Список всех переменных

Эта команда выдает список всех глобальных переменных, используемых в вашем блокноте.

Если мы используем %who, она перечислит все 3 переменные, которые мы задали.

Просмотр содержимого внешнего файла

Часто вам может понадобиться скопировать в свой код несколько строк кода из внешнего файла. Команда %pycat избавит вас от долгой процедуры извлечения определенных данных из файла и их копирования в другой файл. Она позволяет просматривать содержимое любого файла в любом каталоге.

Копирование содержимого во внешний файл

В большинстве случаев возникает необходимость скопировать содержимое вашей ячейки в скрипт python или текстовый файл непосредственно из вашего блокнота Jupyter.

Вместо того чтобы копировать все и создавать новый файл, вы можете напрямую экспортировать свои данные, добавив команду writefile в ячейку перед кодом.

emoji

Да, серьёзно.

$ pip install emoji

И не делайте вид, что не хотите попробовать

Перечисления enum

Python 3 поддерживает простой способ написания перечислений через класс Enum. Этот класс можно назвать удобным способом инкапсуляции списка констант, чтобы они не были разбросаны по всему коду без структуры.

🐍 Когда мне говорят, что Python слишком простой язык, я показываю канал Python Learning

Здесь я научился:

▪️Превращать текст в голос
▪️Определять локацию по IP
▪️Писать телеграм-ботов
▪️Создавать 3D-игры

Самый необычный канал про Python, подписывайся – @Python_per_month

Итерируемые объекты

Иногда нужно работать с файлом, который, как заранее известно, начинается с некоторого числа ненужных строк — вроде строк с комментариями. Для того чтобы пропустить эти строки, можно, снова, прибегнуть к возможностям itertools

Получение срезов итераторов

Воспользовавшись методом itertools.islice можно создать объект islice, который представляет собой итератор, выдающий нужные элементы. Однако здесь важно отметить то, что эта конструкция использует все элементы генератора вплоть до начала среза и все элементы в объекте islice.

Срезы итераторов

Если вы попытаетесь получить срез (slice) итератора, то столкнётесь с ошибкой TypeError, сообщающей о том, что на объект-генератор нельзя оформить подписку. Однако эта проблема поддаётся решению

Как перевернуть список в Python с помощью функции reversed()

Функция reversed() принимает список в качестве аргумента и возвращает нам исходные элементы, только в обратном порядке.

Если вы хотите сохранить возвращаемое значение из функции reversed() для дальнейшего использования, то нужно преобразовать результат в список с помощью функции list(). Далее необходимо присвоить получившееся выражение переменной, в нашем случае my_new_list.

Функции reversed()

Важно! Не путайте функцию reversed() с методом .reverse()!

Встроенная функция reversed() меняет порядок элементов списка на противоположный и позволяет нам обращаться к каждому элементу по отдельности.

Всё о коде — в одном месте

Кодинг — огромный мир, с множеством направлений и тем для изучения. Информации много, но большинство материалов — это плохо написанные статьи и малосодержательные гайды.

Если вы не хотите тратить время на поиск и отсеивание информации из разных источниках, тогда вам в «Культурный код» — канал, где собрано всё о программировании.

Практикующие эксперты делятся полезными материалами, разбирают новости и интересные кейсы и готовят для вас подборки вакансий в крупных компаниях, разбавляя тексты мемами о профессии и шутками из мира кодинга.

Подписывайтесь https://netolo.gy/jhI

Реклама. ООО "Нетология"

Динамический ввод (ч.1)

В Java, C++ и других статически типизированных языках нужно указывать тип данных возвращаемого значения функции и тип каждого её аргумента. Напротив, Python, как динамически типизированный язык, не вынуждает явно указывать типы данных. На основе присвоенных значений Python отслеживает их сам.

Упрощение создания операторов сравнения

Декоратор functools.total_ordering используется здесь для упрощения процесса реализации упорядочения экземпляров класса. Для обеспечения его работы нужно лишь чтобы были объявлены операторы сравнения lt и eq. Это — тот минимум, который нужен декоратору для конструирования остальных операторов сравнения.

​​Хотите узнать, зачем нужен DevOps? Почему компании так активно нанимают DevOps-инженеров и какие задачи стоят перед этими специалистами? Присоединяйтесь к бесплатному онлайн-интенсиву Skillbox, который пройдёт 22–24 сентября в 21:00 по московскому времени.

Подробности: 👉 https://clc.to/WoFdrg.
Тем, кто зарегистрируется, сразу отправим на почту чек-лист «Погружаемся в DevOps».


Кому подойдёт интенсив:
— junior-разработчикам;
— опытным разработчикам и сисадминам.

Вы решите реальную бизнес-задачу и научитесь:
— ориентироваться в подходе DevOps;
— работать с Docker;
— использовать методологию CI/CD.

Спикером интенсива будет Lead DevOps-специалист, руководитель нескольких проектов, команд и онлайн-курсов, ведущий подкастов об IT и образовании — Константин Брюханов.

🎁 Всем дошедшим до конца интенсива подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Участвуйте, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

Присоединяйтесь к прямым эфирам!

Операторы сравнения

Существует немало операторов сравнения. Например — lt, le, gt, ge. Мало кому понравится перспектива их реализации для некоего класса. Можно ли как-то упростить эту скучную задачу? Да, можно — с помощь декоратора functools.total_ordering

Экономия памяти с помощью slots

Эта функция хорошо сказывается на производительности, но, с точки зрения потребления памяти, это неэффективно. Обычно, правда, проблем эта особенность не вызывает. Однако если вы столкнулись в подобной ситуации с нехваткой памяти — можете попробовать воспользоваться атрибутом slots

Функция slots

Если вы когда-нибудь писали программы, которые создают по-настоящему большие количества экземпляров некоего класса, то вы могли заметить, что таким программам неожиданно может понадобиться очень много памяти. Происходит это из-за того, что Python использует словари для представления атрибутов экземпляров классов.

Пип

Пип это то, что, возможно, большинство людей знают. Но все же это потрясающий материал, который вам нужно знать, если вы начинаете с python. Иногда вам нужно проверить источник пакета перед его установкой. В большинстве случаев это для установки более новой версии какого-либо пакета.

Как найти наиболее частотные элементы с помощью счетчика

Счетчик очень полезен в реальных приложениях. Особенно, когда вам нужно обработать большие данные, и вы хотите узнать частотность некоторых элементов. Давайте рассмотрим несколько очень полезных методов, использующих counter.

Counter().most_common([n])

UserDict

Это класс-оболочка для словарей. Его синтаксис аналогичен UserList и UserString.

Мы передаем словарь в качестве аргумента, который хранится в атрибуте ‘data’.