MoscowPython Meetup 78 — 14-го июля в Joom
https://habr.com/ru/post/676512/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=676512
Tags: Блог компании Geekfactor.io, Python, Управление разработкой, python, moscowpython, geekfactor, митап
Author ValentinDom #habr

Создаем модуль для Telegram bot api на Python
https://habr.com/ru/post/677456/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=677456
Tags: Python, python, telegram, telegram bots, http, asyncio, aiohttp, python3, pytelegrambotapi, aiogram, с нуля
Author ivanov_l #habr

[Перевод] Как работать с датами в pandas
https://habr.com/ru/post/677068/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=677068
Tags: Блог компании Wunder Fund, Python, Pandas, анализ данных
Author mr-pickles #habr

Почему в python мало разработчиц
https://habr.com/ru/post/677486/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=677486
Tags: Python, Интервью, python, pycon, pyconrussia
Author gerasimovich #habr

Тестируем слой БД в Python с использованием pytest и testcontainers
https://habr.com/ru/post/677598/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=677598
Tags: Python, python, testcontainers, pytest
Author Z55 #habr

💥Вместо циклов: 3 альтернативы в Python
Разработчики и Data Scientist’ы знают, что циклы в Python работают медленно. Вместо них можно использовать следующие альтернативы:
• Map – позволяет применить функцию к каждому значению итерируемого объекта (список, кортеж и т. д.);
• Filter – подойдет для фильтрации значений из итерируемого объекта (списка, кортежа, наборов и т. д.). Условия фильтрации задаются внутри функции, которая передается в качестве аргумента функции фильтра.
• Reduce - применяется итеративно ко всем значениям итерируемого объекта и возвращает только одно значение.
Примеры использования: https://medium.com/codex/3-most-effective-yet-underutilized-functions-in-python-d865ffaca0bb

Python's exec(): Execute Dynamically Generated Code
https://realpython.com/python-exec/

Там сложно, ты не разберешься
https://habr.com/ru/post/682872/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=682872
Tags: Блог компании OTUS, Python, python, обфускация, исходный код
Author Dmitry89 #habr

🗒Нужно логировать события Python-приложения? Есть специальный модуль!
Python-библиотека logging (https://docs.python.org/3/library/logging.html) определяет функции и классы, реализующие гибкую систему регистрации событий для приложений и библиотек. Главное преимущество API-интерфейса логироавния, предоставляемого модулем этой стандартной библиотеки, - возможность регистрации всех событий. Поэтому лог Python-приложения может включать собственные сообщения, интегрированные с сообщениями из сторонних модулей.
Модуль состоит из следующих классов:
• Регистраторы предоставляют интерфейс, который непосредственно использует код приложения
• Обработчики отправляют записи журнала (созданные регистраторами) в место назначения
• Фильтры обеспечивают более точное определение записей журнала для вывода
• Форматеры определяют расположение записей журнала в конечном выводе.
Уровень лога показывает его серьезность, т.е. насколько важно отдельное сообщение. В базовом уровне логирования DEBUG имеет самый низкий приоритет, а CRITICAL — самый высокий. Если определить регистратор чувствительным к сообщениям журнала, начиная с уровня DEBUG, то все все наши зарегистрированные сообщения будут отображаться, поскольку DEBUG является самым низким уровнем. Можно настроить отображение только событий с типом ERROR и CRITICAL.
Пример кода: https://medium.com/@DavidElvis/logging-for-ml-systems-1b055005c2c2

🖕🏻3 повода использовать оператор присваивания в Python и пара причин этого не делать
Использование оператора присваивания значений, обозначаемого :=, дает следующие преимущества:
• Сокращение количества вызовов функций, например, result = [y := func(x), y**2, y**3] вместо result = [func(x), func(x)**2, func(x)**3]
• Сокращение вложенных условных выражений, например, при использовании сопоставления регулярных выражений за счет удаления вложенных условий if
• Упрощение циклов while, например, при построчном чтении файлов или при получении данных из сокета. Вместо фиктивного бесконечного цикла while с делегированием потока управления оператору break можно использовать оператор присваивания для переназначения значения команды, а затем применить его в условном цикле while в той же строке, что сделает код намного короче.
Разумеется, есть ограничения для использования этого оператора. Например, не рекомендуется применять его с with, т.к. при работе с ContextManager() контекст привязывается к возвращаемому значению, т.е. к результату выполнения этого метода. Это может создать трудности при отладке.
Кроме того, присваивание следует заключать в круглые скобки, чтобы убедиться, что результат присваивается переменной, иначе вычисление может быть выполнено в другом порядке.
Примеры кода: https://betterprogramming.pub/should-you-be-using-pythons-walrus-operator-yes-and-here-s-why-36297be16907

​Мифы и легенды современного Python

По устоявшейся традиции разработчики делятся на два типа: одни считают, что Python подходит для решения абсолютно любых задач, другие же настаивают на использовании различных инструментов для каждой задачи. И каждый по-своему прав.

В этой статье собраны популярные стереотипы и мифы о Python, которые разобраны опытными разработчиками:

https://habr.com/ru/company/evrone/blog/685264/