Forwarded from Python | Программирование на Питоне
Составили для вас огромную подборку лучших курсов по языкам:

- Python [230 уроков]
- JavaScript [165 уроков]
- С# [180 уроков]
- C/C++ [140 уроков]
- SQL, PHP [210 уроков]
- Golang [90 уроков]
- Backend [130 уроков]
- Docker [70 уроков]
- Node.js [110 уроков]

Курсы действительно годные, оцените 👍
Forwarded from Python | Программирование на Питоне
Forwarded from Python | Программирование на Питоне
Forwarded from Python | Программирование на Питоне
Forwarded from Python | Программирование на Питоне
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
🔥 Полезные библиотеки Python

Bandit
- инструмент, предназначенный для поиска и обнаружения распространенных проблем безопасности в коде Python.

Для запуска досточно просто указать файл со скриптом который хотите проверить. Как только Bandit завершит сканирование всех файлов, вы получите подробный анализ кода + список потенциально проблемных строк.

Использование:
$ bandit example.py

⚙️ GitHub/Инструкция

#github #soft #python
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
Фриланс на UpWork

Книга с ответами на наиболее популярные вопросы про фриланс на Upwork: Регистрация, заполнение профиля, поиск проектов, написание cover letter, общение с клиентом, репутация (JSS), значки Top Rated и Rising Talent, необходимый уровень английского, fixed-price vs hourly, стратегия увеличения заработка на Upwork.

Автор: Yevhenii Zapletin
Год: 2019

#books #russian
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
💾 Как создать таймер в Python

С помощью данного модуля можно легко планировать и откладывать запуск своего кода на определенное время

#tipsandtricks #doc #python
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
Как_искать_работу_за_рубежом_с_помощью_LinkedIn.pdf
2.1 MB
👨‍💻 Как искать работу за рубежом с
помощью LinkedIn + bonus чек-лист!

#work
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
💾 Большая шпаргалка по Python на русском

🌵 Приручаем Python списки
🌵 Работаем со словарями
🌵 Операции над множествами
🌵 Именованный кортеж
🌵 Функции-генераторы и многое другое

Лойс 👍

#python #doc #cheatsheet #russian